ChatGPT、Midjourney、NewBing、Stable Diffusion……無(wú)論你是否使用過(guò)他們，你一定曾經(jīng)在微博、在朋友圈、在各種媒體平臺(tái)上被他們刷過(guò)屏，也一定在不經(jīng)意間閱讀過(guò)、分享過(guò)由這些工具創(chuàng)建的文本、圖像甚至視頻內(nèi)容。開(kāi)年以來(lái)，這些生成式 AI 成了科技界最炙手可熱的話題。

很多人不知道的是，作為 PC 行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，英特爾早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技術(shù)，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能開(kāi)發(fā)者計(jì)劃。時(shí)至今日，大模型和生成式 AI 已經(jīng)基本奠定了 PC 上的 AI 基本形態(tài)，英特爾也沿著這個(gè)方向做了許多事情。

8 月 18 日，英特爾在深圳大灣區(qū)向我們展示了其在 AIGC（人工智能生成式計(jì)算）領(lǐng)域的最新進(jìn)展，今天借著這一次活動(dòng)，我們一起來(lái)聊聊 PC 上的 AI。

圖片文字都能在本地生成，AI在PC上的實(shí)戰(zhàn)

在正式開(kāi)始之前，我們先來(lái)看看 PC 上的 AI 都能夠做什么事情，以下的實(shí)戰(zhàn)演示都是基于英特爾技術(shù)在 PC 上直接運(yùn)行實(shí)現(xiàn)。

我們首先使用英特爾的 AI 應(yīng)用 Demo “英特爾大語(yǔ)言模型”應(yīng)用進(jìn)行多組對(duì)話，讓它幫助我們處理一些工作以及生活中的任務(wù)。

向“英特爾大語(yǔ)言模型”提問(wèn)本篇文章的核心問(wèn)題“AI 在 PC 上有哪些應(yīng)用”，AI 沒(méi)有局限在某一個(gè)應(yīng)用中，而是結(jié)合了不同的需求、不同的應(yīng)用、不同的服務(wù)、不同的工具以及不同的場(chǎng)景給出了這 8 個(gè)答案，內(nèi)容的可用性相當(dāng)高。同時(shí)，它的生成速度也很可觀，與普通人的閱讀速度相當(dāng)，基本上無(wú)需等待。

接下來(lái)我們使用 AI 繼續(xù)以這個(gè)話題為核心生成內(nèi)容大綱，AI 將內(nèi)容拆解成了四個(gè)部分，內(nèi)容邏輯由淺到深，涵蓋了應(yīng)用場(chǎng)景、工具發(fā)展到進(jìn)一步的應(yīng)用對(duì)比內(nèi)容。雖然這個(gè)提綱無(wú)法直接使用，但能夠很好地啟發(fā)作者靈感。

英特爾大語(yǔ)言模型翻譯結(jié)果

DeepL 翻譯結(jié)果

將同一段話丟給英特爾大語(yǔ)言模型和使用了 AI 技術(shù)的 DeepL ，從翻譯結(jié)果來(lái)看，差距還是很明顯的。不過(guò)這種差距主要來(lái)自于其應(yīng)用的大語(yǔ)言模型，如果模型有針對(duì)中英互譯進(jìn)行專(zhuān)門(mén)優(yōu)化的部分，本地 AI 也會(huì)帶來(lái)很好的翻譯結(jié)果。

英特爾大語(yǔ)言模型應(yīng)用還提供了代碼生成功能，只需要告訴 AI 你想要的功能，AI 就會(huì)生成一段代碼來(lái)供你復(fù)制使用。對(duì)于程序員朋友來(lái)說(shuō)，可以把一些基礎(chǔ)的重復(fù)功能交給 AI 生成，提升編程效率。

除了文字內(nèi)容生成外，英特爾還能夠支持 Stable Diffusion 的運(yùn)行，輸入關(guān)鍵詞、點(diǎn)擊生成后，只需要 17 秒，一張通過(guò)文字描述生成的圖片就出現(xiàn)了。

可能你會(huì)覺(jué)得上面的應(yīng)用并沒(méi)有什么與眾不同，但如果我告訴你，這些內(nèi)容無(wú)需借助高性能顯卡和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，只需要一臺(tái)搭載了英特爾處理器的輕薄本就可以實(shí)現(xiàn)，你一定會(huì)感到驚訝。

大幅降低準(zhǔn)入門(mén)檻，Intel賦能AIGC

在傳統(tǒng)的認(rèn)知里，部署 AI 應(yīng)用往往需要高性能的獨(dú)立顯卡甚至是專(zhuān)用的 AI 算力卡，無(wú)論是 ChatGPT 這樣的文字對(duì)話式應(yīng)用，還是 Midjourney 這樣的文生圖應(yīng)用，在過(guò)去都需要具備超高并行算力的 GPU 支持才可以實(shí)現(xiàn)。

但這種情況今天已經(jīng)被英特爾改變，為了讓英特爾平臺(tái)順利運(yùn)行大語(yǔ)言模型，英特爾構(gòu)建了BigDL-LLM庫(kù)，通過(guò) BigDL-LLM庫(kù)可以對(duì)各種各樣的大語(yǔ)言模型進(jìn)行優(yōu)化和支持，能夠在一臺(tái)搭載 16GB 內(nèi)存的英特爾輕薄本上運(yùn)行參數(shù)量高達(dá) 160 億的大語(yǔ)言模型，支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等等，這極大地降低了 AIGC 的使用門(mén)檻。

文生圖方面，英特爾在 Stable Diffusion WebUI 上面啟用了 OpenVINO 加速，開(kāi)發(fā)了一套對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)友好易用的 AI 框架，通過(guò) Pytorch API 讓社區(qū)開(kāi)源模型能夠很好地運(yùn)行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨(dú)立顯卡和專(zhuān)用AI引擎上，現(xiàn)在我們已經(jīng)可以在集成顯卡以及英特爾 Arc 獨(dú)立顯卡上運(yùn)行 Stable Diffusion Automatic1111 等社區(qū)開(kāi)源模型了。

很多人認(rèn)為輕薄本無(wú)法勝任 AI 方面的工作，但在英特爾的努力下，通過(guò)模型優(yōu)化，降低了模型對(duì)硬件資源的需求，進(jìn)而提升了模型的推理速度，無(wú)論是 LLM 大語(yǔ)言模型，還是 Stable Diffusion AI 繪圖，都能夠以比較高的效率運(yùn)行在普通的筆記本上，本文第一部分的所有應(yīng)用實(shí)例，都是在一臺(tái)搭載了 i7-13700H 處理器、32GB 內(nèi)存、Iris Xe 核芯顯卡的輕薄筆記本上完成的。

本地化的 AI 應(yīng)用在便利性、安全性、隱私性以及應(yīng)用范圍方面有著無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。

本地部署意味著無(wú)需聯(lián)網(wǎng)，沒(méi)有安全隱患，沒(méi)有隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，在不方便使用網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景下，也可以讓 AI 輔助我們的工作和生活，這是現(xiàn)在主流的 AI 們無(wú)法企及的。

另外無(wú)論是英特爾大語(yǔ)言模型應(yīng)用還是Stable Diffusion AI 繪圖應(yīng)用，它們都有著很多未被發(fā)掘的潛力。借助海量的、豐富多樣的大語(yǔ)言模型、繪圖模型以及更細(xì)化的 Prompt 指令，我們能夠讓普通的筆記本使用 AI 實(shí)現(xiàn)更多的可能。

英特爾通過(guò)強(qiáng)大的 CPU 算力以及針對(duì) AI 的軟件優(yōu)化兩個(gè)層面，大幅降低了 AI 應(yīng)用對(duì) PC 硬件的要求，讓更多的普通消費(fèi)者，通過(guò)搭載了英特爾處理器的筆記本體驗(yàn)到最前沿的 AIGC 技術(shù)。

多角度利用AI能力，英特爾為AIGC帶來(lái)更多想象

所謂的 AI 賦能其實(shí)并不是單獨(dú)某一個(gè)方面的應(yīng)用，想要更好地利用 AI，勢(shì)必要深度結(jié)合使用場(chǎng)景，在前臺(tái)交互、后臺(tái)數(shù)據(jù)、行為預(yù)判、思維邏輯等多個(gè)層面運(yùn)用不同的 AI 能力，將多種多樣的 AI 能力有機(jī)整合就可以帶來(lái)更具實(shí)用價(jià)值的 AI 應(yīng)用。

英特爾在大灣區(qū)的技術(shù)分享活動(dòng)中，還展示了基于 Arc 顯卡 AI 技術(shù)的“人物動(dòng)作三維數(shù)字重建”應(yīng)用，英特爾的檢測(cè)算法可以實(shí)時(shí)探測(cè)人體的 27 個(gè)關(guān)鍵骨骼點(diǎn)信息，并且實(shí)時(shí)進(jìn)行 3D 重建，同時(shí)生成一個(gè)數(shù)字人的形象，在下面的“渲染播放器”里進(jìn)行動(dòng)畫(huà)渲染。渲染幀率高達(dá) 70FPS，畫(huà)面非常穩(wěn)定，它還可以隨時(shí)改變渲染器的畫(huà)風(fēng)，進(jìn)而快速打造各種元宇宙應(yīng)用。

這個(gè)技術(shù)基于 Arc 強(qiáng)大算力以及 OpenVINO 框架對(duì)包括 CNN 網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)、Transformer、3D 重建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度網(wǎng)絡(luò)等 AI算法的優(yōu)化推理，不需要任何智能穿戴設(shè)備，隨便外接一個(gè)家用攝像頭，就可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)動(dòng)作的實(shí)時(shí)探測(cè)以及后期重建、渲染。

這也就意味著任何人都可以在家構(gòu)建出專(zhuān)屬于自己的數(shù)字人形象，創(chuàng)作出個(gè)性化的元宇宙世界。

這個(gè)技術(shù)也可以與生成式 AI 相輔相成，為用戶構(gòu)建虛擬形象提供文字、圖像以及視頻內(nèi)容提供更充足的物料，在工作、游戲等場(chǎng)景下帶來(lái)更生動(dòng)的內(nèi)容展示。

很顯然，英特爾對(duì) AI 的投入并沒(méi)有局限在流行的生成式 AI 中，除了這一次的演示外，英特爾很早以前就在 Evo 筆記本上應(yīng)用了 AI 降噪、AI 背景虛化、AI 感光矯正等功能，所有的這些都是基于客戶端計(jì)算能力帶來(lái)的 AI 實(shí)際應(yīng)用。

為了進(jìn)一步增強(qiáng) PC 的 AI 能力，英特爾即將發(fā)布代號(hào)為 Meteor Lake 的酷睿 Ultra 系列處理器，它通過(guò)分離式模塊架構(gòu)，集成名為“VPU”的獨(dú)立 AI 加速單元，為 PC 用戶提供 AI 驅(qū)動(dòng)的新功能、新應(yīng)用，比如 Adobe Premiere Pro 中的自動(dòng)重新構(gòu)圖、場(chǎng)景編輯檢測(cè)等等，還有更高效的機(jī)器學(xué)習(xí)加速。

這會(huì)成為 PC 歷史上的重要里程碑，AI 能力也將會(huì)成為新一代 PC 的標(biāo)配。

英特爾中國(guó)區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理 高宇

AI 已經(jīng)成為“第四次工業(yè)革命”中不可忽視的中堅(jiān)力量，英特爾通過(guò)硬件、軟件等方面的能力，幫助廣大用戶在端側(cè)實(shí)現(xiàn)了曾經(jīng)不敢想象的 AI 能力，為 PC 產(chǎn)品在 AI 時(shí)代的發(fā)展構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)穩(wěn)定的基石，也為 PC 帶來(lái)了更富有生命力的應(yīng)用場(chǎng)景和使用價(jià)值，我們相信 AI 時(shí)代的 PC 將會(huì)有著更加蓬勃的發(fā)展動(dòng)力，也期待著英特爾為我們帶來(lái)更多基于 AI 的應(yīng)用解決方案。

審核編輯 黃宇