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量子計(jì)算和人工智能:應(yīng)該知道的10件事

穎脈Imgtec ? 2022-12-02 11:31 ? 次閱讀
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來(lái)源:中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)


近年來(lái),新興技術(shù)變得突出。其中,量子計(jì)算具有改變我們世界的獨(dú)特潛力。量子計(jì)算已經(jīng)顯示出有希望的證據(jù),以令人難以置信的方式加速啟發(fā)式計(jì)算。因此,在復(fù)雜的解決方案中應(yīng)用量子計(jì)算來(lái)解決藥物和材料發(fā)現(xiàn)、金融、自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)用、人工智能和其他領(lǐng)域的問(wèn)題,將對(duì)我們的生活產(chǎn)生重大影響。特別是,量子計(jì)算有可能放大許多人工智能應(yīng)用的影響(正面和負(fù)面)。

隨著組織努力變得更加數(shù)字化,牢記即將到來(lái)的技術(shù)轉(zhuǎn)型對(duì)于更好的規(guī)劃和戰(zhàn)略至關(guān)重要。由于這些技術(shù)進(jìn)步,公司可能會(huì)從量子計(jì)算中獲得真正的收益。這里是量子計(jì)算和人工智能領(lǐng)域應(yīng)該注意的 10 件事:


1. 量子計(jì)算的主要特點(diǎn)

在所謂的經(jīng)典計(jì)算機(jī)中,位被編程為數(shù)據(jù)單元,可能的值為 1 和 0。在量子計(jì)算機(jī)中,數(shù)據(jù)單元是用量子比特(量子比特)編程的,量子比特可以同時(shí)表示一、零或零和一的組合。一個(gè)很好的類(lèi)比是電燈開(kāi)關(guān),在經(jīng)典計(jì)算機(jī)中可以有一個(gè)開(kāi)或關(guān)位置。使用量子計(jì)算機(jī)中的量子比特,開(kāi)關(guān)可以同時(shí)具有從打開(kāi)到關(guān)閉的任何位置頻譜。量子比特的物理能力帶來(lái)了量子計(jì)算的兩個(gè)主要特征。疊加。這是指量子比特同時(shí)打開(kāi)和關(guān)閉的能力,或者在兩者之間的某個(gè)頻譜上。這種融入數(shù)據(jù)單元的不確定性和概率使系統(tǒng)在解決某些類(lèi)型的問(wèn)題方面具有強(qiáng)大的功能。糾纏。這是連接在一起的量子比特影響彼此獨(dú)立性的能力,即使它們?cè)谖锢砩鲜欠珠_(kāi)的。因此,如果我們有兩個(gè)量子比特并且一個(gè)的位置發(fā)生了變化,即使量子比特被分開(kāi),另一個(gè)也會(huì)受到影響。這一特性賦予了以令人難以置信的高速移動(dòng)信息的強(qiáng)大能力。


2. 更快更好

量子計(jì)算機(jī)有四種基本功能,將它們與當(dāng)今的經(jīng)典計(jì)算機(jī)區(qū)分開(kāi)來(lái):

質(zhì)因式分解利用多維空間來(lái)探索大型問(wèn)題空間,并可能徹底改變加密。

通過(guò)以前所未有的速度解決大型/復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化。

模擬,其中量子計(jì)算機(jī)有效地對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行建模。

  • 量子人工智能具有更快、更準(zhǔn)確的更好算法。

IBM的量子研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),與未糾纏的量子比特相比,在運(yùn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)的量子計(jì)算機(jī)上糾纏量子比特可將錯(cuò)誤率降低一半。商業(yè)中的應(yīng)用程序?qū)⒔鉀Q復(fù)雜的問(wèn)題。例如:

  • 藥物開(kāi)發(fā)需要物質(zhì)分子建模,這是眾所周知的困難,因?yàn)榉肿又械脑右詮?fù)雜的方式與其他原子相互作用。量子計(jì)算機(jī)的繼承糾纏屬性在這里非常合適。
  • 利用量子人工智能加快訓(xùn)練系統(tǒng)的時(shí)間和準(zhǔn)確性,例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的訓(xùn)練系統(tǒng)。

從金融服務(wù)、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品、醫(yī)療保健、能源、電信、媒體、旅游、物流和保險(xiǎn)等,有許多行業(yè)都將從量子計(jì)算中受益匪淺。


3. 偏置放大器量子計(jì)算的放大效應(yīng)超越了速度和準(zhǔn)確性。它還強(qiáng)調(diào)了 AI/ML 模型中存在的固有偏見(jiàn)。因此,容易受到算法偏見(jiàn)影響的應(yīng)用程序(例如,在就業(yè)篩選領(lǐng)域、警務(wù)等)可能會(huì)變得更加嚴(yán)重。換句話說(shuō),量子計(jì)算可能會(huì)產(chǎn)生放大的負(fù)面副作用,可能會(huì)使此類(lèi)應(yīng)用程序在沒(méi)有特殊緩解控制的情況下使用風(fēng)險(xiǎn)太大。這是任何使用AI/量子計(jì)算的人都必須在其解決方案中識(shí)別并考慮的意外影響。


4. 提高算法的復(fù)雜性、透明度和可解釋性人工智能當(dāng)前的核心問(wèn)題是它缺乏透明度和可解釋性,尤其是在利用深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法時(shí)。如果人工智能系統(tǒng)被用于直接影響生活的決策,例如法庭決定、社區(qū)的社會(huì)福利,甚至決定誰(shuí)獲得貸款以及以什么利率獲得貸款,那么至關(guān)重要的是,該決定可以與在實(shí)踐中非歧視性的有形事實(shí)聯(lián)系起來(lái)??梢岳斫獾氖牵祟?lèi)AI系統(tǒng)上的量子計(jì)算增加了復(fù)雜性,這與透明度和可解釋性產(chǎn)生不利影響。


5. 新的密碼學(xué)標(biāo)準(zhǔn)這項(xiàng)奇妙技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵缺點(diǎn)是它能夠破解用于保護(hù)互聯(lián)網(wǎng)和其他關(guān)鍵應(yīng)用程序的許多防御措施。量子計(jì)算對(duì)幾乎每家公司所依賴的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。當(dāng)今的大多數(shù)在線帳戶密碼以及安全交易和通信都通過(guò) RSA 或 SSL/TLS 等加密算法進(jìn)行保護(hù)。當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)依賴于將大數(shù)分解為素?cái)?shù)的復(fù)雜性。然而,這是量子計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)解決的一種問(wèn)題。以我們當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)破解密碼需要一臺(tái)經(jīng)典計(jì)算機(jī)100年的時(shí)間,但使用量子計(jì)算機(jī)可以在幾秒鐘內(nèi)完成。這種影響不僅限于個(gè)人帳戶密碼,還包括暴露私人通信、公司數(shù)據(jù)甚至軍事機(jī)密。為了解決這個(gè)問(wèn)題,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)正在帶頭在全球范圍內(nèi)努力尋找快速且值得信賴的后量子密碼學(xué)算法。NIST數(shù)學(xué)家達(dá)斯汀·穆迪(Dustin Moody)在IBM密碼學(xué)會(huì)議上表示,“我們希望最終版本完全準(zhǔn)備好并在2024年左右發(fā)布。


6. 不是取代現(xiàn)有的電腦經(jīng)典計(jì)算機(jī)在某些任務(wù)上比量子計(jì)算機(jī)做得更好(比如電子郵件、電子表格和桌面出版)。量子計(jì)算機(jī)的目的是成為解決不同問(wèn)題的不同工具,而不是取代經(jīng)典計(jì)算機(jī)。所以,是的,在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),我們?nèi)匀粫?huì)有我們所知道的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),或者我們目前所知道的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)版本。


7. 走近主流量子技術(shù)的突破繼續(xù)加速,投資不斷涌入,量子計(jì)算領(lǐng)域的初創(chuàng)公司繼續(xù)成倍增加。阿里巴巴、亞馬遜、IBM、谷歌和微軟等大型科技公司已經(jīng)推出了商業(yè)量子計(jì)算云服務(wù)。盡管量子計(jì)算作為一個(gè)概念自 1980 年代初就已經(jīng)存在,但量子計(jì)算機(jī)可以處理對(duì)經(jīng)典計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題的第一個(gè)真正證據(jù)發(fā)生在 2019 年底,當(dāng)時(shí)谷歌宣布其量子計(jì)算機(jī)僅在 200 秒內(nèi)解決了這樣的計(jì)算。高盛(Goldman Sachs)最近宣布,它可以在短短五年內(nèi)引入量子算法來(lái)為金融工具定價(jià)?;裟犴f爾預(yù)計(jì),量子將在未來(lái)幾十年內(nèi)形成一個(gè)價(jià)值1萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)。一系列活動(dòng)表明,首席信息官和其他領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開(kāi)始制定他們的量子計(jì)算戰(zhàn)略,特別是在制藥等影響巨大的行業(yè)。


8. 它不在拐角處盡管在構(gòu)建不同的量子計(jì)算系統(tǒng)方面取得了重大進(jìn)展,但我們還遠(yuǎn)未在每個(gè)組織中都擁有一個(gè)量子計(jì)算系統(tǒng),更不用說(shuō)在每個(gè)家庭中都擁有一個(gè)量子計(jì)算系統(tǒng)了。與已經(jīng)籌集了數(shù)億美元的量子計(jì)算初創(chuàng)公司不同,量子計(jì)算系統(tǒng)在未來(lái)五年內(nèi)不會(huì)成為日常標(biāo)準(zhǔn)。這種延遲主要是由于仍然存在的困難,包括設(shè)計(jì)、構(gòu)建和編程量子計(jì)算系統(tǒng)的困難,包括噪聲、故障、量子相干性的喪失,當(dāng)然還有與量子計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)的高價(jià)格標(biāo)簽。


9. 半導(dǎo)體芯片和人才需求大流行給我們的生活方式帶來(lái)了關(guān)鍵變化,包括在家工作正?;?、供應(yīng)鏈中斷以及在您附近咳嗽的人的可疑表情。它還強(qiáng)調(diào)了半導(dǎo)體芯片的高需求但低供應(yīng)。從技術(shù)設(shè)備到汽車(chē),需求的增加對(duì)消費(fèi)者價(jià)格產(chǎn)生了重大影響。隨著量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),需求只會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng),相應(yīng)地影響半導(dǎo)體的可用性和成本。除了硬件供應(yīng)限制之外,目前還沒(méi)有足夠的資源來(lái)訓(xùn)練來(lái)支持量子計(jì)算系統(tǒng)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。


10. 相關(guān)量子計(jì)算的進(jìn)展近年來(lái),計(jì)算技術(shù)以兩種主要方式取得了進(jìn)步——機(jī)器學(xué)習(xí)的突破,以開(kāi)發(fā)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的算法,以及對(duì)量子計(jì)算機(jī)的研究,理論上可以證明比任何超級(jí)計(jì)算機(jī)都更強(qiáng)大。量子憶阻器??茖W(xué)家們已經(jīng)創(chuàng)造了一種稱為量子憶阻器的設(shè)備的第一個(gè)原型,它可能有助于將這兩個(gè)世界中的精華結(jié)合起來(lái) - 將人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)前所未有的功能。芯片上的可擴(kuò)展性/量子。在考慮量子計(jì)算時(shí),您是否仍然想象一個(gè)大房間,里面裝滿了設(shè)備裝置,清潔質(zhì)量監(jiān)視器和專門(mén)的溫度控制人員?好吧,在上面放一些莎莎醬,然后遞給我一杯飲料,因?yàn)樽罱陌l(fā)展現(xiàn)在在芯片上有了量子計(jì)算。這項(xiàng)工作由劍橋量子專家Riverlanes與紐約和倫敦的數(shù)字量子公司SEEQC合作牽頭。量子計(jì)算芯片具有用于工作流和量子比特管理的集成操作系統(tǒng)。隨著這一新計(jì)算浪潮的到來(lái),所有垂直行業(yè)的首席信息官和領(lǐng)導(dǎo)者都有受托責(zé)任和獨(dú)特的機(jī)會(huì)來(lái)掌握量子計(jì)算這一新的世界定義技術(shù)的脈搏。

雖然量子計(jì)算的廣泛采用和應(yīng)用似乎還有很長(zhǎng)的路要走,但現(xiàn)在是MSP和其他科技公司開(kāi)始對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行自我教育的時(shí)候了。

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