數(shù)據(jù)中心在現(xiàn)代社會扮演著至關(guān)重要的角色，它們是數(shù)字化時代的神經(jīng)中樞，支持著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中，冷空氣通過充斥著計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲系統(tǒng)的機(jī)架被加熱后，通過冷卻設(shè)施捕獲并排出。

但這僅適用于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，隨著計算需求的不斷增加，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨著巨大的挑戰(zhàn)，包括能源效率、資源優(yōu)化以及冷卻問題。鋪天蓋地的 AI 大模型時代，當(dāng)著手部署用于訓(xùn)練AI 模型的系統(tǒng)的那一刻，GPU節(jié)點(diǎn)可以輕松消耗整個機(jī)架的功率，這迫使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商做出一些重大的設(shè)計改變。本文將探討人工智能如何改變數(shù)據(jù)中心建設(shè)和冷卻，以及其對數(shù)據(jù)中心行業(yè)的影響。

數(shù)據(jù)中心建設(shè)的革新

人工智能應(yīng)用通常需要大規(guī)模的高性能計算資源，包括GPU和TPU等加速器。因此，數(shù)據(jù)中心需要具備足夠的計算能力來支持這些應(yīng)用的訓(xùn)練和推理。這意味著數(shù)據(jù)中心需要更多的服務(wù)器和更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以確保高性能計算任務(wù)能夠順暢執(zhí)行。

特斯拉似乎已經(jīng)意識到了這一點(diǎn)。這家美國電動汽車制造商正在尋找人員來幫助其建立“同類首個數(shù)據(jù)中心”。

近期，該公司表示正在尋找一名數(shù)據(jù)中心高級工程項(xiàng)目經(jīng)理，他將“領(lǐng)導(dǎo)特斯拉首個此類數(shù)據(jù)中心的端到端設(shè)計和工程，并將成為特斯拉數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵成員之一”。

目前尚不清楚所謂的“同類首個數(shù)據(jù)中心”是什么意思，推測它可能與去年在 Hot Chips 上展示的定制 Dojo AI 加速器有關(guān)。

特斯拉計劃從現(xiàn)在到 2024 年底向該項(xiàng)目投入超過 10 億美元，以加速其自動駕駛軟件的開發(fā)。整個系統(tǒng)的運(yùn)算能力可能超過 100 exaFLOPS，預(yù)計相當(dāng)于 BF16 的性能。這意味著特斯拉必須找到能夠容納該設(shè)備的地方。

然而，構(gòu)建和管理一個能夠提供足夠電力和冷卻以保持 AI 加速器正常運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)施可能是一場噩夢。

Dojo 是一臺可組合的超級計算機(jī)，完全由特斯拉內(nèi)部開發(fā)。從計算、網(wǎng)絡(luò)、IO，到指令集架構(gòu)、電力傳輸、封裝和冷卻，一切都是定制的，目的是加速特斯拉的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

該系統(tǒng)的基本構(gòu)建模塊是特斯拉的 D1 小芯片，其中 25 個使用臺積電的晶圓系統(tǒng)技術(shù)封裝到Dojo 訓(xùn)練模塊中?？偠灾?，這個半立方英尺的系統(tǒng)具有 11GB SRAM、9TB/s 的結(jié)構(gòu)連接，并且可以管理 9 petaFLOPS 的 BF16 性能。

將所有性能塞進(jìn)如此緊湊的外形尺寸已經(jīng)帶來一些挑戰(zhàn)了，例如如何為單個 15kW 加速器提供動力和冷卻，更不用說構(gòu)成 1 exaFLOPS Dojo V1 系統(tǒng)的 6個加速器了。這還只是加速器，你還需要為所有用于通過加速器提供和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)流的支持系統(tǒng)提供動力和冷卻。

然后是高速網(wǎng)格的問題，這可能會限制這些模塊的部署方式。在這些速度下，將它們包裝得越緊密越好，但熱負(fù)荷也越大。因此，如果特斯拉完全放棄使用傳統(tǒng)機(jī)架的想法而轉(zhuǎn)而采用全新的東西，也就不足為奇了。

無論該系統(tǒng)最終采用何種形式，有一點(diǎn)是肯定的：無論特斯拉決定在哪里部署該系統(tǒng)，都將需要超級計算水平的冷卻能力。

數(shù)據(jù)中心冷卻的重要性

數(shù)據(jù)中心冷卻是現(xiàn)代 IT 基礎(chǔ)設(shè)施中的一個關(guān)鍵問題，推動了創(chuàng)新系統(tǒng)和解決方案的發(fā)展，涉及空調(diào)、水冷技術(shù)和其他基于液體的機(jī)制，以確保最佳性能和能源效率。由于冷卻系統(tǒng)約占數(shù)據(jù)中心總能耗的 40%，因此成本也是一個關(guān)鍵考慮因素。數(shù)據(jù)中心冷卻在維持系統(tǒng)性能方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

什么是數(shù)據(jù)中心冷卻？

數(shù)據(jù)中心冷卻是指用于調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中心設(shè)施內(nèi)的溫度、濕度和氣流的設(shè)備、系統(tǒng)、方法和技術(shù)。由于數(shù)據(jù)中心通常容納數(shù)千臺服務(wù)器、IT 設(shè)備和其他產(chǎn)生大量熱量的電子設(shè)備，因此適當(dāng)?shù)睦鋮s對于保持最佳性能和防止過熱至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)中心冷卻的目的是什么？

數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)用于將服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)硬件和各種其他設(shè)備運(yùn)行時產(chǎn)生的熱量散出去。這種熱量以溫度的形式測量，是在電能轉(zhuǎn)化為熱能時產(chǎn)生的，這一過程是由于電子元件效率低下而發(fā)生的。

除了管理熱量外，數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)還可以維持設(shè)施內(nèi)適當(dāng)?shù)臐穸人?。這樣可以防止靜電和冷凝的積聚，這兩個因素都會對電子設(shè)備造成重大損壞。

數(shù)據(jù)中心冷卻的主要目的是維持適合IT設(shè)備運(yùn)行的環(huán)境條件。行業(yè)組織ASHRAE建議數(shù)據(jù)中心的溫度保持在 18°C 至 27°C范圍內(nèi)。ASHRAE 還建議數(shù)據(jù)中心的濕度水平應(yīng)在 40% 至 60% 的范圍內(nèi)，具體取決于具體的設(shè)備和配置。

為什么數(shù)據(jù)中心冷卻很重要？

數(shù)據(jù)中心冷卻之所以重要，原因有很多，包括性能、防止停機(jī)、設(shè)備壽命和能源效率等：

# 性能

數(shù)據(jù)中心的過熱會產(chǎn)生“熱點(diǎn)”，導(dǎo)致處理器和內(nèi)存等服務(wù)器組件出現(xiàn)故障。過熱時，計算機(jī)系統(tǒng)可能會變慢、凍結(jié)，甚至遭受永久性的硬件損壞。適當(dāng)?shù)睦鋮s可以使系統(tǒng)能夠保持最佳性能和服務(wù)器的板載邏輯。

# 防止停機(jī)

過熱可能會導(dǎo)致系統(tǒng)故障并導(dǎo)致停機(jī)。在數(shù)據(jù)中心，停機(jī)不僅會造成破壞，而且代價高昂。實(shí)施適當(dāng)?shù)睦鋮s技術(shù)有助于防止此類問題。

# 設(shè)備壽命

長時間暴露在高溫下會縮短硬件的使用壽命。相反，保持涼爽的環(huán)境可以延長設(shè)備的使用壽命。還需要注意的是，濕度過高會對設(shè)備造成損害。當(dāng)潮濕的灰塵顆粒粘附在電氣元件上時，會減少熱傳遞，甚至?xí)?dǎo)致腐蝕。

# 能源效率

高效的冷卻系統(tǒng)消耗更少的能源和水，使其更加環(huán)保且更具成本效益。傳統(tǒng)的“機(jī)械”數(shù)據(jù)中心冷卻方法（例如空調(diào)）可能非常耗能并消耗大量的水。因此，采用使用較少能源或水的現(xiàn)代冷卻解決方案對于降低運(yùn)營電力成本特別有利。

人工智能已經(jīng)在改變數(shù)據(jù)中心的面貌

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提出的冷卻和電力要求已經(jīng)促使一些大型超大規(guī)模企業(yè)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商重新評估他們?nèi)绾螛?gòu)建數(shù)據(jù)中心。

Facebook 母公司 Meta 也是推動這些變革的公司之一。該公司在人工智能研發(fā)方面投入巨資，去年使用了由 16，000 個 英偉達(dá)A100 GPU 組成的人工智能超級計算機(jī)。

在去年的 OCP 峰會上，Meta展示了其 Grand Teton AI 訓(xùn)練平臺以及 Open Rack v3 （ORV3） 規(guī)范，該規(guī)范旨在適應(yīng)系統(tǒng)的更高功率和熱負(fù)載。例如，根據(jù) Meta 的規(guī)范，單個母線可以支持 30kW 的機(jī)架。

Meta的基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Alexis Bjorlin在博客中寫道：“ORV3生態(tài)系統(tǒng)可以適應(yīng)幾種不同形式的液冷策略，包括空氣輔助液體冷卻和設(shè)施水冷卻?！薄拔覀兛吹?，功率趨勢正在增加，對液冷技術(shù)的需求正在迫使我們對平臺、機(jī)架、電源和數(shù)據(jù)中心設(shè)計的所有元素進(jìn)行不同的思考?！?/p>

在博客發(fā)表后不久，Meta取消了兩個荷蘭數(shù)據(jù)中心，并宣布將重新設(shè)計位于阿拉巴馬州亨茨維爾的第三個數(shù)據(jù)中心，該公司將其稱為“人工智能戰(zhàn)略投資”。

數(shù)據(jù)中心冷卻的演進(jìn)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心冷卻方法通常依賴于大型制冷設(shè)備，這些設(shè)備耗能巨大，導(dǎo)致高昂的運(yùn)營成本。其次，這些設(shè)備需要占用大量物理空間，從而限制了數(shù)據(jù)中心內(nèi)部服務(wù)器和存儲設(shè)備的部署密度，增加了建設(shè)和運(yùn)營成本。此外，高密度計算設(shè)備的普及導(dǎo)致了過熱問題，傳統(tǒng)冷卻系統(tǒng)則難以有效地處理這一挑戰(zhàn)。同時，它們還會對環(huán)境造成負(fù)面影響，如碳排放和水資源消耗，不符合可持續(xù)性原則。

空氣輔助液體冷卻成為焦點(diǎn)

Meta等大公司正在投資的關(guān)鍵技術(shù)之一是空氣輔助液體冷卻。

與多年來在 HPE Cray、Atos 和聯(lián)想超級計算機(jī)中看到的全液冷基礎(chǔ)設(shè)施不同。該技術(shù)大量使用后門熱交換器 （RDHx），以減少支持熱運(yùn)行芯片所需的全設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施投資。

RDHx 真的很簡單，相當(dāng)于一個機(jī)架大小的散熱器和一些大風(fēng)扇。該技術(shù)因其靈活性而受到很多青睞，這使得它可以部署在支持機(jī)架級液體冷卻所需管道的設(shè)施中。

在 Meta 的案例中，該公司將 RDHx 視為一種更有效地消除系統(tǒng)熱量的方法。據(jù)了解，該實(shí)施涉及直接液冷 （DLC） 服務(wù)器，該服務(wù)器通過管道連接到機(jī)架內(nèi)儲液器和泵，推動加熱的冷卻劑通過 RDHx，系統(tǒng)中的熱量在 RDHx 中排出到熱通道。

在這種配置中，RDHx 的功能很像游戲 PC 中的定制水冷回路，但它不是冷卻一個系統(tǒng)，而是冷卻整個機(jī)架。

RDHx 也可用于空氣冷卻。在這種配置下，冷設(shè)施水通過 RDHx 泵送。當(dāng)熱空氣從空氣冷卻系統(tǒng)的后部排出時，熱量被散熱器吸收。Meta 去年 10 月發(fā)表了一篇關(guān)于該技術(shù)可行性的完整論文。

這種方法的最大好處之一，特別是對于托管服務(wù)器而言，是它不要求客戶在準(zhǔn)備好之前就接受 DLC，并且對于他們支持液體冷卻行業(yè)中不會相互沖突。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以期待新型冷卻技術(shù)的涌現(xiàn)，如量子冷卻等。這些技術(shù)將進(jìn)一步降低能源消耗，提高可持續(xù)性。

在人工智能的時代下，數(shù)據(jù)中心建設(shè)和冷卻技術(shù)的演進(jìn)正共同塑造著數(shù)字化世界的未來。人工智能時代不僅催生了數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面的創(chuàng)新和改變，也對數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，這兩者相輔相成，不斷演進(jìn)，以滿足巨大的計算需求和可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)。