近日，萬里紅“薈聚·賦能·創(chuàng)未來”第十期在京舉辦，該沙龍是面向公司全員，特別是研發(fā)技術人員開展的系列技術交流活動，旨在分享前沿知識，加強技術溝通，鼓勵技術創(chuàng)新，在行業(yè)不斷迭代創(chuàng)新的過程中為員工提供賦能平臺，活動以線下分享+線上會議的方式同步進行。

就在并不遙遠的2017年時，即使是專家也秉持“幾乎所有的AI，到現(xiàn)在為止都是胡扯”的觀點。短短五六年間，2023年的當下，普羅大眾已經開始焦慮,“你是愿意讓你的孩子成為第一代被AI替代的人，還是成為第一代使用AI工具的人"。這種觀念的巨變，正是源自于AI技術的一次飛躍——ChatGPT的橫空出世，生成式AI 技術以及大模型已成為當前最新技術熱點，本期沙龍有幸邀請到人工智能專家杜海瀟博士帶來ChatGPT原理淺析及應用趨勢的精彩分享。

杜海瀟清華大學電子工程系博士，中信云網有限公司高級算法工程師。曾參與中信集團業(yè)態(tài)內多項人工智能項目，涉及智能制造業(yè)、農業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)領域。主要負責針對客戶業(yè)務場景完成單領域人工智能算法原型開發(fā)以及前沿技術產業(yè)應用調研以及產學研合作事宜。

人工智能，智在何處？

人工智能(Artificial lntelligence，簡稱AI) 是計算機科學中的一個分支，致力于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。沙龍上，杜海瀟博士指出，人工智能包含非常廣泛的領域：

① 計算機視覺：研究如何使機器感知和理解視覺世界；

② 自然語言處理：研究如何使機器理解和生成人類語眼；

③ 認知與推理：研究使機器基于物理和社會常識推理、規(guī)劃和做出決策；

④ 機器人學：研究如何設計開發(fā)能與物理世界互動的機器人，包括機械、控制、設計、運動規(guī)劃、任務規(guī)劃等技術與領域；

⑤ 博弈與倫理：研究多機代理人交互、對抗與合作，以及機器人與社會融合等議題；

⑥ 機器學習：研究如何使機器能夠從數據中學習內在規(guī)律，包含無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習、深度學習、強化學習等技術概念。

自20世紀50年代起，人工智能領域經歷了起步期、機器學習時期以及深度學習時期三次發(fā)展浪潮。隨著深度學習逐漸成熟，生成式AI技術取得突破，人工智能技術逐漸轉向實用化和商業(yè)化，涌現(xiàn)出了許多具有代表性的應用場景和商業(yè)模式，廣泛應用到了安防、醫(yī)療、互聯(lián)網、交通、金融、制造業(yè)等各行各業(yè)。

2022年人工智能技術成熟度曲線

最新AI技術發(fā)展趨勢——AIGC元年

伴隨ChatGPT的橫空出世，生成式AI 技術以及大模型當前已成為最新技術熱點，國內外各類大模型如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)……沙龍上，杜海瀟博士詳細講解了ChatGPT原理及其技術演進。

從 2018 年首次提出GPT模型開始，經過了開源、上游解碼模型(特征提取器)，下游根據具體場景任務進行有監(jiān)督finetune的初代目，到二代目、三代目等后續(xù)一系列快速迭代升級，如今的 ChatGPT已進化成為能夠使用工具的AI。

大語言模型的應用實踐與信息安全

沙龍上，杜海瀟博士重點從如何讓通用型的大語言模型成為領域專才解鎖特定任務、大語言模型精調的方式，如何低成本的開發(fā)大模型應用，以及如何構建優(yōu)質的Prompt提示詞等方面詳細講解了大語言模型的開發(fā)應用，并以國產大模型ChatGLM 微調等案例，呈現(xiàn)了大語言模型的應用實踐。

與此同時，他強調大模型帶來的信息安全問題不容忽視：① AIGC內容鑒別：包括AI欺詐、造謠、冒充等；② 隱私泄露：訓練數據包含敏感信息，比如姓名、住址等；③ prompt注入：中間人攻擊，修改用戶prompt，行為誘導有毒性注入引發(fā)倫理道德及輸出合法性問題等。

沙龍最后，杜海瀟博士與萬里紅參會人員就ChatGPT及大語言模型開發(fā)應用的常見困惑和具體實踐等相關問題進行了熱烈探討，沙龍活動圓滿結束。