大型語(yǔ)言模型（LLM）是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。大語(yǔ)言模型（LLM）代表著 AI 領(lǐng)域的重大進(jìn)步，并有望通過(guò)習(xí)得的知識(shí)改變?cè)擃I(lǐng)域。在過(guò)去幾年中，LLM 的規(guī)模每年增加 10 倍，而且隨著這些模型的復(fù)雜程度和規(guī)模的增加，其性能也在不斷發(fā)展。

大型語(yǔ)言模型現(xiàn)在正在為搜索引擎、自然語(yǔ)言處理、醫(yī)療、機(jī)器人、代碼生成等領(lǐng)域開(kāi)辟新的可能性。爆火出圈的 ChatGPT 人工智能聊天機(jī)器人就是大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用之一，它可以用于無(wú)數(shù)自然語(yǔ)言處理任務(wù)。

大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用范圍近乎無(wú)限，包括：

零售商和其他服務(wù)商可以使用大型語(yǔ)言模型通過(guò)動(dòng)態(tài)聊天機(jī)器人、AI 助手等方式提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)。

搜索引擎可以使用大型語(yǔ)言模型提供更加直接且貼近人類(lèi)的答案。

生命科學(xué)研究者可以訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型理解蛋白質(zhì)、分子、DNA 和 RNA。

開(kāi)發(fā)者可以使用大型語(yǔ)言模型編寫(xiě)軟件和教機(jī)器人完成體力活。

營(yíng)銷(xiāo)人員可以訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型，將客戶(hù)的要求與反饋歸類(lèi)或根據(jù)產(chǎn)品描述將產(chǎn)品分類(lèi)。

金融顧問(wèn)可以使用大型語(yǔ)言模型總結(jié)財(cái)報(bào)會(huì)議并創(chuàng)建重要會(huì)議的記錄。信用卡公司可以使用大型語(yǔ)言模型進(jìn)行異常檢測(cè)和欺詐分析以保護(hù)消費(fèi)者。

法務(wù)團(tuán)隊(duì)可以使用大型語(yǔ)言模型輔助進(jìn)行法律釋義和文件起草。

NVIDIA 提供了一些工具來(lái)簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型的構(gòu)建和部署：

NVIDIA NeMo LLM服務(wù)

NVIDIA NeMo LLM 是一項(xiàng)服務(wù)，可提供一條快速路徑，以便自定義和使用在多個(gè)框架上訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型。開(kāi)發(fā)者可以在私有云和公有云上使用 NeMo LLM 部署企業(yè) AI 應(yīng)用。

NVIDIA NeMo Megatron

NVIDIA AI 平臺(tái)內(nèi)置的 NVIDIA NeMo Megatron 是一個(gè)能夠簡(jiǎn)單、高效、經(jīng)濟(jì)地訓(xùn)練和部署大型語(yǔ)言模型的框架。NeMo Megatron 專(zhuān)為開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)，它所提供的端到端工作流程可用于自動(dòng)化分布式數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練 GPT-3 和 T5 等大規(guī)模自定義模型以及將這些模型部署到大規(guī)模推理中。

NVIDIA BioNeMo

NVIDIA BioNeMo 是一個(gè)用于蛋白質(zhì)組學(xué)、小分子、DNA 和 RNA 大型語(yǔ)言模型的特定領(lǐng)域代管服務(wù)和框架。是一款基于 NVIDIA NeMo Megatron 構(gòu)建的 AI 賦能藥物研發(fā)云服務(wù)和框架，用于在超級(jí)計(jì)算規(guī)模下訓(xùn)練和部署大型生物分子 Transformer AI 模型。

NVIDIA Triton 推理服務(wù)器

NVIDIA Triton 推理服務(wù)器是一款開(kāi)源推理服務(wù)軟件，可用于部署、運(yùn)行和擴(kuò)展 LLM。它支持使用 FasterTransformer 后端為大型語(yǔ)言模型提供多 GPU、多節(jié)點(diǎn)推理。Triton 使用張量和管線并行性以及消息傳遞接口（MPI）和 NVIDIA 集合通信庫(kù)（NCCL）進(jìn)行分布式高性能推理，并支持 GPT、T5 和其他 LLM。LLM 推理功能處于 beta 測(cè)試階段。

LLM 需要處理的數(shù)據(jù)集非常龐大，因此需要高性能和高效的計(jì)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn)快速處理。這不僅需要部署足夠的算力硬件，還需要配備從云端到邊緣的高效率、高性能、高安全性、可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

以上這些工具與 NVIDIA DGX 系統(tǒng)相結(jié)合，可以提供一個(gè)可部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的企業(yè)級(jí)解決方案，以簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)和部署。