國(guó)產(chǎn)自主GPU架構(gòu)“天狼星”鑒定及發(fā)布會(huì)6月15日在北京舉辦，GPU架構(gòu)“天狼星”由國(guó)內(nèi)企業(yè)中天恒星科技有限公司（Advanced Technology Stellar）自主研發(fā)。這是國(guó)內(nèi)首次向通用桌面顯卡GPU發(fā)起沖擊。中天恒星創(chuàng)始人兼CEO黃永博士、中天恒星聯(lián)合創(chuàng)始人兼總架構(gòu)師鄧仰東博士、中天恒星芯片設(shè)計(jì)部負(fù)責(zé)人李宗輝博士出席活動(dòng)，正式向業(yè)界公布自研第一代產(chǎn)品。

圖1：渲染未來(lái) 中天恒星科技自研第一代GPU架構(gòu)天狼星發(fā)布暨品鑒會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

在芯片領(lǐng)域，CPU、GPU、FPGA是芯片中技術(shù)難度最高的類別，業(yè)界把他們稱之為芯片中的珠穆朗瑪峰，足以說(shuō)明它們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域的難度。隨著數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，圖形渲染需求越來(lái)越大，所以GPU圖形處理器的作用開(kāi)始越來(lái)越凸顯，比如現(xiàn)在的元宇宙、數(shù)字孿生、游戲這些都是依賴于圖形處理器GPU做重要的技術(shù)支撐的。今年ChatGPT把AI重新帶熱，作為全球GPU巨頭，英偉達(dá)也是借著這股東風(fēng)，它的市值前幾天突破了萬(wàn)億美元，成為全球芯片市值最高的公司。

GPU作為芯片領(lǐng)域里技術(shù)難度最高的主賽道的芯片，我們現(xiàn)在是九成以上都是靠進(jìn)口。而且現(xiàn)在隨著美國(guó)對(duì)我們的科技打壓日趨收緊，我們?cè)诓少?gòu)高端GPU的時(shí)候，也受限制，以至于英偉達(dá)的兩款受限制的芯片被炒貨炒到八萬(wàn)多、十萬(wàn)多甚至幾十萬(wàn)元。中國(guó)有這么大的市場(chǎng)需求，但是沒(méi)有自主可控的GPU，所以自主可控GPU在國(guó)內(nèi)迫在眉睫。

圖2：中天恒星科技高管與行業(yè)專家領(lǐng)導(dǎo)合影

（出席本次活動(dòng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)有：國(guó)際信息顯示學(xué)會(huì)中國(guó)總裁、fellow、俄羅斯工程院外籍院士、國(guó)際信息顯示學(xué)會(huì)北京分會(huì)理事長(zhǎng)嚴(yán)群博士；上海市集成電路行業(yè)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)郭奕武；原國(guó)家能源局電力可靠性和質(zhì)監(jiān)中心副主任胡紅升；國(guó)家開(kāi)發(fā)投資集團(tuán)國(guó)投委執(zhí)行總監(jiān)梁敬東；杭州市上城區(qū)國(guó)有資本運(yùn)營(yíng)集團(tuán)有限公司總經(jīng)理陳轟；湖州市南太湖新區(qū)招商服務(wù)中心章佳輝；OPPO投資部陸宇仟珊；量子創(chuàng)新（北京）信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人程全富，副總裁郭松；北京銳馬視訊科技有限公司副總裁徐言茂，副總裁肖志剛；北京德風(fēng)新征程科技股份有限公司副總裁王妙維）

中天恒星研發(fā)團(tuán)隊(duì)由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程博士、清華大學(xué)軟件學(xué)院、微電子學(xué)研究所副教授、NVIDIA合作教授鄧仰東博士率領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)自主開(kāi)發(fā)。GPU架構(gòu)從0開(kāi)始擁有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，繞開(kāi)了國(guó)際巨頭的專利限制。

當(dāng)前,Imagination和Vivante兩家公司是主要IP來(lái)源，這些IP主要是針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的GPU內(nèi)核，不適合桌面應(yīng)用。此外，購(gòu)買第三方的IP，難以形成成熟的圖形顯卡級(jí)GPU，核心電路專利無(wú)法自控和自主迭代。天恒星聯(lián)合創(chuàng)始人、總架構(gòu)師鄧仰東博士表示：“很多國(guó)產(chǎn)的GPU的IP授權(quán)主要購(gòu)買的第三方。中天恒星的路線有所不同，核心的圖形引擎完全自主設(shè)計(jì)的，所以3D圖形引擎這塊不涉及到別人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，也沒(méi)有IP的問(wèn)題，全部是我們自己擁有，從0到完整架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，都是我們自主的技術(shù)?！?br />
中天恒星聯(lián)合創(chuàng)始人、總架構(gòu)師鄧仰東博士在分享會(huì)上發(fā)言先介紹了當(dāng)前GPU架構(gòu)的技術(shù)。

首先，GPU是Graphics Processing Unit，是一個(gè)可編程芯片，目標(biāo)是把我們要呈現(xiàn)的場(chǎng)景，通過(guò)一系列計(jì)算之后投射在一個(gè)兩維計(jì)算機(jī)屏幕上，這就是渲染的過(guò)程，人的眼睛是世界上最復(fù)雜的視覺(jué)儀器，我們感受到驚人的分辨率，GPU力圖在屏幕上再現(xiàn)和真實(shí)世界完全一樣的渲染效果，這就是GPU的作用。

有了ChatGPT之后，GPU概念異?；馃幔霈F(xiàn)了超大的GPU算力市場(chǎng)，GPU從一開(kāi)始出現(xiàn)，它是為圖形渲染而生的，由于GPU擁有強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，后來(lái)我們用它加速機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，就是所謂的算力的GPU。今年，按照黃仁勛的說(shuō)法，算力GPU的產(chǎn)值會(huì)超過(guò)300億美元的規(guī)模，到2027年會(huì)達(dá)到1500億美元的量級(jí)。但是我們要看到，除了算力之外，真正用于渲染的這部分GPU，才是GPU市場(chǎng)的主流，也是我們關(guān)注的重點(diǎn)，所以我們今天發(fā)布的“天狼星”架構(gòu)是一個(gè)圖形渲染GPU，先不說(shuō)算力，我們關(guān)注最主流的GPU市場(chǎng)。
可以看一些具體數(shù)據(jù)，這個(gè)表格里，我們按照年份列出了GPU不同市場(chǎng)分布情況。頭兩列，在服務(wù)器中使用的GPU，這部分確實(shí)是用于算力的，2022年的數(shù)字加起來(lái)一共是80、90億美元左右的市場(chǎng)。另一大塊是以獨(dú)立顯卡為代表的用于渲染的GPU市場(chǎng)，這個(gè)占到了整個(gè)GPU市場(chǎng)的80%以上，也就是說(shuō)圖形渲染GPU是大家必須關(guān)注的一個(gè)現(xiàn)象。除了獨(dú)立顯卡，還有一部分是集成顯卡，英特爾的主板上有集成顯卡，還有一部分是正在快速升級(jí)的嵌入式GPU市場(chǎng)，比如很多汽車的面板用嵌入式GPU做渲染的，這個(gè)也是渲染GPU市場(chǎng)，加起來(lái)，這塊要占GPU總體市場(chǎng)的80%以上。

渲染GPU的重要性還可以通過(guò)另一個(gè)數(shù)字來(lái)看，比如說(shuō)服務(wù)器的出貨量和PC出貨量，2021年全球服務(wù)器出貨量1300萬(wàn)臺(tái)，PC出貨量3.5億臺(tái)左右。一般來(lái)說(shuō)，潛在的每一臺(tái)PC都會(huì)搭載一塊圖形顯示的顯卡，所以從這個(gè)意義上來(lái)講，整個(gè)渲染GPU也是主流。

我們還要關(guān)注到還有一個(gè)更大可能性，今天大屏電視已經(jīng)非常普及，除了投影PPT以外，大屏還有一個(gè)作用就是家里看電視，還有一個(gè)更有前景的市場(chǎng)就是我們希望家里以互動(dòng)方式和大屏交互，典型應(yīng)用就是游戲。但是要打游戲，大家還是買一個(gè)游戲機(jī)，游戲機(jī)的核心也是GPU。實(shí)際上如果能做到性價(jià)比足夠高的GPU產(chǎn)品，我們可以給每一塊大屏配備一塊GPU芯片，這又是一個(gè)驚人的市場(chǎng)，所以總體來(lái)看，渲染的GPU是整個(gè)GPU市場(chǎng)的主流，也是我們關(guān)注的重點(diǎn)。

GPU芯片是高度標(biāo)準(zhǔn)化的芯片，首先渲染的內(nèi)容是高度標(biāo)準(zhǔn)化的，標(biāo)準(zhǔn)主要有幾個(gè)方面，由三大圖形和計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)界定的，一是Open GL，OpenGL是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織在1997年推出的一個(gè)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)，此后從2007年開(kāi)始，OpenGL連出三版，基本上界定了整個(gè)圖形渲染要完成的工作，與此同時(shí)，微軟推出了Direct X，微軟專門(mén)針對(duì)windows的一個(gè)圖形標(biāo)準(zhǔn)。OpenGL是跨平臺(tái)兼容的，Direct X只管windows平臺(tái)，Direct X的渲染效果更好，但是不具備平臺(tái)的兼容性。還有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是OpenCL，這個(gè)一開(kāi)始是為了針對(duì)圖形的純計(jì)算能力，后來(lái)也延伸到通用計(jì)算。這三大標(biāo)準(zhǔn)都是在2007-2017年經(jīng)歷了黃金時(shí)代，2017年基本固化，也就是說(shuō)今天的圖形標(biāo)準(zhǔn)仍然是2007年主要的圖形顯示內(nèi)容，這也是很關(guān)鍵的信息，就是說(shuō)從2007年之后，基本上圖形標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有很大變化，GPU要做的剛需工作基本沒(méi)有變化，這里有一個(gè)趕上NVIDIA圖形渲染GPU設(shè)計(jì)的可能性。

這些圖形標(biāo)準(zhǔn)共同定義了大量算法，我們要做圖形渲染的工作要做什么呢？我們面向的是3D場(chǎng)景，人眼能夠感受到或者真實(shí)世界是3D場(chǎng)景，3D場(chǎng)景要投射到一個(gè)二維屏幕上，這就是渲染的過(guò)程。要做到渲染，做到讓肉眼看屏幕有很多立體的感覺(jué)，要經(jīng)歷一系列的算法步驟，圖形圖像標(biāo)準(zhǔn)就定義了各種各樣的算法步驟，這些算法步驟最終組成一個(gè)3D渲染流水線，這是OpenGL的典型的3D渲染流水線，是一個(gè)長(zhǎng)系列工作，每一幀圖像都要經(jīng)過(guò)一系列處理，每個(gè)步驟上有不同算法，算法處理之后，用GPU加速，最終在屏幕上看到一個(gè)具有很強(qiáng)真實(shí)性的渲染效果。這是GPU要完成的工作。

隨著這些算法的提出，GPU硬件逐漸發(fā)展起來(lái)，早年間有圖形指令集、頂點(diǎn)處理、片源處理，后來(lái)逐漸過(guò)渡到統(tǒng)一架構(gòu)，再過(guò)渡到今天的光線追蹤等等，這些硬件的特征，隨著標(biāo)準(zhǔn)一步一步形成。我們的研究工作主要在清華大學(xué)前期研究工作，07年開(kāi)始進(jìn)行了大量這樣的研究工作，這里包括一開(kāi)始并行計(jì)算的工作，后來(lái)是虛擬指令集的設(shè)計(jì)、GPU加速的仿真，再后來(lái)是GPU核心模塊設(shè)計(jì)，我們?cè)?013年做到在一塊FPG（音）平臺(tái)上，把整個(gè)GPU架構(gòu)仿真出來(lái)，但是要做架構(gòu)仿真的時(shí)候，為了提高仿真速度，把傳統(tǒng)軟件仿真搬到FPG平臺(tái)上，通過(guò)分時(shí)復(fù)用硬件的方式，利用有限的資源，完成整個(gè)GPU架構(gòu)的仿真，實(shí)現(xiàn)快速的迭代。此后我們又進(jìn)行了很多比如說(shuō)光線追蹤算法硬件的工作、片上調(diào)度的工作，因?yàn)镚PU是一個(gè)海量線程，需要對(duì)線程進(jìn)行大量的調(diào)度工作，還有片上通信網(wǎng)絡(luò)的工作，最后在這些工作基礎(chǔ)上，我們發(fā)展出了第一代和第二代的中天恒星GPU架構(gòu)。第一代我們叫做“天狼星”，“天狼星”是夜空中肉眼可見(jiàn)的最亮的恒星，第二代叫做大角星，這是我們技術(shù)發(fā)展的輪廓。

最后總結(jié)一下，產(chǎn)品是GPU芯片，今天發(fā)布的是“天狼星”第一代GPU架構(gòu)，我們希望以PC標(biāo)準(zhǔn)，包括臺(tái)式機(jī)、一體機(jī)、筆記本電腦為核心目標(biāo)，逐漸拓展到大屏電視、數(shù)據(jù)中心、云渲染以及車載這樣一些市場(chǎng)，我們的特點(diǎn)是產(chǎn)品擁有全部的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)包括指令集、核心架構(gòu)包括最后的物理設(shè)計(jì)，是全部的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。我們的產(chǎn)品會(huì)兼容主流圖形產(chǎn)品，天然和各種圖形軟件生態(tài)吻合，通過(guò)一套架構(gòu)多種配置的方式支持不同場(chǎng)景的需求，最終構(gòu)造一個(gè)具有高能效優(yōu)勢(shì)和高性價(jià)比優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)先的GPU產(chǎn)品。

國(guó)際信息顯示學(xué)會(huì)中國(guó)總裁fellow、俄羅斯工程院外籍院士、國(guó)際信息顯示學(xué)會(huì)北京分會(huì)理事長(zhǎng)嚴(yán)群博士也在發(fā)布會(huì)上作了發(fā)言。嚴(yán)博士曾經(jīng)參與了整個(gè)等離子顯示的原創(chuàng)研發(fā)、規(guī)?；a(chǎn)。他指出，從CRT到平面顯示，兩代顯示技術(shù)有一個(gè)通用的形式，就是它的顯示內(nèi)容，包括今天看到的顯示內(nèi)容，顯示的所有都在顯示的平面上，沒(méi)有跳躍出平面的狀態(tài)，最大的問(wèn)題就是它的互動(dòng)性沒(méi)法體現(xiàn)。我們現(xiàn)在逐步進(jìn)入到下一代顯示，我有機(jī)會(huì)看到這個(gè)，我估計(jì)這個(gè)是五年到十年時(shí)間可能就會(huì)到來(lái)，就是說(shuō)顯示的內(nèi)容不僅在平面上，而且可以跳到空間上，跟人進(jìn)行實(shí)時(shí)影像交互。他認(rèn)為接下來(lái)5到10年間，3D互動(dòng)顯示技術(shù)將會(huì)實(shí)現(xiàn)。蘋(píng)果不久前發(fā)布的Vision Pro最大的特色就是開(kāi)始進(jìn)入空間三維顯示時(shí)代。雖然現(xiàn)在還只是被動(dòng)的3D顯示，將來(lái)真正的3D顯示是可以擺脫頭盔的。未來(lái)的顯示屏加上很多的GPU功能，有沉浸式的三維影像呈現(xiàn)和交互體驗(yàn)，不再是傳統(tǒng)的電視。一旦需要有交互體驗(yàn)的時(shí)候，我們會(huì)重新回到大屏，重新回到這些有渲染的、真實(shí)的、你可以融入其中的體驗(yàn)，這種體驗(yàn)非常不得了。而且這個(gè)體驗(yàn)，現(xiàn)在我們講的元宇宙，如果沒(méi)有這個(gè)體驗(yàn)，永遠(yuǎn)火不起來(lái)。

“回到蘋(píng)果做的Vision Pro，大家仔細(xì)看，實(shí)際是一個(gè)操作系統(tǒng)的革命，包括它的生態(tài)的革命。我覺(jué)得真是一個(gè)很好的時(shí)機(jī)，要抓住它，潮流也在往這個(gè)方向走，機(jī)會(huì)非常多，我認(rèn)為現(xiàn)在只是看到芯片，我希望能夠在很多應(yīng)用場(chǎng)景上，如果需要我?guī)椭脑挘乙卜浅?lè)意推動(dòng)，本身也是我感興趣的點(diǎn)。我們?nèi)绻軌蛑鸩缴先サ脑?，?yīng)該是非常大的東西，這個(gè)點(diǎn)如果抓得好的話，我們不見(jiàn)得比現(xiàn)在西方的有些國(guó)家的東西會(huì)落后，因?yàn)槟阕サ狞c(diǎn)是更高階層的點(diǎn)，對(duì)我們芯片的要求也會(huì)越來(lái)越高，”嚴(yán)群博士指出。

上海集成電路協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)郭奕武跟中天恒星創(chuàng)始人兼CEO黃永博士認(rèn)識(shí)于兩年前。他認(rèn)為黃總的團(tuán)隊(duì)是非常踏實(shí)地在做事情，我覺(jué)得在這個(gè)方面值得大家學(xué)習(xí)，也是值得大家肯定的。郭奕武在發(fā)言中表示，“他們自己把自己的錢掏出來(lái)做這件事，把整個(gè)產(chǎn)品、公司的命運(yùn)和自己的命運(yùn)聯(lián)系起來(lái)，這是我看到比較少的?！?br />
他也談了他對(duì)天狼星GPU架構(gòu)的看法?！碧貏e關(guān)鍵的是他們的自研架構(gòu)，而且在自研架構(gòu)中，有這幾個(gè)特點(diǎn)：一是3D圖形渲染。二是指令集的自主可控，這是非常不容易的。三是它的框架結(jié)構(gòu)，包括在整個(gè)儲(chǔ)存器當(dāng)中的DDR4，這個(gè)也是現(xiàn)在比較領(lǐng)先的存儲(chǔ)架構(gòu)，他都用上了，決定了他未來(lái)的產(chǎn)品、用途非常廣泛，而且可以用在各個(gè)方面。會(huì)前我和黃總交流過(guò)程中，他覺(jué)得他現(xiàn)在的切入點(diǎn)在顯示器，我覺(jué)得顯示領(lǐng)域非常廣闊，很多是一開(kāi)始就很高，但是落不了地，顯示是非常重要的落地，現(xiàn)在顯示很多，這個(gè)地方落地既有他的高度又有他的落地，并沒(méi)有說(shuō)是空中閣樓。我相信在黃總的帶領(lǐng)下，中天恒星一定會(huì)從架構(gòu)到產(chǎn)品，最后能夠使我們的產(chǎn)品在全球落地。”郭奕武秘書(shū)長(zhǎng)說(shuō)。

創(chuàng)業(yè)非常難，相比來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)做芯片更難，如果在創(chuàng)業(yè)芯片里又選擇GPU賽道，真的是難上加難。中天恒星這樣的國(guó)內(nèi)在非常主賽道、難度非常高的創(chuàng)業(yè)公司能夠選擇這樣的賽道，大家都有一種明知山有虎，偏向虎山行的魄力和勇氣，讓大家看到了中國(guó)新的未來(lái)之光，只有有這樣的擔(dān)當(dāng)，有愚公移山的精神，才可以不斷實(shí)現(xiàn)我們的自主創(chuàng)新，也才能不斷打破國(guó)外對(duì)我們技術(shù)的封鎖。

在媒體問(wèn)答環(huán)節(jié)上，有媒體提出天狼星GPU架構(gòu)是針對(duì)信創(chuàng)賽道，還是對(duì)標(biāo)國(guó)際GPU廠商如英偉達(dá)、AMD的產(chǎn)品時(shí)，中天恒星創(chuàng)始人兼CEO黃永博士作了回答。

黃永博士說(shuō)：“這就是我們創(chuàng)業(yè)底層的商業(yè)和技術(shù)路線統(tǒng)一的邏輯，一個(gè)企業(yè)必須要有商業(yè)實(shí)現(xiàn)的可能。商業(yè)實(shí)現(xiàn)的前提是要有技術(shù)積累的過(guò)程和技術(shù)的壁壘，才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)溢價(jià)。商業(yè)上沒(méi)有突破口落地是很難存活的。顯示、圖形渲染恰恰是目前需求量最大的一塊市場(chǎng)，是高度標(biāo)準(zhǔn)化的市場(chǎng)，唯一要做的就是提高性價(jià)比，這就是我們突破口的商業(yè)邏輯的最底層的，我們把它打磨成我們商業(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)力，從性價(jià)比著手，突破渲染、顯示這樣標(biāo)準(zhǔn)化的市場(chǎng)，進(jìn)而再往定制、半定制、更高端的市場(chǎng)去突破。和英偉達(dá)、AMD的競(jìng)爭(zhēng)，這個(gè)市場(chǎng)很大，不僅僅是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)，而且還有很多剛需沒(méi)有得到滿足，普通家用電腦或者顯示，更多集中在四千塊人民幣左右的市場(chǎng)售價(jià)，很難有更多選擇買更高端或者更貴的顯卡，我們恰恰滿足了這個(gè)剛需沒(méi)有得到滿足的市場(chǎng)的需要，我們不是搶它的蛋糕或者和它分這個(gè)市場(chǎng)蛋糕，是滿足了一部分剛需沒(méi)有得到滿足的市場(chǎng)?！?br />
對(duì)于天狼星在GPU能效與現(xiàn)有產(chǎn)品的對(duì)比，黃永博士介紹稱，“我們?cè)趦?nèi)存上使用了DDR4，這是小帶寬，通過(guò)一些高速芯片通信網(wǎng)絡(luò)搭組成高帶寬，所以能效上也有一定優(yōu)勢(shì)，具體評(píng)估我們還需要具體去做。我剛才說(shuō)的指標(biāo)，32比特峰值運(yùn)算能力是3T左右，如果集中度稍微提一下的話，可以到5.6TFLOPs，象素點(diǎn)大概48G，紋理象素點(diǎn)96G這樣一個(gè)能力，這個(gè)能力來(lái)看，比GTS1050高半代或者差不多的水平。剛才說(shuō)了，2017年圖形標(biāo)準(zhǔn)定型之后，基本上定義了圖形渲染剛需是什么。2017年EVIDIA推出的產(chǎn)品就是1050這一代GPU，某種程度上反映了剛需的GPU需要的能力，所以我們對(duì)標(biāo)也是這款產(chǎn)品，當(dāng)然我們某些指標(biāo)比它還要更好一些?！?br />
國(guó)內(nèi)出現(xiàn)多家做GPGPU的芯片公司，那么現(xiàn)在的GPGPU和GPU又有什么樣的區(qū)別呢？黃博士耐心地作了回答。

他介紹說(shuō)，GPU就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的從圖形加速開(kāi)始，慢慢成為一個(gè)處理器，現(xiàn)在基本承擔(dān)了全世界80%左右的算力由GPU提供，未來(lái)GPU在算力方面的貢獻(xiàn)會(huì)越來(lái)越多。 GPGPU在GPU渲染和并行計(jì)算架構(gòu)優(yōu)勢(shì)上找到一個(gè)專門(mén)把它用來(lái)做成矩運(yùn)算，在人工智能加速上、機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其訓(xùn)練算法上的專用電路，用的是GPU的平行計(jì)算架構(gòu)，把渲染拿掉了，只保留了平行計(jì)算架構(gòu)。某種意義上來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)專用電路，好處就是在專用的訓(xùn)練或者學(xué)習(xí)或者推理領(lǐng)域，有它的效率優(yōu)勢(shì)，但是不足之處在于一旦固化了這個(gè)架構(gòu)和線路以后，這個(gè)電路圖一旦固化以后，很難有通用性了，所以只能在某一個(gè)領(lǐng)域有效率。

另外，人工智能算法迭代很快，每三個(gè)月到半年就迭代一次，人工智能固化成算法的GPGPU電路，做一個(gè)芯片至少十二個(gè)月甚至一年半時(shí)間，也就意味著電路一旦做出來(lái)就已經(jīng)落后了，這是一個(gè)矛盾，很難解決的矛盾。這也是為什么GPU還是在算力里提供了很大的算力支持或者說(shuō)占有更多市場(chǎng)份額的原因，就是它的可編程性，它對(duì)算法通用的適用性是GPGPU不可替代的。相反，GPGPU是一個(gè)專用電路，很有可能在有些領(lǐng)域里還有其他替代方案，這個(gè)創(chuàng)業(yè)路線我們當(dāng)時(shí)沒(méi)有選擇，也是基于剛才幾個(gè)方面的考慮。

中天恒星聯(lián)合創(chuàng)始人兼總架構(gòu)師鄧仰東博士也對(duì)這個(gè)問(wèn)題作了補(bǔ)充回復(fù)。“GPGPU其實(shí)是比較早的說(shuō)法，我們說(shuō)GPU，早年間只做圖形計(jì)算，2004年的時(shí)候，當(dāng)時(shí)GPU計(jì)算能力已經(jīng)超過(guò)了CPU，所以很多人說(shuō)能不能用GPU做通用計(jì)算，做一般的非圖形計(jì)算，非圖形計(jì)算叫做通用計(jì)算，所以叫做GPGPU。從這個(gè)意義上，黃總說(shuō)的就是這個(gè)意義。但是GPGPU當(dāng)時(shí)用圖形OpenGL，把一個(gè)算法程序?qū)懗蒓penGL代碼，要做矩陣計(jì)算寫(xiě)成一堆三角形數(shù)組然后做一些計(jì)算，和后面的純GPU編程還是有很大區(qū)別的。我一開(kāi)始做科研，也是從GPGPU下手的，現(xiàn)在GPGPU說(shuō)得相對(duì)比較少一點(diǎn)，有了KUDA做GPU這樣的計(jì)算，GPGPU這樣的詞更多貼合某些AI芯片公司，確實(shí)是針對(duì)某一領(lǐng)域的，但是在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)具有一定通用性的GPU架構(gòu)?！?br />
不久前黃仁勛也提到美國(guó)對(duì)中國(guó)的封鎖只會(huì)加劇中國(guó)在GPU等關(guān)鍵核心領(lǐng)域的自我突破，所以我們才會(huì)看到，國(guó)內(nèi)中天恒星這樣的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在蓄勢(shì)待發(fā)的狀態(tài)了。另外，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)國(guó)產(chǎn)替代已經(jīng)進(jìn)入了推進(jìn)期，從2018年中興事件起，大家就開(kāi)始提國(guó)產(chǎn)替代，只是少部分下游企業(yè)會(huì)用國(guó)內(nèi)的。但是現(xiàn)在已經(jīng)優(yōu)先用國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)，成了全產(chǎn)業(yè)鏈的共識(shí)，隨著國(guó)內(nèi)GPU芯片、自主可控芯片出現(xiàn)之后，整個(gè)國(guó)內(nèi)的應(yīng)用市場(chǎng)都會(huì)起來(lái)，更多地采用國(guó)內(nèi)自主可控的芯片。在這樣的大背景下，國(guó)產(chǎn)自主可控的GPU也是未來(lái)可期。

天狼星的開(kāi)發(fā)里程碑：

2019年，第一代“天狼星”架構(gòu)芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證完成。

2021年，第一代“天狼星”架構(gòu)GPU誕生；

2022年，定義第二代GPU架構(gòu)“大角星”；

2023年，第一代“天狼星”架構(gòu)GPU實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。