chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Redis部分同步的實現(xiàn)

麥辣雞腿堡 ? 來源:七哥聊編程 ? 作者:七哥聊編程 ? 2023-10-09 15:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

部分同步的實現(xiàn)

部分重同步功能由以下三個部分構(gòu)成:

  • 主服務(wù)器的 復(fù)制偏移量 (replication offset)和從服務(wù)器的復(fù)制偏移量;
  • 主服務(wù)器的復(fù)制積壓緩沖區(qū) (replication backlog);
  • 服務(wù)器的運行ID (run ID)。
復(fù)制偏移量

執(zhí)行復(fù)制的雙方——主服務(wù)器和從服務(wù)器會分別維護(hù)一個復(fù)制偏移量:

  • 主服務(wù)器每次向從服務(wù)器傳播N個字節(jié)的數(shù)據(jù)時,就將自己的復(fù)制偏移量的值加上N;
  • 從服務(wù)器每次收到主服務(wù)器傳播來的N個字節(jié)的數(shù)據(jù)時,就將自己的復(fù)制偏移量的值加上N;

通過對比主從服務(wù)器的復(fù)制偏移量,程序可以很容易地知道主從服務(wù)器是否處于一致狀態(tài):

  • 如果主從服務(wù)器處于一致狀態(tài),那么主從服務(wù)器兩者的偏移量總是相同的;
  • 相反,如果主從服務(wù)器兩者的偏移量并不相同,那么說明主從服務(wù)器并未處于一致狀態(tài)。

如下面的情況:

圖片

假設(shè)從服務(wù)器A在斷線之后就立即重新連接主服務(wù)器,并且成功,那么接下來, 從服務(wù)器將向主服務(wù)器發(fā)送PSYNC命令,報告從服務(wù)器A當(dāng)前的復(fù)制偏移量為10107 ,那么這時,主服務(wù)器應(yīng)該對從服務(wù)器執(zhí)行完整重同步還是部分重同步呢?如果執(zhí)行部分重同步的話,主服務(wù)器又如何補(bǔ)償從服務(wù)器A在斷線期間丟失的那部分?jǐn)?shù)據(jù)呢?以上問題的答案都和復(fù)制積壓緩沖區(qū)有關(guān)。

復(fù)制積壓緩沖區(qū)

復(fù)制積壓緩沖區(qū)是由主服務(wù)器維護(hù)的一個固定長度(fixed-size)先進(jìn)先出(FIFO)隊列,默認(rèn)大小為1MB。

和普通先進(jìn)先出隊列隨著元素的增加和減少而動態(tài)調(diào)整長度不同,固定長度先進(jìn)先出隊列的長度是固定的,當(dāng)入隊元素的數(shù)量大于隊列長度時,最先入隊的元素會被彈出,而新元素會被放入隊列。

當(dāng)主服務(wù)器進(jìn)行命令傳播時,它不僅會將寫命令發(fā)送給所有從服務(wù)器,還會將寫命令入隊到復(fù)制積壓緩沖區(qū)里面,如圖所示。

圖片

因此,主服務(wù)器的復(fù)制積壓緩沖區(qū)里面會保存著一部分最近傳播的寫命令,并且復(fù)制積壓緩沖區(qū)會為隊列中的每個字節(jié)記錄相應(yīng)的復(fù)制偏移量,就像下表所示的那樣:

圖片

當(dāng)從服務(wù)器重新連上主服務(wù)器時,從服務(wù)器會通過PSYNC命令將自己的復(fù)制偏移量offset發(fā)送給主服務(wù)器,主服務(wù)器會根據(jù)這個復(fù)制偏移量來決定對從服務(wù)器執(zhí)行何種同步操作:

  • 如果offset偏移量之后的數(shù)據(jù)(也即是偏移量offset+1開始的數(shù)據(jù))仍然存在于復(fù)制積壓緩沖區(qū)里面,那么主服務(wù)器將對從服務(wù)器執(zhí)行部分重同步操作;
  • 相反,如果offset偏移量之后的數(shù)據(jù)已經(jīng)不存在于復(fù)制積壓緩沖區(qū),那么主服務(wù)器將對從服務(wù)器執(zhí)行完整重同步操作。
根據(jù)需要調(diào)整復(fù)制積壓緩沖區(qū)的大小

Redis為復(fù)制積壓緩沖區(qū)設(shè)置的默認(rèn)大小為1MB,如果主服務(wù)器需要執(zhí)行大量寫命令,又或者主從服務(wù)器斷線后重連接所需的時間比較長,那么這個大小也許并不合適。如果復(fù)制積壓緩沖區(qū)的大小設(shè)置得不恰當(dāng),那么PSYNC命令的復(fù)制重同步模式就不能正常發(fā)揮作用,因此,正確估算和設(shè)置復(fù)制積壓緩沖區(qū)的大小非常重要。

復(fù)制積壓緩沖區(qū)的最小大小可以根據(jù)公式 second * write_size_per_second來估算:

  • 其中second為從服務(wù)器斷線后重新連接上主服務(wù)器所需的平均時間(以秒計算);
  • 而write_size_per_second則是主服務(wù)器平均每秒產(chǎn)生的寫命令數(shù)據(jù)量(協(xié)議格式(RESP協(xié)議)的寫命令的長度總和);

例如,如果主服務(wù)器平均每秒產(chǎn)生 1MB 的寫數(shù)據(jù),而從服務(wù)器斷線之后平均要5秒才能重新連接上主服務(wù)器,那么復(fù)制積壓緩沖區(qū)的大小就不能低于5MB。

為了安全起見,可以將 復(fù)制積壓緩沖區(qū)的大小 = 2 * second * write_size_per_second,這樣可以保證絕大部分?jǐn)嗑€情況都能用部分同步來處理。

至于復(fù)制積壓緩沖區(qū)大小的修改方法,可以參考配置文件中關(guān)于 repl-backlog-size 選項的說明。

服務(wù)器運行ID

除了復(fù)制偏移量和復(fù)制積壓緩沖區(qū)之外,實現(xiàn)部分重同步還需要用到服務(wù)器運行ID(run ID):

  • 每個Redis服務(wù)器,不論主服務(wù)器還是從服務(wù),都會有自己的運行ID;
  • 運行ID在服務(wù)器啟動時自動生成,由40個隨機(jī)的十六進(jìn)制字符組成,例如 53b9b28df8042fdc9ab5e3fcbbbabff1d5dce2b3;

當(dāng)從服務(wù)器對主服務(wù)器進(jìn)行初次復(fù)制時,主服務(wù)器會將自己的運行ID傳送給從服務(wù)器,而從服務(wù)器則會將這個運行ID保存起來(注意哦,是從服務(wù)器保存了主服務(wù)器的ID)。

當(dāng)從服務(wù)器斷線并重新連上一個主服務(wù)器時,從服務(wù)器將向當(dāng)前連接的主服務(wù)器發(fā)送之前保存的運行ID:

  • 如果從服務(wù)器保存的運行ID和當(dāng)前連接的主服務(wù)器的運行ID相同,那么說明從服務(wù)器斷線之前復(fù)制的就是當(dāng)前連接的這個主服務(wù)器,主服務(wù)器可以繼續(xù)嘗試執(zhí)行部分重同步操作;
  • 相反地,如果從服務(wù)器保存的運行ID和當(dāng)前連接的主服務(wù)器的運行ID并不相同,那么說明從服務(wù)器斷線之前復(fù)制的主服務(wù)器并不是當(dāng)前連接的這個主服務(wù)器,主服務(wù)器將對從服務(wù)器執(zhí)行完整重同步操作。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    7256

    瀏覽量

    91883
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    9795

    瀏覽量

    87996
  • 數(shù)據(jù)庫
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    3927

    瀏覽量

    66238
  • Redis
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    387

    瀏覽量

    11446
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    Redis Stream應(yīng)用案例

    Contributor,設(shè)計并實現(xiàn)了阿里云Redis開源項目ApsaraCache的部分核心feature,如時間點恢復(fù),binlog同步等。原文鏈接
    發(fā)表于 06-26 17:15

    Redis Cluster的基本原理及實現(xiàn)細(xì)節(jié)

    Redis Cluster的基本原理和架構(gòu) Redis Cluster是分布式Redis實現(xiàn)。隨著Redis版本的更替,以及各種已知bug
    發(fā)表于 09-28 19:09 ?0次下載
    <b class='flag-5'>Redis</b> Cluster的基本原理及<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>細(xì)節(jié)

    Redis基本類型和底層實現(xiàn)

    簡單介紹了Redis的五種對象類型和它們的底層實現(xiàn)。事實上,Redis的高效性和靈活性正是得益于對于同一個對象類型采取不同的底層結(jié)構(gòu),并在必要的時候?qū)Χ哌M(jìn)行轉(zhuǎn)換;以及各種底層結(jié)構(gòu)對內(nèi)存的合理利用。
    發(fā)表于 11-25 15:11 ?4629次閱讀
    <b class='flag-5'>Redis</b>基本類型和底層<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>

    Springboot+redis操作多種實現(xiàn)

    一、Jedis,Redisson,Lettuce三者的區(qū)別共同點:都提供了基于Redis操作的Java API,只是封裝程度,具體實現(xiàn)稍有不同。 不同點: 1.1、Jedis 是Redis的Java
    的頭像 發(fā)表于 09-22 10:48 ?2061次閱讀
    Springboot+<b class='flag-5'>redis</b>操作多種<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>

    redis設(shè)計與實現(xiàn)

    redis
    發(fā)表于 06-20 14:44 ?0次下載

    談?wù)?b class='flag-5'>Redis怎樣配置實現(xiàn)主從復(fù)制?

    之前總結(jié)過redis的持久化機(jī)制:深度剖析Redis持久化機(jī)制,持久化機(jī)制主要解決redis數(shù)據(jù)單機(jī)備份問題;redis的高可用需要考慮數(shù)據(jù)的多機(jī)備份,多機(jī)備份通過主從復(fù)制來
    發(fā)表于 01-31 11:31 ?823次閱讀

    Redis實現(xiàn)限流的三種方式分享

    當(dāng)然,限流有許多種實現(xiàn)的方式,Redis具有很強(qiáng)大的功能,我用Redis實踐了三種的實現(xiàn)方式,可以較為簡單的實現(xiàn)其方式。
    的頭像 發(fā)表于 02-22 09:52 ?1359次閱讀

    Redis數(shù)據(jù)同步解決方案—NineData

    NineData(https://www.ninedata.cloud/)在Redis同步上,提供了穩(wěn)定和高效的解決方案,并且性能上也領(lǐng)先其他同步工具,特別是在同步的動態(tài)限流、數(shù)據(jù)對
    的頭像 發(fā)表于 06-05 15:31 ?1049次閱讀
    <b class='flag-5'>Redis</b>數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>同步</b>解決方案—NineData

    redis分布式鎖如何實現(xiàn)

    Redis分布式鎖是一種基于Redis實現(xiàn)的機(jī)制,可以用于多個進(jìn)程或多臺服務(wù)器之間對共享資源的并發(fā)訪問控制。在分布式系統(tǒng)中,由于多個進(jìn)程或多臺服務(wù)器同時訪問共享資源,可能會發(fā)生數(shù)據(jù)競爭和資源沖突
    的頭像 發(fā)表于 11-16 11:29 ?789次閱讀

    Redis工具集的實現(xiàn)和使用

    Redis 基本上是互聯(lián)網(wǎng)公司必備的工具了,Redis的應(yīng)用場景實在太多了,但是有很多相似的功能如果每個項目都要實現(xiàn)一遍就顯得太麻煩了,所以為了方便,我打算開發(fā)一個基于 Redis
    的頭像 發(fā)表于 12-03 17:32 ?1491次閱讀
    <b class='flag-5'>Redis</b>工具集的<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>和使用

    Java redis鎖怎么實現(xiàn)

    在Java中實現(xiàn)Redis鎖涉及到以下幾個方面:Redis的安裝配置、Redis連接池的使用、Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇、
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:47 ?1479次閱讀

    redis hash底層實現(xiàn)原理

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是如何實現(xiàn)的呢?本文將詳細(xì)介紹Redis哈希底層的實現(xiàn)原理。 在Redis中,每個哈希都是由一個類似于字典(Dictionary)的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 12-04 16:27 ?918次閱讀

    redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的底層實現(xiàn)

    Redis是一種內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫,常用于緩存、消息隊列、實時數(shù)據(jù)分析等場景。它的高性能得益于其精心設(shè)計的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和底層實現(xiàn)。本文將詳細(xì)介紹Redis常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和它們的底層實現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 12-05 10:14 ?869次閱讀

    Redis實現(xiàn)分布式多規(guī)則限流的方式介紹

    市面上很多介紹 Redis 如何實現(xiàn)限流的,但是大部分都有一個缺點,就是只能實現(xiàn)單一的限流,比如 1 分鐘訪問 1 次或者 60 分鐘訪問 10 次這種,但是如果想一個接口兩種規(guī)則都需
    的頭像 發(fā)表于 02-26 10:07 ?910次閱讀
    <b class='flag-5'>Redis</b><b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>分布式多規(guī)則限流的方式介紹

    Redis實戰(zhàn)筆記

    《 2024最新Redis 實戰(zhàn)筆記》,這份筆記對 Redis 的相關(guān)知識做了系統(tǒng)全面的介紹,還是PDF版本,可自由復(fù)制,特別適合 Redis 初學(xué)者快速入門和提高。 ? 本筆記適合人群:前半
    的頭像 發(fā)表于 02-09 09:12 ?394次閱讀
    <b class='flag-5'>Redis</b>實戰(zhàn)筆記