AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

目前市場上比較常見的用于AI的芯片有CPU、GPU、FPGA和DSP，以及他們的各種組合。

雖然CPU(中央處理器)、GPU(圖像處理器)和FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)都可以運(yùn)行AI算法，但從嚴(yán)格意義上來講，他們都不是AI芯片。AI芯片本質(zhì)上是ASIC(專用集成電路)，需要為AI算法專門設(shè)計(jì)。

AI芯片的功能

(1)訓(xùn)練。對大量的數(shù)據(jù)在平臺(tái)上進(jìn)行學(xué)習(xí)，并形成具備特定功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對AI芯片有高算力、高容量和訪問速率、高傳輸速率、通用性的要求。

(2)推理。利用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型通過計(jì)算對輸入的數(shù)據(jù)得到各種結(jié)論。對于 AI芯片主要注重算力功耗比、時(shí)延、價(jià)格成本的綜合能力。實(shí)驗(yàn)證明低精度運(yùn)算(如float16，int8)可達(dá)到幾乎和float32同等的推理效果，所以AI推理芯片有低精度算力的要求。

AI芯片的應(yīng)用場景

AI芯片的應(yīng)用場景非常廣泛，涉及到圖像識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、等多個(gè)領(lǐng)域。下面分別介紹幾個(gè)典型的應(yīng)用場景。

1、圖像識(shí)別

圖像識(shí)別是AI芯片的一個(gè)重要應(yīng)用場景。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，AI芯片可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測、圖像分類、目標(biāo)跟蹤等功能。例如，人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、智能安防等領(lǐng)域就是AI芯片的重要應(yīng)用場景。

2、語音識(shí)別

語音識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)核心應(yīng)用之一，而AI芯片的強(qiáng)大算力和高性能計(jì)算能力，也使得其在語音識(shí)別領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。AI芯片可以幫助語音識(shí)別系統(tǒng)更好地識(shí)別語音信號(hào)，并將其轉(zhuǎn)化為文字或?qū)嶋H操作。

3、無人駕駛

無人駕駛是智能出行的重要方向，而AI芯片正是無人駕駛實(shí)現(xiàn)的重要支撐。在無人駕駛領(lǐng)域中，AI芯片可以實(shí)現(xiàn)道路檢測、障礙物識(shí)別、自適應(yīng)駕駛等功能，從而使得無人駕駛更加安全、智能。

AI芯片的發(fā)展趨勢

AI芯片的發(fā)展趨勢主要包括以下幾個(gè)方面：

1、高效性

從目前的AI應(yīng)用來看，普及級(jí)別的應(yīng)用都需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理和精確的模擬運(yùn)算。因此，AI芯片需要擁有更強(qiáng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，才能保證應(yīng)用的高效運(yùn)行。

2、高性能

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對AI芯片的性能要求也越來越高。未來的AI芯片將更加追求高性能、低功耗、高效率的特性，以滿足人工智能算法的需求。

3、安全性

人工智能應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和隱私的安全性至關(guān)重要。AI芯片的設(shè)計(jì)需要考慮如何防止陷阱和安全漏洞，保證數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用穩(wěn)定性，這是AI芯片面臨的重要挑戰(zhàn)之一。

4、多樣化

未來的AI芯片將更加多樣化，涉及到圖像、語音、自然語言處理等多個(gè)領(lǐng)域。AI芯片的應(yīng)用場景也越來越廣泛，涉及到智能家居、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。