人工智能屬于什么專業(yè)

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門涉及多個學(xué)科的交叉學(xué)科，它既有計算機科學(xué)技術(shù)的支撐，又涉及到心理學(xué)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域，因此人工智能沒有一個專門的學(xué)科門類。但是，如果我們要將人工智能歸到某一學(xué)科的話，計算機科學(xué)或者計算機工程學(xué)是最恰當(dāng)?shù)倪x擇。

計算機科學(xué)和人工智能之間的聯(lián)系非常密切。人工智能的設(shè)計和開發(fā)，離不開計算機科學(xué)的支持，計算機科學(xué)為人工智能提供了必要的工具和技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的研究與應(yīng)用需要大量計算機程序的編寫和開發(fā)，計算機科學(xué)可以為人工智能的實現(xiàn)提供技術(shù)保障，計算機科學(xué)的高效性和精確性也可以保證人工智能的高效運作。

當(dāng)代計算機科學(xué)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。計算機科學(xué)技術(shù)為人工智能的發(fā)展提供了必要的技術(shù)支持和相關(guān)知識系統(tǒng)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等一系列技術(shù)都是人工智能領(lǐng)域不可或缺的技術(shù)手段。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由神經(jīng)元模擬的復(fù)雜數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，可以實現(xiàn)人類大腦的思維處理過程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在人工智能中起到了非常重要的作用，通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)建立神經(jīng)機制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以由簡單到復(fù)雜地學(xué)習(xí)特定的模式和規(guī)律，進(jìn)而實現(xiàn)模式識別、數(shù)據(jù)預(yù)測、目標(biāo)跟蹤等人工智能任務(wù)。

機器學(xué)習(xí)是人工智能中十分重要的分支領(lǐng)域，它可以通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)和算法知識，逐步提高計算機系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)性。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以應(yīng)用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方式，為人工智能應(yīng)用提供了豐富的工具和技術(shù)手段。

自然語言處理技術(shù)（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領(lǐng)域中十分重要的一個技術(shù)分支。通過自然語言處理技術(shù)，計算機可以大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取、語言理解、語言翻譯等任務(wù)。自然語言處理技術(shù)的高效使用，改變了人們與計算機之間的交流方式，將計算機的交互范圍從點點滴滴的簡單指令拓展到了文本、語音等多樣化的交互方式，從而大大提升了人工智能的實用性。

計算機視覺是人工智能領(lǐng)域中十分重要的技術(shù)分支，它可以實現(xiàn)圖像、視頻的處理和分析，幫助計算機系統(tǒng)從圖像或視頻中提取出人們需要的信息和特征。計算機視覺技術(shù)應(yīng)用廣泛，它可以通過圖像識別、目標(biāo)檢測、人臉識別等技術(shù)，對安防、醫(yī)學(xué)、交通等多個行業(yè)進(jìn)行支持。

綜上所述，盡管人工智能跨學(xué)科性很強，但它最終的實現(xiàn)和落地，離不開計算機科學(xué)與技術(shù)的支持，因此，人工智能最恰當(dāng)?shù)臍w屬領(lǐng)域應(yīng)該是計算機科學(xué)或者計算機工程學(xué)。