面對企業(yè) IT 專業(yè)人員緊缺的挑戰(zhàn)，華為云 Astro 低代碼平臺提供創(chuàng)新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構建、部署應用，緩解開發(fā)資源壓力，并高度整合技術架構，強化項目溝通協(xié)作。使每個參與其中的角色都找到自己的位置，攜手全民開發(fā)者推動項目向前運行。

華為云 Astro 低代碼開發(fā)平臺

基于華為云 9 年行業(yè)經驗、500+豐富實用行業(yè)資產，打磨而成的華為云 Astro 低代碼開發(fā)平臺統(tǒng)一低代碼平臺，致力于高效構建并發(fā)布數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務，有機整合企業(yè)信息模塊，允許使用者導入部門、角色、人員等信息，從而生成并調動 AstroFlow 工作流開發(fā)、AstroCanvas 可視化大屏開發(fā)、AstroZero 輕應用開發(fā)三大子服務，據(jù)自身需求，回歸業(yè)務核心進行構建。華為云 Astro 低代碼開發(fā)平臺覆蓋行業(yè)場景應用，全面促進企業(yè)數(shù)字化進程。

圖1華為云Astro低代碼開發(fā)平臺統(tǒng)一操作平臺界面

AstroFlow 工作流開發(fā)

集成廣泛適用辦公場景預配置組件與模板，包括人事、財務、行政等事務。員工可用鼠標拖拽圖形創(chuàng)建應用程序，據(jù)企業(yè)職能定義作定制化開發(fā)，轉換繁瑣的業(yè)務流程為可視化數(shù)字流程，避免人為錯誤，優(yōu)質運營資源調配，達成崗位既定目標。

圖2AstroFlow操作界面左側是組件庫

1.產品特性介紹：除上述拖拽的開發(fā)方式，用戶還可以通過 AI 識別自然語言自動生成工作流，AstroFlow 涵蓋大量處理器及模板以滿足各種不同的數(shù)據(jù)挖掘需求，并提供海量連接器接入 SaaS 應用。兼?zhèn)渫晟频拈_放和接入能力，整合企業(yè)通訊錄、權限與留存系統(tǒng)；通過開源 BPMN 引擎深度改寫與定制，具備承載億級別數(shù)據(jù)的高性能與良好的功能擴展性。充分利用 AI 技術，在理解、處理信息以及用戶對話等方面具有優(yōu)秀的表現(xiàn)。支撐復雜的對話流程元數(shù)據(jù)與對話流程編排；內置多個識別算法，在少量數(shù)據(jù)的情況下，保證識別準確率；高性能語義訓練和邏輯推理。AstroFlow 可以通過語境分析了解用戶需求，并根據(jù)預設規(guī)則或學習過程進行相應操作，甚至預測用戶可能的下一步行動。無縫集成從原始輸入到最終輸出的統(tǒng)一完成環(huán)境下，減少結果轉移導致的誤差。且內置多種識別模型便于二次訓練，結合多場景智能學習訓練構建『華為云 Astro』產品組合方案，高度實現(xiàn)企業(yè)辦公自動化。

2.優(yōu)勢詳解：

①特質：AstroFlow 采取強大的分布式計算和創(chuàng)新的并行計算框架。在處理海量數(shù)據(jù)時具明顯優(yōu)勢，無論是批量處理或實時處理任務都可高效完成，符合復雜程及規(guī)模各異的業(yè)務需求。

②易用性及靈活性:AstroFlow 不單以自然語言定義節(jié)點降低用戶開發(fā)門檻，對于深度定制需求，還支持基于 Python 或 SQL 的微觀開發(fā)。

③功能穩(wěn)?。撼峁┩ㄓ玫?ETL/EAI 工具外，AstroFlow 還包含了一系列企業(yè)級特性如組織分析、運行監(jiān)控、故障自愈等能力，輔以完善權限管理系統(tǒng)，確保所有數(shù)據(jù)安全存儲并正確發(fā)送至目標位置，極大避免人為失誤。

3..價值分析：借助 AstroFlow，企業(yè)極大節(jié)省時間和人力成本，顯著提高生產效率，不僅提升經濟利益，由于 AstroFlow 易上手（low-code）的特點，黑盒情況大幅度減小，企業(yè)決策者可獨立管理、監(jiān)控所有落地項目，全面認識對投入產出比。

4.使用反饋：

以往，若企業(yè)要執(zhí)行某個工作流，必須投入相當多的人力物力，如組建技術團隊，采購硬件設備等，均要求較長的設計策劃周期、專家技術團隊的支持配合。

但是伴隨 AstroFlow 的出現(xiàn)，企業(yè)只需通過語言描述以建立工作流模型，從而高效達成目標。并通過智能化配置，每日處理數(shù)十億條數(shù)據(jù)記錄的任務可以從小時級別縮短至分鐘級別，加快運行效能 10 倍以上，而開發(fā)者只需要花費其中 5%的精力在協(xié)調和維護資源上。密集型既耗時又易出錯的人工勞動被 AI 有效替代，使員工能夠將注意力轉移到更需要創(chuàng)造性思維的工作上。顯著提高企業(yè)服務速度與效率，覆蓋能力擴充至 24/7 全天候。此外，經過標準搜索與排序流程優(yōu)化后，相關文檔檢索效果提升 70%，且錯誤率比人為執(zhí)行任務低出 80%或更多。

AstroCanvas 可視化大屏開發(fā)

實現(xiàn) PC 端與移動端設備共享企業(yè)數(shù)據(jù)成像，支持2/2.5/3D組件與流媒體低延時快速渲染、支持數(shù)據(jù)實時聯(lián)動，實時生成動態(tài)報表和信息看板，將海量數(shù)據(jù)轉換成直觀、清晰的信息向決策者呈現(xiàn)。

圖3AstroCanvas常用開發(fā)場景之一機械作業(yè)看板

1.技術特性：AstroCanvas 實現(xiàn) PC 端與移動端設備共享企業(yè)數(shù)據(jù)呈像，支持2/2.5/3D組件與流媒體低延時快速渲染能力；內置城市、GIS 地圖，支持語音控制。采用拖拉拽方式進行開發(fā)，方便非專業(yè)人員操作。支持三方權限對接，保護客戶數(shù)據(jù)安全；具備自定義組件的接入能力與接入規(guī)范，支撐客戶定制場景。兼容華為云 Astro 系列其它產品，例如 AstroFlow 與 AstroPro，保證數(shù)據(jù)源的靈活切換和高速處理。

2.應用場景：商業(yè)分析中常會通過結構化數(shù)據(jù)表達更深入的洞見，如市場行銷情況、財務報告等，都能用到 AstroCanvas。至于動態(tài)交互功能則可應用在數(shù)據(jù)監(jiān)控、設備運狀態(tài)等實時數(shù)據(jù)更新場景上。

3.使用反饋：

此前，用戶可能需要借助其專業(yè)影像軟件制作可視化圖表，需長時間學習、實踐才能出色地完成任務。

AstroCanvas 極大地簡化大屏制作流程，非技術背景人員也可輕松上手，用戶可以輕松快速創(chuàng)建精致的可視化大屏，較之前約節(jié)省 80%左右的人力成本。同時因 AstroCanvas 清晰可靠的視覺表達方式，信息傳達效率可提高 20%-30%。

AstroZero 輕應用開發(fā)

讓員工用拖拽的方式在無代碼或微量代碼的情況下，幾分鐘內搭建出應用，以快速響應業(yè)務需求。企業(yè)可放心將研發(fā)、部署、運維任務下放至各部門完成，有效緩解開發(fā)疲勞，壓縮上市周期，保障項目交付穩(wěn)定高效，便捷實現(xiàn) IT 場景創(chuàng)新實踐。

圖4AstroZero模板中心可直接套用生成程序

1.技術特性：AstroZero 支持零碼低碼協(xié)同調用，云上開發(fā)、云下部署，靈活下沉，不占用本地資源，結合行業(yè)特征編排數(shù)據(jù)、系統(tǒng)工程、命令控制等環(huán)節(jié)，達成最少工序產出明確應用，極大降低開發(fā)門檻。此外，AstroZero 統(tǒng)一 OSQL 引擎，整合 AI 能力，如 OCR 識別、翻譯等，賦能數(shù)據(jù)解析及處理過程，以加強開發(fā)智能化。

2.應用場景：AstroZero 廣泛應用于企業(yè)內部信息建立、查詢、管理、審批流程等方面，通過鼠標簡單拖拉選項即可完成，適用于無編程基礎的員工開發(fā)企業(yè)應用。

3.價值分析：AstroZero 有效減少技術學習成本和開發(fā)時間，使原本復雜冗長的前端開發(fā)工作變得直觀便捷，從而快速響應業(yè)務需求并展示商業(yè)價值。

4.使用反饋：

在未使用 AstroZero 的情況下，用戶首先要掌握 HTML,CSS,JavaScript 等多種語言或框架，逐行編寫代碼實現(xiàn)界面設計、聯(lián)接后臺數(shù)據(jù)。

采用 AstroZero 后，用戶以圖形編輯的方式開發(fā)應用、簡單設置參數(shù)進行輕應用設計，同時調用豐富的模板和組件庫，迅速構建程序。企業(yè) IT 工作量得以大幅削減，節(jié)省約 70%的開發(fā)時間，讓員工有精力專注于業(yè)務層面的優(yōu)化和拓展。

基于行業(yè)特點和客戶個性化需求采集，匹配具行業(yè)特色的業(yè)務系列模型與最佳實踐，截止當前，華為云 Astro 低代碼開發(fā)平臺已匯聚 13類云服務,提供 3000+API 伙伴能力；注冊用戶人數(shù)超 10 萬+，企業(yè)開發(fā)者達 9000 多人，合作伙伴數(shù)量超過 20 家，產出應用 10 萬多個，企業(yè)級應用 7000 多個。華為云 Astro 低代碼開發(fā)平臺以效率卓越、技術智能化、安全防控體系嚴格及行業(yè)應用廣泛，用行動答復市場需求，輸出數(shù)字時代增長動力。

審核編輯 黃宇