人工智能是研究使計(jì)算機(jī)可以具備某些人類(lèi)智能的能力。那么，人工智能主要學(xué)什么呢？

人工智能主要學(xué)習(xí)的是模擬人類(lèi)思維和行為的原理和方法。人工智能可以被看作是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，它收集了各種專(zhuān)業(yè)、包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等。

人工智能的不同領(lǐng)域有不同的學(xué)術(shù)目標(biāo)和方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要組成部分，在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中已得到廣泛的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，主要解決的問(wèn)題是如何從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一個(gè)適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類(lèi)。

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有決策樹(shù)、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。機(jī)器學(xué)習(xí)適用于廣泛的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)影像診斷、金融預(yù)測(cè)、自然語(yǔ)言處理等。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，能夠自動(dòng)地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)的特征。深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域都取得了巨大的成功。

自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理是指計(jì)算機(jī)處理人類(lèi)自然語(yǔ)言的能力。自然語(yǔ)言處理包括語(yǔ)音識(shí)別、文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯等技術(shù)。自然語(yǔ)言處理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)更好地理解人類(lèi)語(yǔ)言，從而提高人機(jī)交互的效率和質(zhì)量。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)視覺(jué)的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，包括人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、物體識(shí)別等。

知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜是一種將世界各種信息組織成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的技術(shù)。知識(shí)圖譜能夠?qū)⒉煌膶?shí)體和關(guān)系組織成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，以提高人機(jī)交互的質(zhì)量和效率。

總之，人工智能主要學(xué)習(xí)的是模擬人類(lèi)思維和行為的原理和方法。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，為人們帶來(lái)更多的便利和效率。