NVIDIA 將亮相8 月 6 日至 10 日舉辦的 SIGGRAPH 2023。在 SIGGRAPH 2023 上了解圖形、研究、通用場(chǎng)景描述 (OpenUSD)和 AI 領(lǐng)域推動(dòng)下一代發(fā)現(xiàn)的最新突破。與 NVIDIA 一起探索過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)突破圖形和模擬界限的創(chuàng)新成果。

NVIDIA 主題演講

探索 AI 的未來(lái)

時(shí)間：

8 月 8 日（星期二）23:00北京時(shí)間

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將在 SIGGRAPH 現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表 NVIDIA 主題演講。屆時(shí)黃仁勛將介紹 NVIDIA 的最新技術(shù)突破，包括獲獎(jiǎng)研究、通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）的進(jìn)展以及 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)建解決方案。

本次主題演講將在 NVIDIA 官網(wǎng)直播，屆時(shí)點(diǎn)擊“閱讀原文”進(jìn)入官網(wǎng)，即可觀看直播！

SIGGRAPH 上由 NVIDIA 培訓(xùn)

提供的實(shí)操實(shí)驗(yàn)

使用 NVIDIA Nsight 工具

調(diào)試和分析光線追蹤應(yīng)用程序

時(shí)間：

8 月 6 日（星期日）14:00太平洋夏令時(shí)

現(xiàn)場(chǎng)參與

您將學(xué)習(xí)如何使用 NVIDIA Nsight Graphics 和 Nsight Systems 來(lái)分析和優(yōu)化使用光線追蹤的 3D 應(yīng)用程序。

您將探索示例應(yīng)用程序以了解如何：

• 利用現(xiàn)代 GPU 并正確支持圖形管線流程

• 通過(guò)檢查低級(jí)指標(biāo)來(lái)識(shí)別降低性能的 GPU 瓶頸

• 分析解析器數(shù)據(jù)并了解您應(yīng)該采取哪些操作

• 優(yōu)化一些范例工作流程

通過(guò) NVIDIA Omniverse

構(gòu)建自定義 3D 場(chǎng)景操作工具

時(shí)間：

8 月 6 日（星期日） 15:45 太平洋夏令時(shí)

現(xiàn)場(chǎng)參與

成為下一波物理準(zhǔn)確 3D 虛擬世界的開(kāi)發(fā)人員，并學(xué)習(xí)在 Omniverse 和通用場(chǎng)景描述（OpenUSD） 的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建。

在本次實(shí)操課程中，開(kāi)發(fā)人員將：

• 在模塊化、易于擴(kuò)展的 Omniverse 開(kāi)發(fā)平臺(tái)上構(gòu)建基于 OpenUSD 的高級(jí)工具

• 了解如何通過(guò) OpenUSD 擴(kuò)展和增強(qiáng)您如今了解和喜愛(ài)的 3D 工具

• 通過(guò)編寫(xiě)幾行 Python 代碼的實(shí)操練習(xí)來(lái)構(gòu)建您自己的自定義 OpenUSD 場(chǎng)景操縱器工具

本課程可通過(guò) NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心（DLI）在線獲取，掃描下方二維碼了解詳情：

通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）

基礎(chǔ)知識(shí)

時(shí)間：

8 月 7 日（星期一）12:30 太平洋夏令時(shí)

現(xiàn)場(chǎng)參與

通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）正在改變各個(gè)行業(yè)的 3D 數(shù)據(jù)建模，并有望成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 3D 演進(jìn)的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。

在本次實(shí)踐培訓(xùn)中，您將學(xué)習(xí)：

• OpenUSD 的獨(dú)特之處以及在 3D 世界中描述、組合、模擬和協(xié)作的基礎(chǔ)知識(shí)

• 使用基礎(chǔ)容器、屬性、關(guān)系以及自定義模式和組合進(jìn)行場(chǎng)景組裝和協(xié)作的數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)知識(shí)

• 培訓(xùn)的實(shí)操部分將應(yīng)用 USD Python API 來(lái)實(shí)驗(yàn)基本的 OpenUSD 概念

本課程可通過(guò) NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心（DLI）在線獲取，掃描下方二維碼了解詳情：

面向 3D 創(chuàng)作者的 OpenUSD：

Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Maya 和 NVIDIA Omniverse 的協(xié)作工作流程

時(shí)間：

8 月 7 日（星期一）14:00 太平洋夏令時(shí)

現(xiàn)場(chǎng)參與

加入這個(gè) 101 研討會(huì)，3D 藝術(shù)家可以了解如何利用通用場(chǎng)景描述 (OpenUSD) 和由 NVIDIA RTX 加速的 NVIDIA Omniverse 的強(qiáng)大功能，在多個(gè)應(yīng)用程序之間進(jìn)行連接和協(xié)作。

使用專為 3D 工作流打造的 NVIDIA Studio 筆記本電腦，藝術(shù)家將：

• 了解 Omniverse USD Composer 的基礎(chǔ)知識(shí)

• 了解如何連接 Adobe Substance 3D Painter 和 Autodesk Maya

• 體驗(yàn)全新的實(shí)時(shí)同步迭代

• 探索光照和渲染器設(shè)置，以及如何打包和共享

利用 AI 和 OpenUSD 讓角色栩栩如生：Blender、NVIDIA Omniverse Audio2Face 和虛幻引擎工作流程

時(shí)間：

8 月 7 日（星期一） 15:45 太平洋夏令時(shí)

現(xiàn)場(chǎng)參與

參加本次研討會(huì)，3D 藝術(shù)家可以了解如何在多應(yīng)用程序工作流程中使用通用場(chǎng)景描述 (OpenUSD) 和 Omniverse 來(lái)加快角色動(dòng)畫(huà)流程。

使用專為 3D 工作流打造的 NVIDIA Studio 筆記本電腦，您將學(xué)習(xí)如何：

• 使用 Blender 和 Omniverse Audio2Face 將 blendshape 添加到自定義角色

• 使用 Omniverse Audio2Face 和虛幻引擎之間的實(shí)時(shí)連接在角色上創(chuàng)建面部表情

• 使用虛幻引擎姿勢(shì)資源將角色動(dòng)態(tài)連接到 blendshape

• 將動(dòng)畫(huà)剪輯從 Omniverse Audio2Face 導(dǎo)入虛幻引擎

OpenUSD 日（現(xiàn)場(chǎng)參與）

通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）是一個(gè)開(kāi)放且可擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)，用于在 3D 世界中進(jìn)行描述、組合、模擬和協(xié)作。在 NVIDIA 贊助的 SIGGRAPH OpenUSD 日上，聆聽(tīng)行業(yè)專家講述這一突破性技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)自定義 3D 管線流程、便利 3D 工具開(kāi)發(fā)以及提供 3D 應(yīng)用程序之間的互操作性。

參加 OpenUSD 日，您將聽(tīng)到來(lái)自頂尖技術(shù)和設(shè)計(jì)公司的 USD 方面的杰出人物的演講，了解 USD 的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何開(kāi)始利用這個(gè)強(qiáng)大的框架來(lái)實(shí)現(xiàn)您獨(dú)特的工作流程，并有機(jī)會(huì)與來(lái)自世界各地的 3D 專家和愛(ài)好者建立聯(lián)系。

生成式 AI 劇場(chǎng)（現(xiàn)場(chǎng)參與）

生成式 AI 正在通過(guò)神經(jīng)渲染、3D 生成和卓越的語(yǔ)言功能為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的新發(fā)現(xiàn)提供動(dòng)力。在生成式 AI 劇場(chǎng)，您將聽(tīng)到頂尖技術(shù)和圖形組織的 AI 前瞻人士講述生成式 AI 研究被如何應(yīng)用來(lái)提升視覺(jué)體驗(yàn)并加速內(nèi)容創(chuàng)建流程。您將置身于最新的 AI 研究和技術(shù)中，同時(shí)與 SIGGRAPH 社區(qū)一起慶祝這個(gè)生成式 AI 變革時(shí)代的未來(lái)。

點(diǎn)擊“閱讀原文”，或掃描下方海報(bào)二維碼，在 8 月 8日聆聽(tīng)NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表的 NVIDIA 主題演講，了解 NVIDIA 的新技術(shù)，包括屢獲殊榮的研究，OpenUSD 開(kāi)發(fā)，以及最新的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。