在今年的 Microsoft Build大會上，我們的CEO Satya Nadella將AI技術聚焦于一個簡單的目標：如何更好地滿足用戶的需求。他提出這樣一個問題“我們打造軟件是為了什么？”并由此提醒我們，讓AI工具擁有價值的不是技術本身，而是我們?nèi)绾问褂煤蜑榱苏l而使用這些工具。偉大的產(chǎn)品一直是，且將來也會是與人們息息相關的，而這正是目前讓我們微軟 Azure團隊充滿激情所在。

憑借Azure可靠的云平臺和有力支撐，以及Azure AI服務的一流創(chuàng)新，Azure客戶正以令人興奮的方式集成AI技術來打造下一代APP體驗。CarMax, H&R Block, NBA, 以及最近官宣的梅賽德斯-奔馳公司，都已經(jīng)將Azure AI技術投入使用，實現(xiàn)各自企業(yè)的差異化優(yōu)勢。他們的經(jīng)驗也恰恰證明了對創(chuàng)新進行投資將如何快速獲得回報，即使在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟中也是如此。當像 CarMax 這樣的AI應用幫助我們瞬間搜索4500種車型的網(wǎng)絡評論時，或看到NBA CourtOptix給我們最喜歡的球員動作提供專業(yè)解說時，我們可以深切感受到，正是我們的需求真正激發(fā)了軟件的迅猛發(fā)展。

即便如此，一些準備投資AI技術的客戶告訴我們，他們需要關于投入的財務分析方面的幫助，去幫助他們申請預算，打造優(yōu)質的生產(chǎn)工具。今天我們很高興地分享由Forrester Consulting做的一份全新的總體經(jīng)濟影響（TEI, Total Economic ImpactTM）研究。這份研究將分析為其三年采用Azure AI服務的成本和收益。該報告不僅分析了單項的Azure AI服務，而且也分析了多個Azure AI服務的綜合影響。舉個例子，CarMax就綜合使用了兩項服務，Azure Open AI的Chat GPT，也就是Azure認知搜索，以及Azure機器學習負責任的AI儀表板，來設計數(shù)據(jù)驅動的AI方案。與Azure一起合作，你能夠獲得企業(yè)級的預訓練大語言模型。我們也能很高興地看到，客戶利用Microsoft可信任組件，為其產(chǎn)品打造他們自己的數(shù)字IP。

將高質量AI技術投入市場

快速獲取投資回報

基于混合組織、可靠的財務模型和五個機構決策者的訪談，我們新的Forrester研究表明，Azure AI服務創(chuàng)造高達284%投資回報率。Forrester進一步按種類分解了具體數(shù)值，其中源于業(yè)務增長帶來1260萬美金增收，以及成本優(yōu)化帶來1610萬美金的增長。這種程度的影響絕非一日之功，但這比有些組織可能預想的影響要發(fā)生的更快。只要有卓越的云端基礎，就可以將AI技術集成到各種應用中去，迅速實現(xiàn)復雜流程的自動化。

在Forrester’s的研究發(fā)現(xiàn)中，憑借Azure上精確的預訓練模型，加上其服務很好地整合了其他Azure和Microsoft云產(chǎn)品，在Azure AI上服務的投入可能不到六個月就可以收回成本。Azure AI也可提供一站式服務，用于解決具體任務。比如，Azure表單識別器一直保持超高熱度，原因是它針對文件智能化可檢索這一目標專門整合設計。即便是其單個服務，也將商業(yè)邏輯、多元AI技能調(diào)度，和交互界面完美融合，確保應用靈活的部署。

上圖為Microsoft Azure AI總體經(jīng)濟影響的摘要，源自Microsoft2023年4月委托Forrester咨詢公司進行的一項研究

小處著手，快速行動，迅猛增長

為技術創(chuàng)新創(chuàng)造空間和資源向來不是易事，但這是在經(jīng)濟調(diào)整的大環(huán)境下讓公司保持競爭力的核心所在。對我這樣一個B2B營銷人員來說，最近最有意思的事情是看著我的朋友和家人意識到AI的可能性，因為我們在餐桌上試驗了新的提示工程。AI不再處于后臺，這讓我很受震動。在我們思考通過軟件處理任務時，作為人類我們又希望從數(shù)字體驗獲得何許期待時，AI已是焦點了。生成式AI的革命性變化使得所有產(chǎn)業(yè)可以重塑其產(chǎn)品和服務。在Forrester的研究中，Azure AI助力從新產(chǎn)品中產(chǎn)生收益，而且收益逐年增加，比如，第一年產(chǎn)生310萬美金的收益，第二年是560萬美金，在第三年是690萬美金。精心計算過的風險是公司要主動承擔的，尤其是當它們滿足潛在客戶需求時。

Forrester為此研究所做的定性采訪表明了參與的五個不同組織的一個共同趨勢：使用計劃好的試點，可帶來豐厚的回報。總體而言，按照計劃、模型開發(fā)以及訓練這幾個階段進行價值匹配，八人的團隊就可對標一個由40位數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家組建成的強大團隊。該研究基本證實了一家大公司的初創(chuàng)思維到底能做些什么。當我們看現(xiàn)金流量表時，有個接受采訪的零售客戶的發(fā)言讓我印象深刻。他們說，“以前，我們不清楚機器學習?，F(xiàn)在我們了解了，我們可以告別昂貴的訂閱式工具，使用像Azure一樣的按需付費工具，而建立的百分百都是公司的資產(chǎn)?！边@就是與Azure一起創(chuàng)新：助你創(chuàng)建自己的云端價值——這是你的競爭者無法購買到的獨特方案。

上圖為Microsoft Azure AI總體經(jīng)濟影響的現(xiàn)金流量表，源自Microsoft2023年4月委托Forrester咨詢公司進行的一項研究

AI冒險

我們經(jīng)常將技術當作旅行，而這一旅途中，AI再次賦予數(shù)字化轉型一種探索感和目的感。云計算的成本節(jié)約和優(yōu)化將繼續(xù)賦能AI。這都是互聯(lián)互通的，如果你和Azure合作，一起來構建并運行AI，我們將助力你實現(xiàn)你的愿景和支持你的團隊。