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谷歌發(fā)布語(yǔ)言模型PaLM2,突破3.6萬(wàn)億個(gè)令牌的訓(xùn)練數(shù)量

電子熱友 ? 2023-05-18 11:15 ? 次閱讀
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人工智能AI技術(shù)的應(yīng)用,是目前很大領(lǐng)域比較重視的部分,而至這個(gè)領(lǐng)域的谷歌也擁有不小的實(shí)力,就在近日,谷歌最新發(fā)布的語(yǔ)言模型PaLM2就具備很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

據(jù)悉,令牌是指訓(xùn)練大語(yǔ)言模型所使用的單詞串,它們對(duì)于教導(dǎo)模型如何預(yù)測(cè)字符串中可能出現(xiàn)的下一個(gè)單詞至關(guān)重要。

而在去年發(fā)布的上一代模型PaLM僅使用了7800億個(gè)令牌,而PaLM2則提升到了3.6萬(wàn)億個(gè)令牌。同時(shí)PaLM2在編程、數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫(xiě)作方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀,得益于其龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而這些也將有效提升用戶(hù)的工作效率,減輕工作量。

另?yè)?jù)報(bào)道,PaLM2是基于3400億個(gè)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練的,而初始版本的PaLM則基于5400億個(gè)參數(shù),而這也造就PaLM2比現(xiàn)有的任何模型都更加強(qiáng)大。

該模型采用了一種名為“計(jì)算機(jī)優(yōu)化擴(kuò)張”的新技術(shù),使得大語(yǔ)言模型具備更高的效率和整體性能,包括加快推理速度、減少參數(shù)調(diào)用和降低服務(wù)成本。

相信隨著社會(huì)科技的進(jìn)步,Ai技術(shù)的應(yīng)用也將給我們的生活帶來(lái)諸多的變化。

以上源自互聯(lián)網(wǎng),版權(quán)歸原作所有

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