“我這人有兩個缺點，一是熱愛工作，二是特重感情?！避庌@之學鈴軒3期學員、北斗星通智聯(lián)科技有限責任公司（BICV）副總裁李冠群在8月的鈴軒3期課程上這樣調侃自己。

正是擁有如此可愛“缺點”的領導團隊，以及“平平無奇”的1000多研發(fā)人才與2100名團隊成員的精誠團結、默契配合，才讓2019年剛剛獨立運營的北斗星通智聯(lián)科技有限責任公司在全國布局兩大制造基地、五大研發(fā)中心，成為了自主品牌車企年出貨量排名第一的Tier 1。

BICV是北斗星通集團旗下專門負責汽車智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務板塊的公司，已成長為國家專精特新“小巨人”企業(yè)，也是國內領先的衛(wèi)星導航和汽車智能網(wǎng)聯(lián)雙引擎企業(yè)，在智能座艙及交互、智能駕駛及網(wǎng)聯(lián)、軟件工程服務領域擁有強大研發(fā)、生產和服務能力。

BICV的汽車智能網(wǎng)聯(lián)展示中心生動詮釋了公司這幾年的發(fā)展與成就，BICV之所以能在短期內取得重大發(fā)展，除了公司自身因素外，汽車行業(yè)的智能化、網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字化都為其提供了發(fā)展沃土。

在BICV重慶總部開課的鈴軒3期第五模塊課程，主題即為“數(shù)智化變革與管理”，邀請到了上海交通大學智能網(wǎng)聯(lián)電動汽車領域首席研究員殷承良，阿維塔科技助理副總裁兼E12項目高級總監(jiān)雍軍，蔚來數(shù)字工業(yè)化負責人、高級總監(jiān)姜勇，深藍汽車首席供應官金國慶。全體學員共同傾聽了行業(yè)專家的真知灼見，在交流中把握智能化未來趨勢，在分享中總結管理和變革策略，厘清發(fā)展思路，解決經(jīng)營困惑。

01

殷承良：橫縱貫通賦能汽車智能化

上海交通大學智能網(wǎng)聯(lián)電動汽車領域首席研究員殷承良的開題分享，提綱契領的圍繞“新形勢下汽車產業(yè)數(shù)智化變革及挑戰(zhàn)與機遇”展開了精彩講述。殷承良教授首先從數(shù)智化變革對汽車行業(yè)的意義角度切入，分析了數(shù)智化的本質為將數(shù)據(jù)的數(shù)字化和智能化技術相結合，實現(xiàn)更高層次的應用，核心技術包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的硬核技術。

具體到汽車領域，智能化體驗在消費者體驗中已經(jīng)排到了非常靠前的位置，據(jù)統(tǒng)計，2022年智能汽車用戶購買汽車的決策因素中，智能化體驗已經(jīng)占到了14%的比重。對車企來說，汽車的三大主題“節(jié)能、環(huán)保、安全”早已不再是主旋律，因為這三點車企基本能做到了。殷承良教授給出一組數(shù)據(jù)，他預測到2025年，中國智能電動車銷量達到838萬輛，汽車智能駕駛功能搭載率達到72%。而汽車數(shù)字化創(chuàng)新模式涉及到的自動駕駛和車路協(xié)同，都需要處理大量的多樣化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為推動汽車數(shù)智化發(fā)展的重要因子。

接著，殷承良教授以特斯拉為例，分析了新形勢下車企數(shù)智化變革趨勢。他說道：“在特斯拉自研汽車智能化的大部分關鍵軟硬件的影響下，國內三家造車新勢力跟緊步伐，逐步針對核心硬軟件開始了自研之路?！彼€以特斯拉的超級汽車工廠生產模式、自動駕駛（FSD）技術革新歷程、純視覺方案的自動駕駛結構、OTA技術、影子模式為例分析了國內智能汽車可能會走的技術路徑和生產路線。

在此基礎上，殷承良教授著重分析了數(shù)智化變革的關鍵技術與應用。他強調了一個概念，人工智能是橫向技術，汽車是縱向產業(yè)，當橫縱貫通時才能發(fā)揮技術的真正價值，就像AI的賦能讓智慧交通成為了黃金賽道，人工智能技術與汽車產業(yè)深度融合，促進了汽車數(shù)智化新業(yè)態(tài)發(fā)展。

汽車數(shù)智化變革涉及的技術主要包括環(huán)境感知、定位導航、路徑規(guī)劃、決策控制等領域。而智能技術的三要素包括數(shù)據(jù)、算法和算力。在數(shù)據(jù)、算法和算力的基礎上，汽車數(shù)智化變革的三要素為場景、軟件和硬件。數(shù)據(jù)細化出場景，通過場景導向、數(shù)據(jù)賦能來發(fā)揮作用，算法發(fā)展出軟件系統(tǒng)，用于夯實AI底座、重點突破短板，算力轉化為硬件來發(fā)揮作用，推動深化產業(yè)理解與產品集成創(chuàng)新。

殷承良教授也分析了數(shù)據(jù)、算法、算力、數(shù)據(jù)通信技術等衍生出的汽車智能技術，以及這些技術在汽車智能化發(fā)展中的具體應用。并探討了數(shù)智化變革中的汽車工廠管理變革，以及采購、計劃、制造、大數(shù)據(jù)不同領域的管理辦法。

分享的最后環(huán)節(jié)，殷承良教授分析了數(shù)智化變革面臨的挑戰(zhàn)與機遇。他說隨著國內產業(yè)進一步放開，汽車產業(yè)將面臨大洗牌，并分別預測了自主品牌、合資品牌、外資品牌等在中國未來幾年的發(fā)展趨勢，分析了數(shù)智化技術變革對產業(yè)分工、商業(yè)模式、技術架構、產品體驗帶來的顛覆性影響，以及算力、算法、操作系統(tǒng)、芯片等關鍵技術的發(fā)展挑戰(zhàn)和巨大機遇。

最后，殷承良教授總結了智能化的表現(xiàn)——集中運用計算機、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，成為世界車輛工程領域研究的熱點和新動力。以及數(shù)字化的表現(xiàn)——將先進的數(shù)字技術應用于汽車制造和使用的過程中，以提升駕駛體驗、安全性、便捷性和效率。并指出AR技術的發(fā)展，可以為自動駕駛汽車內創(chuàng)造各種新的體驗，在自動駕駛汽車內創(chuàng)造更多新的可能性。

02

雍軍：OEM與Tier 1的深度共建

阿維塔科技助理副總裁兼E12項目高級總監(jiān)雍軍的分享主題是“軟件定義汽車時代,OEM與Tier 1共同迎接新挑戰(zhàn)”。雍軍說道，之所以選擇這個主題來與零部件企業(yè)的精英們分享，是因為前幾天正好與華為、寧德時代交流比較多。而OEM與Tier 1的關系確實也是汽車智能化變革時代，需要重新探索、定位、構建的一個新生態(tài)關系。

雍軍在簡要分享了阿維塔的發(fā)展歷程及數(shù)智化方向轉型之路，重點講述了阿維塔如何一步步整合長安造車能力、華為智能能力、寧德三電能力等產業(yè)鏈優(yōu)勢資源，構建出阿維塔特色的CHN合作模式。

之后就進入了當天的分享主題之一“變革與挑戰(zhàn)”。他說：“變的根源只有一個，那就是生產力和生產關系的問題。當下的計算機算力和通訊技術能力已經(jīng)到了整個汽車行業(yè)不得不為之變化的地步。就像春秋戰(zhàn)國時期各國變法一樣，變則強，強則予天下，汽車行業(yè)現(xiàn)在就是這樣的局勢?！?/p>

換句話說，過去數(shù)十年，傳統(tǒng)汽車制造商一直著重于優(yōu)化汽車工程和制造高質量的汽車。但即使是汽車行業(yè)也無法擺脫快速增長萬物互聯(lián)的趨勢。軟件將是未來汽車的主要特征。如今汽車所用軟件代碼行數(shù)已突破1億大關——而全自動駕駛汽車所需代碼行數(shù)至少是此數(shù)字的五倍。為便于理解這一數(shù)量級的意義，舉例來說，一架飛機只要1400萬到1500萬行代碼。

但是汽車制造的重點從車體結構鋼鐵等硬件轉移到軟件，對傳統(tǒng)主機廠和供應商而言確實困難重重。雍軍說道：“我最近這兩年要不斷學習?！?/p>

為什么汽車行業(yè)需要變呢？一是在傳統(tǒng)的水槽平微型圖合作關系中，從市場、整車、子系統(tǒng)、部件，到供應商、合作方的各環(huán)節(jié)，信息每傳遞一次，約有10%的失真。二是新汽車的系統(tǒng)復雜度大幅提升。車機系統(tǒng)極為復雜，需要良好的架構設計；汽車軟件規(guī)?？焖僭鲩L，軟件缺陷找回形勢嚴峻。三是新汽車的研發(fā)、生產等環(huán)節(jié)的項目管理中遇到很多問題，新技術與汽車的契合關系、各項軟硬件之間的適配、不同系統(tǒng)之間的交互等滋生出一堆管理與合作問題。據(jù)此，主機廠與供應商必須重構開發(fā)流程，重新構建軟件定義汽車時代的協(xié)作關系。

接著，雍軍著重分析了汽車行業(yè)的趨勢、診斷與舉措，主要包括十大趨勢：

第一，認知方面的變化，軟件在汽車領域的價值貢獻越來越大，軟件對于盈利越來越重要。

第二，硬件（HW）和軟件（SW）開發(fā)正在脫鉤，以適應不同的開發(fā)速度和流程。

第三，汽車生命周期對產品開發(fā)日益重要，因為制造商需要從量產開始（SOP）就考慮在線軟件（OTA SW）更新，并將其納入研發(fā)企劃案。

第四，軟件將成為未來主要的差異化要素。這將不可避免地導致軟件應用的數(shù)量和復雜性激增。

第五，自動駕駛的發(fā)展，使得人工智能（AI）和機器學習（ML）的重要性呈指數(shù)級增長。

第六，車載軟件越多，硬件和軟件之間的接口就越復雜，硬件變體正逐漸被模塊化組件所取代。

第七，汽車電氣/電子（E/E）架構正朝著集中式結構發(fā)展，其中高性能電子控制單元（ECU）將控制一整個域或一組域。

第八，云解決方案作為一個跨服務中央平臺存儲數(shù)據(jù)、運行應用程序和安裝更新，從而構建互聯(lián)服務的生態(tài)。

第九，擁有一系列高功能和創(chuàng)新互聯(lián)服務的企業(yè)在未來幾年將具備明顯的競爭優(yōu)勢。

第十，為了減少整合工作，主機廠和一級供應商都非常注重開發(fā)集中式操作系統(tǒng)（OS）。

03

姜勇：“用戶企業(yè)”的生存要義

蔚來數(shù)字工業(yè)化負責人、高級總監(jiān)姜勇主要結合蔚來汽車的供應鏈伙伴關系、數(shù)智化技術、數(shù)智化管理辦法等生動講述了一家新勢力企業(yè)的數(shù)智化之路和生態(tài)建設之路。

蔚來汽車作為一家伴隨著電動化、智能化趨勢創(chuàng)立和成長起來的新勢力車企，基因里就流淌著數(shù)智化的基因與新型的合作理念。

姜勇提到蔚來不僅僅是一家汽車企業(yè)，更是一家“用戶企業(yè)”。他說：“我剛到公司其實并不理解什么是‘用戶企業(yè)’，直到工作3年以后才開始真正理解這個詞的含義，“用戶企業(yè)”體現(xiàn)在與員工的關系上、客戶的關系上，更體現(xiàn)在與合作伙伴的關系上?！?/p>

蔚來踐行著核心科技自研戰(zhàn)略，其智能系統(tǒng)包括車載智能硬件、整車計算平臺、操作平臺、智能算法、智能應用。隨著國內新能源車消費逐漸成為主流，過去一年內新能源和純電動滲透率一路增長，在汽車消費風向標的北上廣深等城市，新能源車的滲透率基本超過40%。為了滿足不斷增長的市場需求，車企需要優(yōu)化生產供應，這促使車企開始思考和探索供應鏈管理新模式。

首先要跳出傳統(tǒng)的層級合作模式慣性，打破車企-Tier 1-分包商-生產商的固化合作邏輯，建立新的觀念——車企與供應商是平行關系，而不是簡單的管理與被管理關系。尤其是核心合作伙伴更要加深合作，一起思考某件產品或某項功能的供應鏈需要如何搭建。他說蔚來新建的生產基地，計劃把核心零部件供應商團結在周邊，構建1.5小時生態(tài)圈，通過合作伙伴之間物理上的聚合，獲得更優(yōu)的基礎要素、降低成本、提升供應鏈韌性與安全。

為此，除了在空間距離上的拉近，數(shù)字化管理是車企、零部件廠商、原材料企業(yè)實現(xiàn)高效溝通與合作的有效工具。

姜勇提到數(shù)字化管理作用在蔚來的智能制造、全生命周期質量、敏捷供應量不同業(yè)務戰(zhàn)略方面，具體的數(shù)字化管理方法包括流程產品化、業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)字化運營、AI智能化、全員參與等。

其中，流程產品化是指在項目啟動期、產品策略發(fā)布、產品概念設計、產品定義標準、系統(tǒng)設計完成、零件發(fā)布完成、整車驗證啟動期、工程驗證簽署、啟動期量產交付、量產管理等全過程構建數(shù)字化流程，最終實現(xiàn)以數(shù)字產品需求價值流為主線，建構數(shù)字化生產線，敏捷交付數(shù)字化產品。

業(yè)務數(shù)據(jù)化主要是指所有業(yè)務可視化、用數(shù)據(jù)驅動決策，數(shù)字化運營體現(xiàn)在智能制造、全生命周期質量、敏捷供應量、車輛測試服務四個層次。全員參與包括公司內部數(shù)字人才的培養(yǎng)、業(yè)務人員的數(shù)字化技能培訓等，也包括賦能合伙伙伴數(shù)字化運營管理能力，創(chuàng)建同頻共振的數(shù)字化生態(tài)圈。

04

金國慶：打造TOP 10供應商

深藍汽車首席供應官金國慶圍繞“新型供應鏈變革”進行了分享。他感嘆道：“過去我們一年開兩次戰(zhàn)略研討會就可以，但是最近幾年變了，一個季度就要開一次，研究市場、客戶、技術的變化。”

在汽車行業(yè)變化越來越強的背景下，作為供應端如何快速為客戶創(chuàng)造價值呢？怎樣適應市場和客戶需求打造出有競爭力的運營體系呢？這些都是困擾供應鏈企業(yè)的問題。今天金國慶的演講就從主機廠的角度出發(fā)，提出主機廠的需求，為供應量企業(yè)的考量提供了有效參考。

開題他首先提出兩個問題。問題1：為什么中國作為全球TOP 1的汽車市場，一直沒有培育出更多TOP 10的供應商（除排名第5的寧德時代之外）？問題2：我們需要什么樣的供應鏈，培養(yǎng)什么樣的供應商？接下來的分享環(huán)節(jié)，金國慶回答了以上這兩個問題。

他首先分析了汽車行業(yè)發(fā)展趨勢及對供應鏈的影響。

從產品形態(tài)來看，汽車正從“移動機器”向“智能移動機器人”轉變，“千里眼、順風耳”逐漸成為現(xiàn)實。

從產業(yè)生態(tài)角度看，汽車是ABCD等新技術集成應用的最佳載體，芯片、操作系統(tǒng)等“根技術”將成為未來十年行業(yè)焦點，占據(jù)產業(yè)鏈條中價值最大、壁壘最高部分。

從產品價值角度看，價值鏈“微笑曲線”曲率變大，技術創(chuàng)新價值比重更高市場規(guī)模及結構。

從市場規(guī)模及結構看，電動化浪潮勢不可擋，市場呈爆發(fā)式增長，2023年新能源乘用車銷量有望達900萬輛，滲透率將接近40%；新能源汽車細分市場結構由“啞鈴型”向“紡錘型”轉化。

從上游產業(yè)鏈分析，鋰礦等原材料價格更加理性，產業(yè)生態(tài)將更加均衡。鋰材料方面，去年不問價格，今年重點轉移到了技術突破，原材料趨于穩(wěn)定，為產業(yè)生態(tài)更加均衡提供了很多便利，主機廠、供應商一起把前端原材料、后端市場結合起來，打造成本最優(yōu)，是當前要著重考慮的。

面對汽車產業(yè)的新趨勢新變化，未來的汽車產業(yè)將不再是傳統(tǒng)制造業(yè)，而是新興高科技產業(yè)，汽車產業(yè)的供應鏈也將面臨全面革新和變化，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一是供應鏈模式從“傳統(tǒng)供應鏈”到“聚合產業(yè)鏈”再到“共贏生態(tài)圈”演變；二是“智能駕駛”的感知、決策、執(zhí)行和“智能座艙”人機交互等供應鏈面臨重塑；三是電動化智能化趨勢下，國內優(yōu)質供應商通過并購、獲取海外穩(wěn)定客戶、擴建/自建等方式加速出海。金國慶說：“出海是不得不走的一步棋，深藍正在全力應對歐洲、亞洲市場，也歡迎廣大零部件伙伴們能跟隨我們一起打開更廣闊的海外市場?！?/p>

電動化智能化汽車的快速滲透，憑借技術和商業(yè)落地的先發(fā)優(yōu)勢，加快重構了中國零部件的供應鏈，供應鏈的管理應順應技術及采購模式演變趨勢而進行創(chuàng)新和變革。金國慶以深藍汽車發(fā)展歷程為例，講述了供應鏈管理變革的變化與趨勢。在深藍的品牌金字塔指導下，與合作伙伴建立互信、透明、協(xié)同的合作關系，圍繞“產品最優(yōu)”“成本最低”“柔性最強”“關系最鐵”，打造自主可控、安全可靠的新型供應鏈，并一一解析了“四最”的具體要求和做法。

05

鈴軒私董會：關于團隊，關于出海

8月20日下午的鈴軒私董會環(huán)節(jié)，考泰斯（平湖）塑料技術有限公司CBU7副總裁倪小寧和北京輕舟智航科技有限公司商務副總裁程修遠對各自公司的情況進行了精彩分享，并提出了當前迫切需要解決的經(jīng)營問題，引得現(xiàn)場學員進行了積極討論，為解決問題提出了不少可行建議。

倪小寧首先介紹了考泰斯這家國際性企業(yè)的發(fā)展歷程、產品結構、全球布局等情況，接著著重介紹了考泰斯在汽車儲能結構的創(chuàng)新產品領域推出的新產品——復合材料電池箱體Pentatonic。跟隨倪小寧的介紹，我們了解到Pentatonic的重量可比同類金屬產品輕60%，復合材料電池箱體Pentatonic能為電池包減重20%。且其技術屬于先鋒級別，輕量化和降本效果很好，在國外的得到了數(shù)個已經(jīng)進入正式報價階段的量產項目。

在國內，雖然得到了主機廠和電池廠的技術認可，但是遲遲得不到量產確定。圍繞這個問題，倪小寧采納了現(xiàn)場學員的意見，總結道作為一個技術創(chuàng)新企業(yè)，雖然困難，但之后會從商業(yè)模式、風險解決、公眾認知等角度來攻破客戶的顧慮，讓新技術真正惠及客戶與用戶。

程修遠在分享環(huán)節(jié)介紹了輕舟智航自2019年創(chuàng)立以來的發(fā)展歷程，包括公開道路L4級別自動駕駛能力的動力引擎，以及自動駕駛前裝量產規(guī)?；涞氐膭?chuàng)新引擎在內的“雙擎”戰(zhàn)略。并以視頻形式形象地呈現(xiàn)了輕舟智航推出的自動駕駛方案“Driven by QCraft”的應用場景與效果。

作為一家自動駕駛解決方案提供商，當前經(jīng)營主要遇到兩個困境：其一，L4與前裝量產的業(yè)務沖突如何解決；其二，前裝量產業(yè)務路在何方。

收集了現(xiàn)場學員的意見之后，程修遠說道，有兩個辦法幫助他打開了思路，一是不同業(yè)務不同團隊來負責，并在業(yè)務發(fā)展中調整人員結構；至于前裝量產業(yè)務的前途，當前重點是解決資源問題，找主機廠和Tier 1建立合作關系或投融資關系，而且要找目標客戶重點打磨產品，用量產項目保證公司的生存，這是長遠發(fā)展的基礎。

鈴軒3期第五模塊的精彩分享與交流讓到場學員收獲匪淺，例如黑芝麻智能科技有限公司銷售副總裁郭繼軍就說道；“加入鈴軒班以來收獲很大，今天特別高興，因為今天是我收獲最大的一期課程?！扁徿幷n程第六模塊的賦能將于11月份繼續(xù)，交流中迸發(fā)新火花，分享中武裝新觀點，進步不停，向上不止。

審核編輯：彭菁