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機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

深圳市科瑞特自動(dòng)化技術(shù)有限公司 ? 2023-07-31 19:32 ? 次閱讀
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機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)視覺(jué)功能,讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺(jué)信息和加以理解。可分為“視”和“覺(jué)”兩部分原理。

“視”是將外界信息通過(guò)成像來(lái)顯示成數(shù)字信號(hào)反饋給計(jì)算機(jī),需要依靠一整套的硬件解決方案,包括光源、相機(jī)、圖像采集卡、視覺(jué)傳感器等?!坝X(jué)”則是計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理和分析,主要是軟件算法

機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,核心功能包括:測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)

機(jī)器視覺(jué)中,缺陷檢測(cè)功能,是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用得最多的功能之一,主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個(gè)制程都有一定的次品率單獨(dú)看雖然比率很小,但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸,并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再剔除次品成本會(huì)高很多,因此及時(shí)檢測(cè)及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石


機(jī)器視覺(jué)技術(shù)近年發(fā)展迅速

1)圖像采集技術(shù)發(fā)展迅猛

CCD、CMOS等固件越來(lái)越成熟,圖像敏感器件尺寸不斷縮小,像元數(shù)量和數(shù)據(jù)率不斷提高,分辨率和幀率的提升速度可以說(shuō)日新月異,產(chǎn)品系列也越來(lái)越豐富,在增益、快門(mén)和信噪比等參數(shù)上不斷優(yōu)化,通過(guò)核心測(cè)試指標(biāo)來(lái)對(duì)光源、鏡頭和相機(jī)進(jìn)行綜合選擇,使得很多以前成像上的難點(diǎn)問(wèn)題得以不斷突破。

2)圖像處理和模式識(shí)別發(fā)展迅速

圖像處理上,隨著圖像高精度的邊緣信息的提取,很多原本混合在背景噪聲中難以直接檢測(cè)的低對(duì)比度瑕疵開(kāi)始得到分辨。在特征生成上,很多新算法不斷出現(xiàn),包括基于小波、小波包、分形的特征,以及獨(dú)二分量分析;還有關(guān)子支持向量機(jī),變形模板匹配,線(xiàn)性以及非線(xiàn)性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)等都在不斷延展。

3)深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來(lái)分析和建立邏輯,而深度學(xué)習(xí)則通過(guò)多層感知機(jī)模擬大腦工作,構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出,訓(xùn)練過(guò)程中所有層級(jí)都會(huì)被不斷優(yōu)化。隨著越來(lái)越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)軟件推向市場(chǎng),深度學(xué)習(xí)給機(jī)器視覺(jué)的賦能會(huì)越來(lái)越明顯

4)3D視覺(jué)的發(fā)展

3D視覺(jué)還處于起步階段,許多應(yīng)用程序都在使用3D表面重構(gòu),包括導(dǎo)航、工業(yè)檢測(cè)、逆向工程、測(cè)繪、物體識(shí)別、測(cè)量與分級(jí)等,但精度問(wèn)題限制了3D視覺(jué)在很多場(chǎng)景的應(yīng)用,目前工程上最先鋪開(kāi)的應(yīng)用是物流里的標(biāo)準(zhǔn)件體積測(cè)量,相信未來(lái)這塊潛力巨大。

我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)提升的市場(chǎng)空間巨大,機(jī)器視覺(jué)行業(yè)將受益。“十三五”期間,中國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平,著力從要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及制造業(yè)的進(jìn)一步智能化將推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展

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    %)為主要就業(yè)領(lǐng)域 本次團(tuán)購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)整合11大系列課程,形成\"傳統(tǒng)視覺(jué)算法→深度學(xué)習(xí)建?!?b class='flag-5'>工業(yè)級(jí)部署\"的完整技術(shù)鏈,幫助學(xué)員掌握從0到1搭建
    發(fā)表于 12-03 13:50

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    的頭像 發(fā)表于 11-27 10:19 ?29次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 10-22 10:43 ?470次閱讀

    機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)PIN針

    : 結(jié)合形態(tài)學(xué)處理、特征提?。ㄈ玳L(zhǎng)寬比、面積)及深度學(xué)習(xí)(針對(duì)復(fù)雜缺陷),自動(dòng)檢出彎曲、斷裂、變形、污染等。輸出與控制:實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)結(jié)果(OK/NG)及具體參數(shù)數(shù)值。生成檢測(cè)報(bào)告,支持?jǐn)?shù)據(jù)追溯。NG品自動(dòng)剔除信號(hào)輸出,無(wú)縫對(duì)接產(chǎn)線(xiàn)。了解更多
    發(fā)表于 09-26 15:09

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    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?666次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 08-19 12:39 ?535次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-21 12:13 ?527次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-15 17:09 ?1255次閱讀
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    發(fā)表于 05-03 19:41

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    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?1961次閱讀
    傳統(tǒng)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法和應(yīng)用指導(dǎo)

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    發(fā)表于 12-20 14:09 ?357次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 12-03 01:04 ?729次閱讀
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