設(shè)備與云平臺通信，通常是一串二進制數(shù)據(jù)，不具備可讀性，需要將數(shù)據(jù)解析成更易讀的數(shù)據(jù)格式。本文將介紹數(shù)據(jù)解析是什么，以及在ZWS云平臺中如何配置解析腳本對設(shè)備數(shù)據(jù)解析。

應(yīng)用場景

市面上生產(chǎn)的傳統(tǒng)設(shè)備，往往不具備聯(lián)網(wǎng)能力，且外界通信主要通過串口傳輸二進制數(shù)據(jù)。在將這些設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺，進行數(shù)字化管理過程中，會遇到一個問題“如何將上報的二進制數(shù)據(jù)變成更易讀的JSON數(shù)據(jù)？”，比如：上報“01040209E8A9”如何變成“溫度：25.36℃”，這個將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)的過程就是數(shù)據(jù)解析。

數(shù)據(jù)解析流程

數(shù)據(jù)解析簡化流程：黑盒二進制數(shù)據(jù)->解析處理->易讀JSON數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)解析配置

接下來，我們通過溫控器+DTU接入ZWS物聯(lián)網(wǎng)云平臺，來看看溫控器數(shù)據(jù)是如何進行數(shù)據(jù)解析的。

* 說明：溫控器不具備入網(wǎng)能力，這里用DTU作為網(wǎng)關(guān)透傳。

1. 配置數(shù)據(jù)模型首先，要在云平臺中定義設(shè)備類型的數(shù)據(jù)模型，溫控器有溫度、濕度兩個數(shù)據(jù)點，所以數(shù)據(jù)模型配置如下：

后續(xù)的解析腳本會按照模型設(shè)置的數(shù)據(jù)點來返回解析后的數(shù)據(jù)。

2. 配置數(shù)據(jù)解析腳本

編寫解析腳本前，需要先了解設(shè)備上報的數(shù)據(jù)格式，我們來看下溫控器讀取溫濕度的數(shù)據(jù)幀。溫控器使用自定義協(xié)議格式的數(shù)據(jù)幀，格式如下：以數(shù)據(jù)0406E219647FE6為例，解析規(guī)則對應(yīng)：04數(shù)據(jù)長度（表示數(shù)據(jù)有4個字節(jié)）、06E21964 溫濕度值、7FE6 校驗碼。因此，溫控器解析腳本內(nèi)容如下：

//GroovyUtils為通用解析工具import com.zlgcloud.iotplatform.iotmapping.commons.GroovyUtilsimport java.nio.ByteBuffer;

/** * 將二進制報文解析成物模型的map數(shù)據(jù) * * @param rawData 二進制報文 * @return 物模型數(shù)據(jù) * @description 方法名必須為rawDataToJson，參數(shù)必須是byte[]類型 */static Map rawDataToJson(byte[] rawData) { Map map = new HashMap<>(); Map dataMap = new HashMap<>(); //定義解析數(shù)據(jù)的map，key固定為data，用于存放對應(yīng)事件內(nèi)字段的數(shù)據(jù) map.put("data", dataMap); //設(shè)置數(shù)據(jù)模型配置中定義的數(shù)據(jù)點 map.put("event_name", "MX_TEMP_fn.raw");
//初始溫度、濕度為0 float temperature = 0; float humidity = 0;
//開始解析數(shù)據(jù) ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(rawData); //從第0個字節(jié)開始讀取 int offset = 0; //讀取長度 int dataLen = byteBuffer.get(offset); offset += 1; //如果長度為4，則同時解析溫度和濕度數(shù)據(jù)；否則長度就為2，只解析溫度數(shù)據(jù) if (dataLen == 4) { // 解析溫度 temperature = byteBuffer.getShort(offset); if (temperature >= 4096) { // 負值 temperature = -1 * (temperature - 4096); } temperature = temperature / 100; //解析濕度 offset += 2; humidity = byteBuffer.getShort(offset); humidity = humidity / 100; } else { //解析溫度 temperature = byteBuffer.getShort(offset); if (temperature >= 4096) { // 負值 temperature = -1 * (temperature - 4096); } temperature = temperature / 100; }
//將數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)模型配置定義的格式放入返回值中 dataMap.put("temperature", temperature); dataMap.put("humidity", humidity);
return map;}

說明：

1. 解析腳本中支持對多個數(shù)據(jù)點進行解析處理，不僅限于兩個數(shù)據(jù)點。
2. 解析腳本中的數(shù)據(jù)點要與數(shù)據(jù)模型中配置的一致，否則會解析保存失敗。

將編寫好的解析腳本配置到溫控器的設(shè)備類型上：

3.查看解析后的數(shù)據(jù)

將解析腳本配置成功后，溫控器再次上報原始數(shù)據(jù)，在云平臺中就可以看到解析后的溫濕度數(shù)據(jù)了。