8月31日，第一批國(guó)產(chǎn)大模型通過(guò)了“生成式人工智能備案”，可以開放公眾服務(wù)。

一石激起千層浪，對(duì)AIGC強(qiáng)烈好奇，為國(guó)產(chǎn)應(yīng)用瘋狂打call，文心一言對(duì)話刷屏朋友圈，普通人和科技圈都嗨翻了。

不到24小時(shí)，文心一言APP就飆升蘋果商店免費(fèi)榜首，成為首個(gè)登頂?shù)闹形腁I原生應(yīng)用。

這兩天的狂歡也說(shuō)明了：生成式AI的黃金時(shí)代，正在迎來(lái)真正的破曉。

很多人可能會(huì)說(shuō)，我不懂什么大模型，也不會(huì)開發(fā)應(yīng)用程序，這波生成式AI的熱度跟我沒關(guān)系。

中國(guó)有句古話“女怕嫁錯(cuò)郎，男怕入錯(cuò)行”，今天，男女都怕入錯(cuò)行，都希望掌握一場(chǎng)技術(shù)革命中最有價(jià)值的核心資源，獲得發(fā)展。

就像汽車司機(jī)不用精通動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)，卻受益于工業(yè)革命和蒸汽機(jī)。KOL和電商主播大都不會(huì)寫程序，卻受益于信息時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)。同樣，AI時(shí)代的大部分受益者，也并非都來(lái)自核心技術(shù)領(lǐng)域，而是能夠運(yùn)用好新技術(shù)、新資源的人。

在文心一言APP重新喚起大眾應(yīng)用熱情的時(shí)候，本文希望冷靜剖析一下，普通人究竟有什么機(jī)會(huì)，如何搭上生成式AI這趟“時(shí)代順風(fēng)車”。

人人都能適應(yīng)AI，這可能嗎？

大眾對(duì)生成式AI的熱情，已經(jīng)點(diǎn)燃。我們團(tuán)隊(duì)的小伙伴們也都第一時(shí)間成了“自來(lái)水”，開始“調(diào)戲”文心一言。不過(guò)，和前幾個(gè)月不同的是，我們拷問(wèn)AIGC的角度，也變了。

我們不想用幾個(gè)零散的的問(wèn)題，來(lái)籠統(tǒng)地評(píng)價(jià)一個(gè)大模型的基本能力。

現(xiàn)在，已經(jīng)有許多專業(yè)機(jī)構(gòu)，通過(guò)規(guī)范的測(cè)量基準(zhǔn)benchmark，對(duì)大模型進(jìn)行更為全面、科學(xué)的考察，這些權(quán)威報(bào)告更值得讀者參考。比如IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告，2023》顯示，文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿分，得到“綜合評(píng)分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一”三個(gè)絕對(duì)第一。

我們也不想用一些腦筋急轉(zhuǎn)彎、抖機(jī)靈式的問(wèn)題，“為難”一下大模型，大家看完了樂子，還是不知道除了有限的展示案例之外，大模型究竟能怎么跟自己的日常和工作結(jié)合。

所以，我們決定從三種具體的任務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，通過(guò)文心一言和ChatGPT的實(shí)際效果，來(lái)考察一下，生成式AI在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的能力究竟如何？每一個(gè)人都能在這些場(chǎng)景中，找到大模型與自身的關(guān)聯(lián)，或者帶來(lái)一些靈感。

第一個(gè)場(chǎng)景：容錯(cuò)率高，人工參與度低。

娛樂、聊天、創(chuàng)意文案、設(shè)計(jì)草稿等等的生成，對(duì)大模型的幻覺和胡說(shuō)八道，有一定的包容度，交給AI可以大大解放生產(chǎn)力。

比如在文旅領(lǐng)域，通過(guò)生成式AI來(lái)生成數(shù)字人導(dǎo)游，與觀眾進(jìn)行交流互動(dòng)，提供導(dǎo)覽服務(wù)，增強(qiáng)沉浸式旅游體驗(yàn)，設(shè)計(jì)文創(chuàng)產(chǎn)品，是一個(gè)對(duì)ToC和ToB都非常有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。

我們考察的首要能力，就是理解。

如果大模型都無(wú)法準(zhǔn)確理解用戶所說(shuō)的話、傳達(dá)的情緒和意圖，那生成效果當(dāng)然也不會(huì)理想。這方面，我們發(fā)現(xiàn)文心一言的理解能力，進(jìn)步真的飛快。

坦率地說(shuō)，三月的時(shí)候，我們?cè)屛男囊谎院虲hatGPT，判斷句子中表達(dá)的情緒時(shí)，文心一言的理解是不如ChatGPT的。而現(xiàn)在再測(cè)，最新版的文心一言，已經(jīng)能很好地理解圖文中所隱含的情緒了。

第二個(gè)測(cè)試，是中國(guó)文化理解。

與中國(guó)用戶互動(dòng)，生成式AI對(duì)中國(guó)文化和語(yǔ)言的理解，是基本要求。文心一言的中文能力，當(dāng)然一如既往的穩(wěn)，我們也對(duì)ChatGPT的回答比較寬松。這一次測(cè)試的關(guān)注點(diǎn)，不在于比拼ChatGPT的中文有多強(qiáng)，而在于進(jìn)步有多大？

結(jié)果有點(diǎn)失望。當(dāng)我們?cè)儐?wèn)：“柔情似水，佳期如夢(mèng)”，這句話是什么意思？

文心一言三月份就給出了正確答案，這次的回答也很不錯(cuò)。而ChatGPT無(wú)論是幾個(gè)月前還是現(xiàn)在，回答都是編造的。上一次說(shuō)，這句話出白唐代詩(shī)人李清照的《如夢(mèng)令》，最新的回答是出自唐代杜牧的《秋夕》。

這個(gè)問(wèn)題也說(shuō)明，ChatGPT的中文水平，不僅有大模型的幻覺問(wèn)題，會(huì)胡說(shuō)八道，而且對(duì)中文的優(yōu)化和重視，并不太夠，才會(huì)進(jìn)步緩慢。

當(dāng)然，大家對(duì)大模型和生成式AI的期待，不僅是“閑聊”，更希望作為“生產(chǎn)力工具”，在辦公、金融、咨詢等多個(gè)領(lǐng)域提高工作效率。

我們測(cè)試的第二個(gè)場(chǎng)景：容錯(cuò)率中等，需要一定的人工參與。

比如辦公領(lǐng)域，使用AIGC來(lái)生成PPT、寫文案、咨詢報(bào)告、讀論文等，AI可以作為“副駕”大大減少人的工作量，人只需要判斷、糾偏、決策就好。要求生成式 AI 擁有較強(qiáng)的語(yǔ)言邏輯、事實(shí)準(zhǔn)確等基本能力，同時(shí)有豐富的插件來(lái)輔助提高效率。

試想一下，如果寫一個(gè)報(bào)告還有邏輯錯(cuò)誤，輕則被罵，重則走人，大模型的邏輯能力，對(duì)打工人來(lái)說(shuō)可太重要了。這方面，文心一言和ChatGPT的能力已經(jīng)基本一致了。

比如詢問(wèn)：香蕉的平方根是多少？二者都能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出邏輯陷阱。

再換個(gè)角度，跨語(yǔ)言的國(guó)際交流，是很多行業(yè)和企業(yè)日常工作中都會(huì)涉及到的。如果你是一個(gè)外貿(mào)辦事員，想要將產(chǎn)品上架到海外平臺(tái)，文心一言能行嗎？

我們測(cè)試了一下，文心一言APP一鍵翻譯四國(guó)語(yǔ)言，多語(yǔ)言類任務(wù)的工作效率會(huì)大幅提高，成本也會(huì)下降。

當(dāng)然了，這些都是短語(yǔ)。對(duì)于打工人來(lái)說(shuō)，處理商業(yè)報(bào)告、論文、撰寫長(zhǎng)文章，才是特別花費(fèi)時(shí)間精力的地方。

百度智能工作平臺(tái)如流，就基于文心一言的能力發(fā)布了「超級(jí)助手」，通過(guò)各類插件完成指令任務(wù)，包括查詢?nèi)粘?、?chuàng)建會(huì)議、設(shè)置待辦、申請(qǐng)休假等。

插件的好處，是不需要很高的學(xué)習(xí)門檻和成本，就能輕松調(diào)用AIGC相關(guān)能力，輕松搞定。

而由于OpenAI的訪問(wèn)限制，我們目前還沒能上手體驗(yàn)ChatGPT的插件能力。這也說(shuō)明，ChatGPT的可及性和便捷性，是遠(yuǎn)不如文心一言的，給很多企業(yè)和個(gè)人使用AIGC設(shè)置了障礙，增加了額外的成本。

第三個(gè)場(chǎng)景，則是低容錯(cuò)率、人工參與度高的嚴(yán)肅領(lǐng)域。

比如金融投資、科學(xué)任務(wù)、醫(yī)療診療、自動(dòng)駕駛等，這些領(lǐng)域應(yīng)用AIGC進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)于內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性、專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性，要求很高。要求大模型擁有極高的安全可靠可信，因此目前AIGC落地的進(jìn)展相對(duì)較慢。

生成式AI必須要掌握專業(yè)的知識(shí)點(diǎn)，給出詳細(xì)、準(zhǔn)確、具體的解釋，才能在一些嚴(yán)肅專業(yè)場(chǎng)景中，協(xié)助完成各項(xiàng)任務(wù)。

那么，文心一言和ChatGPT有沒有潛力，進(jìn)入這些嚴(yán)肅復(fù)雜的領(lǐng)域知識(shí)呢？

讓它們介紹一下量子力學(xué)，都答對(duì)了：

說(shuō)了這么多，不難看出，基于國(guó)產(chǎn)大模型的生成式AI，基礎(chǔ)能力已經(jīng)可以滿足“人人皆可適應(yīng)AI”的需求了。

既可以陪人閑聊，也可以幫助人們方便快捷的做專業(yè)的工作，總有一款應(yīng)用場(chǎng)景適合你。

目前，以文心一言為代表的國(guó)產(chǎn)大模型，綜合能力已經(jīng)可以媲美ChatGPT，部分能力甚至超越GPT 4。這一點(diǎn)究竟是怎么做到的呢？

AIGC黃金時(shí)代，“四有青年”帶來(lái)的禮物

文心一言全面開放服務(wù)之后的火爆景象，說(shuō)明大家都不希望錯(cuò)過(guò)AI這趟時(shí)代列車。加速推進(jìn)智能革命，真正讓每一個(gè)人和企業(yè)都用上AI，是今天擺在大模型面前的必答題，而誰(shuí)是這次變革的擔(dān)當(dāng)者呢？答案是敢為先鋒的“四有青年?！?/p>

如果我們冷靜客觀地看待這個(gè)熱度，會(huì)發(fā)現(xiàn)即將爆發(fā)的AI原生應(yīng)用熱潮，也伴隨一系列挑戰(zhàn)，比如模型能力加速迭代、算力昂貴稀缺，國(guó)產(chǎn)大模型面臨的競(jìng)爭(zhēng)是前所未有的激烈。這樣的背景下，國(guó)產(chǎn)大模型必須加速成長(zhǎng)，保持技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí)，支撐產(chǎn)業(yè)落地。

這恰好是百度這些年一步步沉淀的能力，能給用戶和開發(fā)者掏出的“時(shí)代禮物”。

百度CTO王海峰分享過(guò)，“做文心一言不是頭腦發(fā)熱，是十余年的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的水到渠成，我們?cè)谌斯ぶ悄芩膶拥募夹g(shù)架構(gòu)上都有很深的積累，尤其是框架層和模型層聯(lián)合優(yōu)化發(fā)揮了非常大的作用。”

應(yīng)對(duì)接下來(lái)AIGC應(yīng)用大爆發(fā)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，文心一言已經(jīng)做好了準(zhǔn)備：

有技術(shù)，依托百度NLP強(qiáng)大算法基礎(chǔ)，自研深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳最先進(jìn)的大模型訓(xùn)練和推理部署技術(shù)，讓文心大模型得以快速迭代，為接下來(lái)更多AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新和涌現(xiàn)，打下了能力底座。

有知識(shí)，百度是最大的中文搜索引擎，并且花十余年時(shí)間積累了世界上最大的多源異構(gòu)知識(shí)圖譜，為大模型提供數(shù)萬(wàn)億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識(shí)，可以讓生成式AI與更多行業(yè)和場(chǎng)景任務(wù)，更加有針對(duì)性的結(jié)合。

有算力，兩代通用 AI芯片“昆侖”的量產(chǎn)及應(yīng)用，為大模型落地提供強(qiáng)大算力支持。百度智能云千帆大模型平臺(tái)，提供了靈活高效的智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)文心與飛槳聯(lián)合優(yōu)化，提升模型的訓(xùn)練吞吐速度，從而全面實(shí)現(xiàn)了以更小資源消耗達(dá)到大模型訓(xùn)練目標(biāo)。為基于文心一言的應(yīng)用大規(guī)模創(chuàng)新，提供了算力保障。

有生態(tài)，助力各行業(yè)的生成式 AI 應(yīng)用需求落地，文心一言的生態(tài)優(yōu)勢(shì)非常明顯。以最新的插件機(jī)制為例，插件是開發(fā)者進(jìn)入某項(xiàng)新技術(shù)的最短路徑，也是開發(fā)者急切期待的。在剛剛過(guò)去的WAVE SUMMIT上，王海峰表示，未來(lái)百度將與開發(fā)者共建插件生態(tài)，共享技術(shù)創(chuàng)新成果。

新一輪的黃金時(shí)代，普通人對(duì)AI的熱情和渴望，比以往任何時(shí)候都更加強(qiáng)烈。“四有青年”百度的選擇，是給予用戶更多禮物，讓更多人可以用文心一言來(lái)觸摸AI、解決問(wèn)題、創(chuàng)造價(jià)值，搭上“時(shí)代順風(fēng)車”。

中國(guó)科技的歷史機(jī)會(huì)，真的來(lái)了嗎？

作家格拉德威爾（Gradwell）在《異類》（Outliers）一書中，介紹了這樣一個(gè)事實(shí)：人類歷史上最富有的75人中，有1/5出生在1830—1840年的美國(guó)，其中包括大家熟知的鋼鐵大王卡內(nèi)基和石油大王洛克菲勒。因?yàn)樗麄冓s上了美國(guó)內(nèi)戰(zhàn)后的工業(yè)革命浪潮。第二個(gè)高峰年代就是上世紀(jì)末，比爾蓋茨、喬布斯、拉里佩奇等人趕上了信息革命的大潮。

對(duì)于這個(gè)國(guó)家和人民來(lái)說(shuō)，AI是數(shù)百年來(lái)一遇的機(jī)會(huì)。這一次，中國(guó)終于能夠把握住影響全人類的新科技，在人工智能領(lǐng)域與世界同步，甚至更快。

而文心一言等大模型的開放，會(huì)給這場(chǎng)智能革命，帶來(lái)前所未有的加速度：

首先，是能力自證。只有讓大家真用真體驗(yàn)，都用上國(guó)產(chǎn)大模型，親身感受大語(yǔ)言模型的理解、生成、邏輯、記憶等核心能力，才能真正建立起產(chǎn)品信心和市場(chǎng)信賴度。這是國(guó)產(chǎn)大模型的當(dāng)務(wù)之急，而文心一言作為第一批全面開放服務(wù)的國(guó)產(chǎn)大模型，也確實(shí)向大眾證明了中國(guó)AI技術(shù)的硬實(shí)力。

接下來(lái)，是技術(shù)領(lǐng)先。

大模型的能力提升，非常依賴于用戶反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，用戶越多、反饋越多，就學(xué)的越多、表現(xiàn)越好。此前沒備案通過(guò)之前，只能以內(nèi)測(cè)、邀測(cè)等形式，向部分個(gè)人用戶、企業(yè)行業(yè)用戶有限開放。 “反饋飛輪”一定程度上影響了大模型的體驗(yàn)迭代。

文心一言全面開放服務(wù)后，用戶猛增。從這個(gè)節(jié)點(diǎn)開始，國(guó)產(chǎn)大模型可以在龐大的用戶規(guī)模和反饋基礎(chǔ)上，加速迭代進(jìn)化，未來(lái)有望趕超GPT-4等海外大模型，讓中國(guó)在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先位置。

更進(jìn)一步，是產(chǎn)業(yè)繁榮。

備案上線后，面向大眾ToC場(chǎng)景的大模型更為積極地提供服務(wù)，用戶能直接檢驗(yàn)AIGC的產(chǎn)品質(zhì)量，愿意為之付費(fèi)；AI受眾大幅增加，會(huì)吸引更多應(yīng)用開發(fā)者來(lái)大顯身手，大量AI原生應(yīng)用通過(guò)API調(diào)度資源……商業(yè)模式建立，促進(jìn)國(guó)產(chǎn)大模型的良性發(fā)展，讓中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化更加深入。

舉個(gè)例子，大模型的應(yīng)用爆發(fā)，會(huì)帶動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)產(chǎn)計(jì)算硬件、軟件生態(tài)的兼容、壯大，合力來(lái)解決算力卡脖子的問(wèn)題。再比如，文心一言全面開放之后，開發(fā)者和行業(yè)企業(yè)會(huì)更加積極地?fù)肀Т竽Ｐ停剿魃墒紸I的落地可能性，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)應(yīng)用軟件和產(chǎn)業(yè)智能的新一波熱潮。

勒龐說(shuō)：沒有傳統(tǒng)，就沒有文明；沒有對(duì)傳統(tǒng)的緩慢淘汰，就沒有進(jìn)步。這就是科技產(chǎn)業(yè)最讓人振奮的地方。

每一次科技浪潮，都有代表性的企業(yè)和個(gè)人，幸運(yùn)地站上了時(shí)代的浪潮之巔。而沒能投入到上一個(gè)技術(shù)大潮中的人，也不用擔(dān)心錯(cuò)過(guò)，因?yàn)榧夹g(shù)一直在進(jìn)步，新的智能革命已經(jīng)拉開了序幕，而這一次，中國(guó)科技沒有錯(cuò)過(guò)。

生成式AI的黃金時(shí)代，剛剛被國(guó)產(chǎn)大模型拉開了一角，是你我即將親歷的又一個(gè)歷史機(jī)遇。無(wú)論你是普通用戶、應(yīng)用開發(fā)者，還是行業(yè)觀察者和看客，都不妨給與它們更多期待。