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NVIDIA AI助力Saildrone:全球海洋勘測再上新臺階

荷葉塘 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:程文智 ? 2023-07-25 18:07 ? 次閱讀
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總部位于舊金山灣區(qū)的無人航行器公司Saildrone,借助NVIDIA的AI技術成果,正推動全自動海洋監(jiān)測領域取得重大突破。其自動無人駕駛水面航行器(USV)配備多種傳感器,數(shù)據(jù)經(jīng)過NVIDIA Jetson模塊的AI處理,并利用NVIDIA DeepStream軟件開發(fā)套件進行智能視頻優(yōu)化。這項技術使得Saildrone的USV在天氣、海洋生物和海底等方面的研究取得了顯著進展。

Saildrone的自主無人航行器在北大西洋近距離追蹤了颶風,并發(fā)現(xiàn)了太平洋的一座3,200英尺高的水下山峰,此外還開始繪制全球海底地圖。這些數(shù)據(jù)采集為科學、漁業(yè)、天氣預報、海洋測繪和海事安全等行業(yè)提供了寶貴的信息。

Saildrone不僅致力于經(jīng)濟高效的海洋情報采集,還通過其Mission Portal控制中心服務監(jiān)測自定義任務并近乎實時地將數(shù)據(jù)可視化,同時還向公眾開放部分歷史數(shù)據(jù)。

NVIDIA的AI技術在Saildrone的海洋水域研究中發(fā)揮了重要作用。夏威夷大學馬諾阿分校利用Saildrone的無人航行器研究海洋酸化對氣候變化的影響。這項為期六個月的任務環(huán)繞夏威夷島、毛伊島、歐胡島和考伊島,評估該州周圍海洋健康狀況。此類研究對于了解海洋生態(tài)系統(tǒng)的變化以及應對氣候變化具有重要意義。

與傳統(tǒng)船只和船員相比,Saildrone的USV不僅能節(jié)約能源,還使研究人員能夠利用更少的資源采集更多的數(shù)據(jù)。這些USV專為惡劣天氣和長時間任務而設計,近期完成了為期370天的二氧化碳監(jiān)測航行。

通過使用NVIDIA JetPack SDK,Saildrone在Jetson平臺上實現(xiàn)了邊緣AI開發(fā)環(huán)境,包括基于圖像的航行器探測,輔助導航等功能。海洋氣象數(shù)據(jù)從航行器傳回,幫助領航員設定航點和優(yōu)化航線,而所有USV則通過云端遠程監(jiān)測并根據(jù)需要更改航線。

Saildrone還充分利用NVIDIA DeepStream SDK來開發(fā)其視覺AI智能應用和服務,該技術的高性能使得海洋勘測的數(shù)據(jù)處理更加節(jié)能高效。在未來,NVIDIA將繼續(xù)推動全球科學界使用AI技術進行氣候研究,包括構建超本地氣候模型、改善碳封存和研究可再生能源等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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