近日，IBM 參加了由上海汽車工程學會指導舉辦的第五屆汽車 CIO & CDO 上海論壇。近 300 位來自主要傳統(tǒng)車企、新能源汽車、互聯(lián)網(wǎng)汽車企業(yè)、汽車零配件企業(yè)、生態(tài)及技術(shù)合作伙伴等 CIO、數(shù)字官、營銷官、轉(zhuǎn)型辦主任、研發(fā)總監(jiān)、IT 信息部門等相關(guān)人士匯聚，就本次論壇主題“以數(shù)賦智 轉(zhuǎn)型升級”展開切磋討論。IBM 在本次論壇上摘得“智慧汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案卓越獎”。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪、

IBM 大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝

一道與您分享獲獎背后的秘密。

汽車行業(yè)長期以來一直是經(jīng)濟的重要支柱型產(chǎn)業(yè)。然而，在 2023 年上半年的市場環(huán)境中，整體車市以冷淡的態(tài)勢開啟，各大車企都面臨著有效需求收縮、供給沖擊和預期轉(zhuǎn)弱三重壓力，為了應(yīng)對這一局面，傳統(tǒng)車企和新能源企業(yè)均采取價格促銷來提振營收和增加市場份額。隨著上半年收官期在即，市場分化也趨于明顯。保障經(jīng)營的可持續(xù)性以角逐未來，成為汽車企業(yè)的明確訴求，時勢在招換、也正在塑造英雄。

IBM 認為三大領(lǐng)域的數(shù)實融合，是建設(shè)可持續(xù)未來競爭力的基石：

1. 以高效研發(fā)牽引，打贏“價值戰(zhàn)”；

2. 以精細運營帶動企業(yè)強勁運轉(zhuǎn)；

3. 優(yōu)化生產(chǎn)與供應(yīng)鏈，穩(wěn)速續(xù)航。

在變局之下，汽車企業(yè)需要集中精力在這三個關(guān)鍵領(lǐng)域深化轉(zhuǎn)型，并依據(jù)企業(yè)自身發(fā)展需要，對每個領(lǐng)域做出轉(zhuǎn)型方向和側(cè)重點的選擇，在有限的投入下斬獲最大的投入效益，讓資源釋放最大的支持能力。

高效研發(fā) 駛向創(chuàng)新前沿

汽車產(chǎn)品屬性正從帶有電子功能的機械工程產(chǎn)品，向擁有機械功能的智能產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，更超前的甚至出現(xiàn)了”未來將是軟件定義汽車”的說法。同時，汽車市場需求導向也逐步從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心轉(zhuǎn)變。無論新勢力車企還是傳統(tǒng)車企都想在研發(fā)階段高效率創(chuàng)造高價值產(chǎn)品，提升面向未來的打“價值戰(zhàn)”的能力。在汽車研發(fā)數(shù)字化升級方面，有三個重點：

1. 工程全生命周期協(xié)同管理

協(xié)同研發(fā)正成為優(yōu)化研發(fā)流程、提升研發(fā)效率的關(guān)鍵手段。通過相關(guān)工具平臺，實現(xiàn)研發(fā)板塊內(nèi)外部信息共享、傳遞、追蹤、反饋，打破系統(tǒng)和軟件間的獨立運作，實現(xiàn)業(yè)務(wù)之間的橫向拉通，建立敏捷高效的開發(fā)機制。通過運用一體化研發(fā)平臺，去管理從需求、設(shè)計、開發(fā)、到測試的全流程研發(fā)周期；從人員、作業(yè)、軟件全方位拉通，實現(xiàn)快速決策和聯(lián)合預警，有效提升研發(fā)效率，并保證產(chǎn)品質(zhì)量控制的連續(xù)性。

2. 企業(yè)級知識管理

對于汽車企業(yè)來講，無論從汽車零部件設(shè)計、到動力系統(tǒng)、車載系統(tǒng)的開發(fā)都依托于大量的標準法規(guī)參數(shù)和相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗。經(jīng)過多年的發(fā)展，車企內(nèi)部分散有包括設(shè)計文檔，測試報告，工藝參數(shù)，驗收指標在內(nèi)的多種信息，這些信息正在成為車企研發(fā)過程中的核心資產(chǎn)。同時，隨著市場眾多新勢力車企的崛起，汽車行業(yè)人才流動也相比較以往加劇。在這樣的背景下，將知識有效、準確的應(yīng)用到產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)中，以弱化人員流失的影響顯得尤為重要。通過建立企業(yè)級知識庫，汽車企業(yè)能夠有效共享和協(xié)作使用知識資源，在產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)過程中做出有根據(jù)和更加準確的決策，包括：完成各項法規(guī)參數(shù)校正，個性化知識推薦和任務(wù)的輔助決策等。

3. AI 輔助研發(fā)

人工智能加持車企的研發(fā)從傳統(tǒng)的“物理試錯法"逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦?/span>高效的“虛擬平臺驗證法”。車企更多地在通過成立 AI 實驗室等方式，利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習等技術(shù)對汽車工藝設(shè)計、工程問題等進行建模和優(yōu)化。輔助研發(fā)環(huán)節(jié)中，例如：金屬材料牌號判定、整車電平衡、耐久性測試等環(huán)節(jié)可以依托數(shù)字仿真、模型擇優(yōu)等關(guān)鍵技術(shù)進行快速驗證，快速迭代，從而減少原型開發(fā)，試驗測試的成本，加快新產(chǎn)品的推出速度。此外，隨著生成式 AI 而來的新熱潮中，生成式 AI，ModelOps 等新技術(shù)也將為車企的材料研究，產(chǎn)品設(shè)計等方面帶來全新的研究方法與理念。

精準運籌帷幄 優(yōu)化生產(chǎn)供應(yīng)

在愈加復雜的變局中，尋找增長機會，就不能忽視生產(chǎn)與供應(yīng)鏈端的轉(zhuǎn)型，并對以下三個方面給予特別的關(guān)注：

1. 柔性生產(chǎn)

全球汽車產(chǎn)能過剩的大環(huán)境下，車企正走在深化“C2M”的轉(zhuǎn)型路徑上——用戶直連制造，訂單驅(qū)動生產(chǎn)的新興制造模式。在銷售端直接收集訂單和需求信息，傳遞給生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，并借助于大數(shù)據(jù)等技術(shù)開發(fā)的智能生產(chǎn)排程和調(diào)度，進行更加靈活和高效的生產(chǎn)規(guī)劃以及供應(yīng)商協(xié)同資源管理，從而實現(xiàn)生產(chǎn)過程非預見性自我調(diào)整，降低庫存和生產(chǎn)成本。?

2. 生產(chǎn)設(shè)備資產(chǎn)管理數(shù)智化

車企屬于重資產(chǎn)行業(yè)，資產(chǎn)生命周期管理是生命線管理，目前整體管理水平不足以滿足面向未來的制造升級。為此，在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)更加關(guān)注如何充分利用自動化技術(shù)，提高生產(chǎn)設(shè)備的效率和靈活性。包括建立實時監(jiān)控系統(tǒng)，對生產(chǎn)設(shè)備的運行狀態(tài)、上線質(zhì)量以及關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行監(jiān)測，迅速準確地識別生產(chǎn)線上的零部件等誤差和缺陷，以防止其流入下游環(huán)節(jié)，最大限度地減少損失，同時建立智能預防性維護機制，定期對生產(chǎn)設(shè)備進行檢查、保養(yǎng)和維護，以預防設(shè)備故障對生產(chǎn)效率和質(zhì)量的不良影響。

3. 企業(yè)級集成 iPaaS 平臺

我國的汽車產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模優(yōu)勢逐漸凸顯，汽車主機廠、零部件供應(yīng)商和相關(guān)服務(wù)提供商可以聯(lián)動起來，構(gòu)建企業(yè)級 iPaaS 生態(tài)平臺，共筑“命運共同體”。通過平臺化的價值鏈整合，價值鏈上的各個環(huán)節(jié)和信息網(wǎng)絡(luò)得以橫向和縱向整合，零部件供應(yīng)商能夠更加快速、高效地響應(yīng)主機廠的需求，提供符合標準和要求的零部件和組件。同時，平臺上的數(shù)據(jù)共享和流程整合，使得汽車制造商企業(yè)能夠更好地管理供應(yīng)鏈，實時掌握物流和庫存情況，提高生產(chǎn)效率和減少成本。相關(guān)服務(wù)提供商也可以利用平臺的集成能力，提供更好的售后服務(wù)、維修保養(yǎng)、車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等在內(nèi)的全流程服務(wù)。

精細化運營 助力體驗升級

汽車企業(yè)的運營猶如車輪上的軸承，為快速強勁運轉(zhuǎn)提供穩(wěn)定的支撐，確保經(jīng)營順利持續(xù)。但運營邊界通常較為模糊，涵蓋的場景廣泛多樣。IBM 認為在運營轉(zhuǎn)型升級中，車輛與 IT 的安全穩(wěn)定運營、用戶運營既是車企最關(guān)鍵，也是最迫切需要改進的領(lǐng)域。

1. 車云協(xié)同及 OTA 高效傳輸

隨著車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，OTA 在汽車中的應(yīng)用增多，為了保障車輛與云服務(wù)之間的協(xié)同工作，車企需要建立和維護穩(wěn)定、安全的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。通過應(yīng)用自動化運維工具，快速部署、更新和管理服務(wù)器和平臺的配置；利用智能故障診斷工具，快速定位和解決服務(wù)器和互聯(lián)車輛服務(wù)平臺的故障問題; 利用資源優(yōu)化工具，進行容量規(guī)劃和資源調(diào)度，保障服務(wù)器和平臺具備足夠的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源以滿足車輛與云服務(wù)之間的協(xié)同工作需求。利用自動持續(xù)的云優(yōu)化在保持性能的同時控制成本。

此外，OTA 升級過程中大文件傳輸也是車企需要關(guān)注的核心問題。大文件傳輸可能會對網(wǎng)絡(luò)帶寬和穩(wěn)定性造成挑戰(zhàn)。因此，建立高效可靠的傳輸機制，確保大文件的快速傳輸和安全更新，對于車輛的穩(wěn)定運行至關(guān)重要。

2. 敏感數(shù)據(jù)安全保護與跨境業(yè)務(wù)合規(guī)

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，汽車網(wǎng)絡(luò)安全的威脅日益增加，汽車安全的基礎(chǔ)已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注和重視的焦點。車企需要依據(jù)國家政策和標準確保車輛在連接云服務(wù)的過程中的用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護。很多主機廠已經(jīng)開始在汽車關(guān)鍵節(jié)點部署信息安全防護能力，建立主動縱深的信息防護能力。面對國內(nèi)需求緊縮的情況下，拓展海外市場已經(jīng)成為眾多車企的業(yè)務(wù)目標，以此消耗產(chǎn)能和庫存。數(shù)據(jù)出境安全評估是在出海業(yè)務(wù)時不可忽視的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)需要有效地對敏感數(shù)據(jù)做全生命周期保護，對所涉及的數(shù)據(jù)進行分類和評估，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性級別，制定相應(yīng)的安全控制措施，以確保敏感數(shù)據(jù)的保密性和完整性。

3. 數(shù)字化客服平臺轉(zhuǎn)型

面對日益激烈的汽車主機廠的競爭格局和消費者不斷變化的需求，車企需要精細化用戶運營，提供更多具有獨特價值的數(shù)字化服務(wù)和用戶接觸點以此提升潛在用戶購買意向和車主粘性。具體來講，利用 AI 對大量用戶數(shù)據(jù)進行分析，建立更精確用戶畫像和行為模型。通過深入了解用戶的偏好、購買行為和使用習慣，車企可以定制個性化的營銷策略和服務(wù)，提供符合用戶需求的定制化體驗。

車企還應(yīng)關(guān)注智能客服系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化，應(yīng)用大模型, 語音識別技術(shù)和情感分析技術(shù)等，構(gòu)建數(shù)字員工客服，以更好的人機交互方式，增加用戶的參與感和溝通效果。

結(jié)語：

總的來講，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈側(cè)重于汽車制造環(huán)節(jié)，然而，隨著科技的發(fā)展和消費者需求的變化，汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈已迎來革命性的轉(zhuǎn)變，有人將此稱為 “百年未有之變局”，新的汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈將不僅僅局限于傳統(tǒng)的制造環(huán)節(jié)，更會將智能制造與個性化服務(wù)有機地融合起來。在駛向未來制造的路途中，審時度勢，完全可以通過制定靈活的轉(zhuǎn)型升級策略，去做最盈利的車企、最靠譜的車企和最先進的車企！

實踐案例

IBM 作為全球領(lǐng)先的混合云及人工智能科技公司，一直協(xié)助及陪伴中國汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，例如：

• 一汽大眾與 IBM 合作，采用 IBM 車庫創(chuàng)新方法并實施 IBM 應(yīng)用集成平臺 (Cloud Pak for Integration) 來轉(zhuǎn)變其開發(fā)能力，將當今駕駛體驗中所涉及的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)整合成無縫便捷的駕駛員體驗；

• 延峰汽車與 IBM 合作，采用 IBM 決策優(yōu)化方案(Decision Optimization) 更敏捷、更精準地規(guī)劃核心設(shè)備產(chǎn)能。降低庫存成本、提升規(guī)劃人員和業(yè)務(wù)執(zhí)行人員的效率、實現(xiàn)更加精準的規(guī)劃和排產(chǎn)，提升了設(shè)備的利用率；同時，延峰汽車還借助于 IBM CP4I (Cloud Pak for Integration) 中的 Aspera 組件建設(shè)了更加高效、經(jīng)濟的文件傳輸平臺，實現(xiàn)了近十倍的文件傳輸速度的提高；

• 某國內(nèi)大型整車制造企業(yè)與 IBM 合作，采用 IBM 業(yè)財一體化方案 (Planning Analytics) 構(gòu)建以財務(wù)預算為基礎(chǔ)，覆蓋集團、工廠、各部門的預算管理系統(tǒng)，利用強大的分析能力來增強預算過程的管控和糾偏，實現(xiàn)了企業(yè)精細化管理的需求，提速市場的反應(yīng)速度，提升利潤率；

• 眾多國內(nèi)領(lǐng)先的車企與汽車零部件廠商與 IBM 開展合作，采用 IBM 研發(fā)工程全生命周期方案 (Engineering Lifecycle Management) 強化企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程，優(yōu)化管理體系，從而提升了研發(fā)速度、提高了質(zhì)量、同時縮短了產(chǎn)品推向市場的周期；

• 某大型合資車企與 IBM 合作，采用 IBM 數(shù)據(jù)安全解決方案 (Guardium) 構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全技術(shù)平臺，保障敏感數(shù)據(jù)安全并滿足相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出境的合規(guī)要求；

• 某國內(nèi)整車廠商與 IBM 合作，采用 IBM 集成 PaaS 平臺連接內(nèi)部各大應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建 API 抽取，封裝，發(fā)布流水線，以標準化、高效的方式完成企業(yè)內(nèi)外部系統(tǒng)集成；

• 某著名合資車廠與 IBM 合作，采用 IBM 可觀測行平臺 (Instana) 完成對混合云環(huán)境下的應(yīng)用性能監(jiān)控，涵蓋物流、質(zhì)量、技術(shù)等多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)端到端的應(yīng)用鏈路監(jiān)控，及時監(jiān)測故障，保障各環(huán)節(jié) IT 系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

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關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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