路透社報道說，人工智能（ai）擺脫了漫長的冬天，進入了快速成長的季節(jié)。

在過去的幾年里，特別是在openai推出chatgpt之后，人工智能開始提供新的產(chǎn)品和服務(wù)，這些產(chǎn)品很快被許多行業(yè)采用。

除

大型語言模型（llm）提供自然語言搜索的答案，人工智能也促進了從制藥到機器人、自動行駛汽車等領(lǐng)域的發(fā)明。人工智能在加快創(chuàng)新方面的這種用途對專利體系產(chǎn)生重大潛在影響。

世界范圍的專利法是以人工發(fā)明過程為背景制定的，是為了鼓勵人類發(fā)明家從事發(fā)明活動，將他們的發(fā)明公之于眾。至少將發(fā)明過程的一部分自動化的人工智能能力會引發(fā)很多問題。

今年年初，美國專利廳（uspto）正式就人工智能的發(fā)明和專利性問題征求了大眾的意見。

人工智能可以看作是以前發(fā)明工具的擴展，包括計算機輔助設(shè)計（cad）、3d打印，甚至概念工具。如果人工智能被廣泛用于幫助特定領(lǐng)域的發(fā)明，美國專利廳和法院是否應(yīng)該對該領(lǐng)域的發(fā)明制定比其他領(lǐng)域更高的非詩意的標準呢？

許多人工智能系統(tǒng)的特征之一是人類很難或不可能理解其輸出和輸出的途徑。這被稱為人工智能不可預(yù)測性。

與此相反，傳統(tǒng)的軟件是由人類程序員編寫源代碼，以便其他程序員能夠理解。

對人工智能系統(tǒng)及其輸出的理解及說明不良，可能會對在人工智能相關(guān)發(fā)明的專利申請中，想要滿足專利法的書面說明及發(fā)動條件的人造成問題。但是，這個問題在某些情況下可能很難解決，但在一般情況下并不是不能克服的。

同時，專利法采取多種方式對發(fā)明專利獲得允許，比如，對產(chǎn)品的使用過程的請求權(quán)（對產(chǎn)品生產(chǎn)過程的請求權(quán)）、使用方法對請求權(quán)（產(chǎn)品本身的機制不為人知的情況下，其用途有明確的權(quán)利）等。與人工人工智能相關(guān)的專利可以享受同樣技術(shù)的好處，這將使專利代理人和審查委員在化學和生物領(lǐng)域適用通常的做法，而這些發(fā)明被認為只局限于計算機相關(guān)領(lǐng)域。

大型語言模式的出現(xiàn)引起了許多人的關(guān)注，但公眾和法律領(lǐng)域的許多人還沒有認識到人工智能在自動化發(fā)明過程中的廣泛應(yīng)用。但是美國專利廳捕捉到了這種增加的趨勢，正在努力探索人工智能發(fā)明使用的方法，人工智能發(fā)展帶來的專利法和美國專利廳政策更新能夠給予優(yōu)惠的方法等大眾的意見。

人工智能對發(fā)明權(quán)、明確性、文件化及權(quán)限適用的法律標準提出了挑戰(zhàn)但不可克服的問題。如果不是被動地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，而是有意識地應(yīng)對，專利制度就能以對人工智能的正確理解為基礎(chǔ)，促進持續(xù)的革新。