虹科了解制造業(yè)努力追求高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，旨在實(shí)現(xiàn)0%的質(zhì)量漏檢。這在醫(yī)療、航空和國防市場等高度管制的行業(yè)中尤其明顯。

自動(dòng)光學(xué)檢測（AOI）自開創(chuàng)以來已取得了長足進(jìn)展。如今的AOI機(jī)器配備了最新2D/3D檢測技術(shù)，通常用于生產(chǎn)的不同階段，從生產(chǎn)開始時(shí)檢測裸板，一直到回流焊后生產(chǎn)。

對于表面貼裝技術(shù)（SMT）檢測，AOI是檢測缺陷、缺失或外加組件、錯(cuò)誤組件、焊接質(zhì)量、錫膏不足、乃至翻轉(zhuǎn)和傾斜組件的一個(gè)重要工具。

AOI系統(tǒng)的工作原理是將機(jī)器內(nèi)攝像頭拍攝的圖像與已知的良好參考板進(jìn)行比較。該方法通過模式或模板匹配來工作，也可以通過數(shù)據(jù)文件來提取組件信息進(jìn)行檢測。

傳統(tǒng)AOI可能需要大量時(shí)間來編制檢測程序，但一旦完成，就不必在生產(chǎn)過程中對每塊板進(jìn)行手動(dòng)檢測，從而節(jié)省了時(shí)間。對于較短的運(yùn)行或快速原型，操作人員可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，設(shè)置AOI的時(shí)間權(quán)衡不值得，而人工目視檢查或其他更傳統(tǒng)的方法可能更適合。

如果從一個(gè)電子制造商角度看整個(gè)過程，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)AOI是在生產(chǎn)過程中盡早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的一個(gè)關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)顯示，越早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤制造，成本就越低。客戶發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致索賠，制造商的損失最大，因?yàn)榭赡芤馕吨耆鎿Q產(chǎn)品。

那么在AOI過程之外，哪里會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量問題？以下強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)過程中錯(cuò)誤漏檢風(fēng)險(xiǎn)較高的領(lǐng)域。

Q

如何知道零件是否正確？

讓我們看看國防領(lǐng)域中的自定義連接器。從供應(yīng)商那里收到的零件，很容易忽視最輕微的缺陷。比如你可能從供應(yīng)商處收到了連接器錯(cuò)誤旋轉(zhuǎn)的部件。這些錯(cuò)誤在離開供應(yīng)商工廠之前未被發(fā)現(xiàn)，而你的團(tuán)隊(duì)在收到零件時(shí)也未注意到這些缺陷。

或許旋轉(zhuǎn)連接器的錯(cuò)誤直至被焊接上才被注意到。而此時(shí)一個(gè)缺陷已變得十分昂貴。僅依靠人工目視檢查接收的部件可能會(huì)在生產(chǎn)的最初階段存在錯(cuò)誤漏檢的重大風(fēng)險(xiǎn)。

Q

如何確保在極性等方面無錯(cuò)誤？

在焊接通孔組件或進(jìn)行返工時(shí)，如何確保在放置、組件類型、極性或損壞方面無錯(cuò)誤？

盡管由于尺寸、電氣性能和成本的原因，SMT組件已變得越來越受歡迎，但通孔組件在強(qiáng)度和長期兼容性方面提供了額外的優(yōu)勢。這對國防和航空航天等行業(yè)尤為重要，在這些行業(yè)中，沖擊和振動(dòng)測試對設(shè)計(jì)至關(guān)重要，以確保強(qiáng)度，并需要較長生命周期來保持兼容性。

同樣重要的是，要記住，并不是所有組件都可以用SMT設(shè)計(jì)，盡管大多數(shù)PCB板設(shè)計(jì)會(huì)使用SMT，但仍有一些組件需要手動(dòng)焊接通孔。因?yàn)檫@是在工藝后期手動(dòng)進(jìn)行的，所以通常是以目視的方式進(jìn)行檢查。存在的風(fēng)險(xiǎn)是，由于焊接步驟和檢查步驟都有人工操作參與，因此存在一個(gè)很大的窗口會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量漏檢。

同樣，當(dāng)AOI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)，需要返工來糾正問題并提高產(chǎn)量(對比扔掉電路板）。返工通常由手動(dòng)進(jìn)行，也是由人工手動(dòng)檢查。不會(huì)再送回AOI機(jī)器。這可能會(huì)在幾個(gè)不同方面增加風(fēng)險(xiǎn)。首先，是否是正確的返工過程？第二，在返工過程中是否有其他部件受到錯(cuò)誤的影響？

舉例來說，假設(shè)一個(gè)直流-直流(DC-DC）轉(zhuǎn)換器需要更換，并對電路板進(jìn)行返工。成功替換了元件，但是返工的電路板在客戶收到后仍然不工作。經(jīng)過仔細(xì)檢查，看起來像是電路板的一些額外組件在返工期間意外地“炸掉”了，導(dǎo)致了故障。而故障則從快速的目視檢查中溜走了。

通過在最終檢驗(yàn)的離線檢查中實(shí)施機(jī)器視覺攝像系統(tǒng)，上述類型的錯(cuò)誤可以被最小化，以確?？蛻羰盏降氖巧系荣|(zhì)量。這些系統(tǒng)可以作為一種工具，在目視檢查過程中幫助檢測人員，在產(chǎn)品離廠之前發(fā)現(xiàn)意外錯(cuò)誤。

Q

錯(cuò)誤發(fā)生在流程的哪個(gè)環(huán)節(jié)？

在最后的包裝階段，使用機(jī)器視覺攝像機(jī)作為“跟蹤和追蹤”系統(tǒng)的一部分，可以是加強(qiáng)質(zhì)控的另一個(gè)領(lǐng)域。每個(gè)板的映像會(huì)自動(dòng)保存到數(shù)據(jù)庫中，而無需增加現(xiàn)有進(jìn)程的額外時(shí)間。

這樣的好處是，在客戶提出索賠的情況下，制造商可以在電路板離廠之前獲得一份圖像副本，以確認(rèn)電路板的狀態(tài)。這是一種創(chuàng)建生產(chǎn)數(shù)字記錄簡單且有效的方法，同時(shí)節(jié)省解決客戶索賠的時(shí)間和精力。

機(jī)器視覺相機(jī)和基于軟件的系統(tǒng)最近有了一個(gè)更易實(shí)現(xiàn)的價(jià)格點(diǎn)，并且有了與現(xiàn)有相機(jī)易集成的無代碼軟件工具。

通過將視覺系統(tǒng)與可追溯性和數(shù)字化功能結(jié)合起來進(jìn)行檢查，制造商和質(zhì)控經(jīng)理能夠縮小質(zhì)量漏洞，并通過虹科開箱即用的解決方案提供針對AOI錯(cuò)誤的二次檢查，以保護(hù)其業(yè)務(wù)。

虹科AI網(wǎng)關(guān)

關(guān)鍵特點(diǎn)：

1.與現(xiàn)有的檢測硬件、軟件和終端用戶流程配合。

2.支持的GigEVision、USB3 Vision、CameraLink或MIPI等多種接口協(xié)議。

3.強(qiáng)大的NVIDIA GPU可以部署開源或自定義算法，包括預(yù)先訓(xùn)練好的TensorFlow深度學(xué)習(xí)模型和使用OpenCV等開源庫開發(fā)的Python plug-ins。

虹科AI軟件平臺

關(guān)鍵特點(diǎn)：

直觀的、基于web的eBUS AI Studio平臺允許任何用戶（從非程序員到高級開發(fā)人員）設(shè)計(jì)、培訓(xùn)、測試和部署自己的AI和計(jì)算機(jī)視覺插件。