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谷歌發(fā)布語言模型PaLM2,突破3.6萬億個令牌的訓(xùn)練數(shù)量

電子熱友 ? 2023-05-18 11:15 ? 次閱讀
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人工智能AI技術(shù)的應(yīng)用,是目前很大領(lǐng)域比較重視的部分,而至這個領(lǐng)域的谷歌也擁有不小的實力,就在近日,谷歌最新發(fā)布的語言模型PaLM2就具備很強的競爭力。

據(jù)悉,令牌是指訓(xùn)練大語言模型所使用的單詞串,它們對于教導(dǎo)模型如何預(yù)測字符串中可能出現(xiàn)的下一個單詞至關(guān)重要。

而在去年發(fā)布的上一代模型PaLM僅使用了7800億個令牌,而PaLM2則提升到了3.6萬億個令牌。同時PaLM2在編程、數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫作方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀,得益于其龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而這些也將有效提升用戶的工作效率,減輕工作量。

另據(jù)報道,PaLM2是基于3400億個參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練的,而初始版本的PaLM則基于5400億個參數(shù),而這也造就PaLM2比現(xiàn)有的任何模型都更加強大。

該模型采用了一種名為“計算機優(yōu)化擴張”的新技術(shù),使得大語言模型具備更高的效率和整體性能,包括加快推理速度、減少參數(shù)調(diào)用和降低服務(wù)成本。

相信隨著社會科技的進(jìn)步,Ai技術(shù)的應(yīng)用也將給我們的生活帶來諸多的變化。

以上源自互聯(lián)網(wǎng),版權(quán)歸原作所有

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