CVPR上的新頂流：BEV自動駕駛感知新范式
在高級別自動駕駛功能應用中，車輛的智駕系統(tǒng)必須能夠解決corner case，即罕見卻又無法完全避免的極端場景。這些場景數(shù)據(jù)樣本較少，一旦模型不能有效識別，可能引發(fā)嚴重的安全事故。
前段時間，百度在Create大會上的輔助駕駛板塊發(fā)布了一個挺硬核的內容，或許能有效解決corner case，車路一體的BEV感知方案——UniBEV。
BEV自動駕駛感知好比一個從高處統(tǒng)觀全局的“上帝視角”，將三維環(huán)境信息投影到二維平面，以俯視視角展示環(huán)境中的物體和地形。在路徑規(guī)劃、障礙物檢測、自動駕駛決策等方面，BEV感知都展現(xiàn)出了其獨特的優(yōu)勢。
車路一體的BEV感知方案——UniBEV
路徑規(guī)劃：BEV感知可以將復雜的道路信息簡化為一系列的路徑點，使得路徑規(guī)劃更加簡單、準確。
障礙物檢測：BEV感知能夠清晰地展示出車輛周圍的障礙物，包括車輛、行人、道路標志等，使得障礙物的檢測和識別更加準確。
自動駕駛決策：BEV感知可以為自動駕駛系統(tǒng)提供全面的環(huán)境信息，幫助系統(tǒng)做出更加智能的決策。
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原文標題：CVPR上的新頂流：BEV自動駕駛感知新范式
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