人工智能無處不在。社交媒體大肆宣揚提高工作效率需要20種人工智能工具，而大學和生產(chǎn)力專家則舉辦研討會，探討如何避免因人工智能讓人們失業(yè)。大家都生活在一個后GPT-4的世界里，美國軍方也不例外。

美國防部多年來一直認為，人工智能將改變戰(zhàn)爭。2021年5月，美國國防部副部長凱瑟琳·?？怂拱l(fā)表了一份關于“在國防部實施負責任的人工智能”的備忘錄，強調(diào)了軍方的核心道德原則，以盡量減少無意義的偏見，確保人類對人工智能活動和結果的控制。它為人工智能戰(zhàn)略的制定、實施和獲取提供了指導。

隨著人工智能變得越來越普遍，掌握和利用這項技術的所有相關形式變得更加緊迫。

以下是美國政府正在尋求的一些工具和能力，以幫助美國軍方在人工智能方面順勢而為。

一、陸軍：實時威脅預測

美國陸軍希望利用人工智能幫助士兵在無人機和自主系統(tǒng)支持下對敵形成持續(xù)威脅，且在敵方武器難以探測和預測的戰(zhàn)場上更安全地行動。2023年6月的一份美國陸軍信息請求（RFI）要求提供一種實時威脅檢測和預測軟件工具。該工具不僅可以提供當前戰(zhàn)場態(tài)勢及其威脅的準確圖像，還可以預測未來敵人可能攻擊的時間窗口。陸軍想要的工具既要能在野外的筆記本電腦上運行，且對初級士兵來說足夠容易操作，同時它還必須能夠?qū)崟r生成復雜的可視化圖像。

二、空軍：人工智能任務規(guī)劃

美國空軍研究實驗室（AFRL）正在推動尋找一種工具，即通過內(nèi)置人工智能工具來改變空中作戰(zhàn)任務規(guī)劃?？哲姴⒉恢皇窍朐O計一臺能夠生成任務場景的機器，還想擁有一種工具，能夠推算出可能進行的博弈場景并制定方案，但仍然將高端決策留給指揮官。AFRL設想的這種工具能將空戰(zhàn)規(guī)劃時間縮減至四小時之內(nèi)，并可依據(jù)最新的信息在幾分鐘內(nèi)重新規(guī)劃流程。

人類引導的人工智能將產(chǎn)生無數(shù)潛在的行動方案，人工智能“游戲環(huán)境”將允許操作人員探索、篩選和評估作戰(zhàn)計劃，從而獲得對未來戰(zhàn)斗空間的洞察力。

三、海軍：加快造船步伐

人工智能還可能是解決美海軍一個長期存在問題的關鍵：以足夠快的速度建造新艦艇以滿足國家需求。能源部的另一項招標尋求廣泛的解決方案，以加快從設計到投入使用的“復雜且耗時”的船舶建造過程。除了應用機器人技術外，該招標方案還尋求利用可應用于設計和制造階段的人工智能算法，以“減少建造時間并提高推進系統(tǒng)的效率”。由于數(shù)字化設計和模擬有可能涉及人工智能或機器學習，也被提議作為減少建造新船所需物理原型數(shù)量的一種方法。

2023年5月發(fā)布的招標書指出，“提出的解決方案應能更快地向海軍交付高質(zhì)量的艦艇，增強海軍的作戰(zhàn)準備和能力?！?/p>

四、能源部：人工智能文本識別工具

美國能源部正在與加利福尼亞州的勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室合作，希望開發(fā)一個利用密碼學來區(qū)分人類寫的文本和人工智能生成的文本的系統(tǒng)。隨著ChatGPT的出現(xiàn)以及具有撰寫令人信服且連貫的學期論文能力的出現(xiàn)，人們已經(jīng)越來越難以區(qū)分人類創(chuàng)作和機器生成的差別。勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室表示，希望研發(fā)一種新穎的系統(tǒng)，可以輕松地處理大塊的文本，確定文本是否由機器生成。經(jīng)驗證為人工生成的文本可以被貼上數(shù)字簽名，以證明其真實性，該簽名可以作為驗證功能在各種網(wǎng)站上使用。雖然這次征集并非嚴格意義上以軍事為重點，但它肯定會在國防方面產(chǎn)生影響，因為軍方也在尋求區(qū)分人工與機器。

美國能源部與勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室征集書指出：“存在這樣一種風險，即人工智能生成的文本將主導在線文本和話語，同時淹沒由真實人類思維和注意力生成的文本”?！斑@有可能淹沒真正的人類的聲音、觀點和思維，同時導致在線欺騙和操縱行為（例如：假新聞或假觀點）的泛濫?！?/p>

五、國防部：人工智能醫(yī)療分診

美國國防部想知道人工智能是否能延長關鍵的“黃金窗口”，即可以為戰(zhàn)場上受傷的部隊提供救生護理的時間。因此，美國國防部將于2023年10月舉辦一場僅限受邀人士參加的技術探索活動，重點關注創(chuàng)新型醫(yī)療和傷員后勤，強調(diào)改變游戲規(guī)則的新技術。一個特別的重點領域是擴展的傷員護理概念，即在專業(yè)的戰(zhàn)斗醫(yī)務人員無法立即到達受傷地點的情況下，現(xiàn)場的戰(zhàn)友必須能使用所擁有的工具來提供護理和治療。

活動公告稱：“包括遠程醫(yī)療和遠程保健能力在內(nèi)的解決方案，可以通過規(guī)避與距離和后勤有關的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)即時傷員護理”?！敖鉀Q方案應能跨各種網(wǎng)絡進行集成，以促進多域和聯(lián)合通信，并在被拒絕、中斷、間歇性和有限（DDIL）環(huán)境中顯示出彈性運作?！?/p>

據(jù)稱，人工智能和機器學習可用于記錄患者的生命體征、分類癥狀，甚至預測受傷軍人的生命體征和醫(yī)療需求如何隨時間變化，從而允許程序或計算機工具提出預防性治療方法。人工智能/機器學習與視覺增強技術結合在一起使用，還可以幫助遠程醫(yī)療專業(yè)人員與現(xiàn)場人員合作，提供先進的傷病護理。