人工智能知識講解之人臉識別技術(shù)人工智能是一種使機器表現(xiàn)出類似于人類智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。它可以分為弱人工智能和強人工智能，弱人工智能指的是可以執(zhí)行特定任務(wù)的機器智能，例如計算機語音識別；強人工智能則指能夠像人類一樣具有智能的機器。
人臉識別與人工智能的關(guān)系在于，人臉識別通常使用人工智能技術(shù)中的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法來實現(xiàn)。人臉識別是一種基于人臉圖像的生物特征進行身份認(rèn)證或者識別的技術(shù)，用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測跟蹤人臉，也可以稱為面部識別或人像識別。

人臉識別的步驟通常包括：圖像采集、人臉檢測、人臉對齊、特征提取、特征匹配、人臉識別和結(jié)果輸出等。圖像采集、人臉檢測和人臉對齊是讓計算機能夠看得見，對用戶臉部圖像進行提取，找到人臉的五官和角度，將人臉圖像變換到統(tǒng)一的角度；特征提取是從人臉圖像中計算提取人臉緊湊同時具有鑒別性的特征，通過對特征進行匹配，達到正確識別的效果。
人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢在于使用不易察覺性，不同于指紋或虹膜識別，人臉識別可以通過可見光獲取圖像信息，不易引起人的注意，也很少會有偽裝欺騙的可能；非接觸性，用戶不需要和設(shè)備進行接觸；快速性、不可復(fù)制性和可拓展性都是人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢，給人們帶來更加智能、便捷的體驗。
人臉識別技術(shù)的發(fā)展也面臨著很多困難，如五官相似性、光照、角度、表情、年齡、化妝、姿態(tài)變化、遮擋物等，會導(dǎo)致同一個人的臉在計算機看來有很大的差異，還有數(shù)據(jù)不足、算法不夠精確、缺乏管理、可靠性、個人隱私問題等。此外，人臉識別技術(shù)還要面對不斷發(fā)展的偽造手段，例如深度學(xué)習(xí)生成對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊等。
深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓人臉識別技術(shù)取得了突破性的進展，體現(xiàn)在以下幾點：深度學(xué)習(xí)可對圖像進行高精度處理，提高人臉識別的準(zhǔn)確率；深度學(xué)習(xí)自適應(yīng)不同環(huán)境場景，適應(yīng)不同的人臉圖像；深度學(xué)習(xí)可以快速處理大量數(shù)據(jù)，提高識別效率；深度學(xué)習(xí)能對數(shù)據(jù)深層分析，提高識別可靠性。
人臉識別技術(shù)已經(jīng)融入我們生活的方方面面，包括安保領(lǐng)域的門禁、監(jiān)控、邊境安檢等，還用于購物人臉支付、考勤打卡、銀行繳費機自助服務(wù)、照片管理、虛擬現(xiàn)實、電子商務(wù)、服裝搭配、身份鑒定等領(lǐng)域。人工智能在人臉識別方面的應(yīng)用會越來越成熟，將更好地服務(wù)各行各業(yè)。