6月14日-16日，創(chuàng)辦于2003年的國際嵌入式展將迎來中國本土首秀，賽昉科技作為中國RISC-V軟硬件生態(tài)領導者，將攜諸多領先的RISC-V產品與解決方案亮相本次盛會，并帶來精彩演講。展會報名方式在文末。目標檢測方案是賽昉科技諸多RISC-V解決方案之一，歡迎您親臨現場體驗。敬請關注賽昉科技公眾號，后續(xù)會為您帶來更多精彩預告和方案分享。
當前，人臉識別、物體識別、行人檢測等基于目標檢測（Object Detection）的技術被廣泛應用于視頻監(jiān)控、自動駕駛等領域。

基于Debain操作系統(tǒng)和OpenCV框架，賽昉科技在VisionFive 2（昉·星光 2）RISC-V單板計算機上實現了采用GPU加速的目標檢測應用程序。作為一種強大的計算機視覺庫，OpenCV提供了豐富的函數和工具，用于處理圖像和視頻數據，實現各種計算機視覺任務，使目標檢測更加簡便高效。

OpenCV框架結構

在VisionFive 2上的目標檢測解決方案支持Python、C++等語言部署應用程序，支持多種主流DNN（深度神經網絡）模型，允許通過OpenCL進行GPU加速。此外，該方案支持從CSI和USB相機獲取視頻輸入，并使用QT5作為GUI后端在HDMI屏幕上顯示檢測結果。

方案亮點

?基于Debian操作系統(tǒng)和OpenCV框架。

?通過OpenCL和針對VisionFive 2的定制操作符優(yōu)化實現GPU加速。與在樹莓派3B上使用CPU計算相比，DNN模型推理速度提高了1.5到2.5倍。

?支持各種流行的深度學習框架模型，如Darknet和Caffe，以及通用的ONNX格式。

?提供包括Python和C++語言版本在內的應用程序例程，便于快速采用和二次開發(fā)。

?支持廣泛的視頻輸入和輸出連接，包括樹莓派相機模塊、USB相機、HDMI顯示器等。

具體功能

? QR碼檢測和解碼

? 基于MobileNet SSD的通用目標檢測

? 基于YOLO-V5 ONNX格式模型的通用目標檢測

? 基于YOLO-V3模型的目標檢測

? 圖像邊緣檢測

? 缺陷檢測

應用場景

? 工業(yè)計算機視覺領域

? 深度學習學術研究和學生實驗開發(fā)

? 商業(yè)產品的視覺模塊

物體、二維碼識別

缺陷檢測

誠邀您蒞臨上海世博展覽館3號館 A307 賽昉科技展位，了解更多賽昉科技先進的RISC-V產品和解決方案！