11月2日，2023《財富》ESG 峰會在上海成功舉辦。本次峰會談到，在技術(shù)突進、地緣動蕩、環(huán)境惡化、不平等加劇的當(dāng)下，商業(yè)世界如何通過踐行 ESG (環(huán)境保護、社會責(zé)任、公司治理) 理念，以實現(xiàn)更負責(zé)任、更高質(zhì)量、更可持續(xù)的增長，令增長惠及盡可能多的人群和我們身處的地球。IBM 中國系統(tǒng)開發(fā)中心首席技術(shù)官孟繁晶博士出席會議，并在《負責(zé)任 AI: ESG 視角下的人工智能》訪談環(huán)節(jié)，發(fā)表了關(guān)于如何讓 AI 負起責(zé)任，并真正應(yīng)用到改善人們的生活、提升社會責(zé)任感、推動全世界的可持續(xù)發(fā)展實踐中。

以下是她的發(fā)言節(jié)選：

(右1) IBM 中國系統(tǒng)開發(fā)中心首席技術(shù)官 孟繁晶博士

(圖片來源：2023《財富》ESG 峰會)

《財富》中國新媒體執(zhí)行副主編楊安琪：人工智能肯定是當(dāng)下最火熱的前沿技術(shù)，我們來從 ESG 的視角之下看看人工智能應(yīng)該怎么做。您認(rèn)為什么叫負責(zé)任的 AI？AI 能為我們負什么樣的責(zé)任?

IBM 中國系統(tǒng)開發(fā)中心首席技術(shù)官孟繁晶博士：我們都在講科技改變生活，我作為一名工程師在整個一線的研發(fā)系統(tǒng)里已經(jīng)工作了 20 多年，我一直相信科技是向善的，所以從 AI 的角度來講，我也希望經(jīng)過我們大家技術(shù)人員的努力，包括標(biāo)準(zhǔn)等國際組織相互的合作，可以真正讓 AI 負起責(zé)任來。

從 AI 與 ESG 結(jié)合的角度，我覺得可以做的特別多。

首先從環(huán)境的角度來講，AI 可以做很多的貢獻。早在 1971 年，IBM 時任 CEO 小沃森就簽署了公司的第一個企業(yè)責(zé)任的承諾，從 1991 年開始發(fā)布 ESG 報告。從技術(shù)角度來講，我們一直在把科技應(yīng)用到環(huán)境、社會責(zé)任和治理的方面。

現(xiàn)在的極端天氣、氣候變化是我們面臨的首要挑戰(zhàn)，IBM 在今年 8 月份和 NASA 一起合作發(fā)布了生成式人工智能第一個地理信息大模型，以這個大模型為基礎(chǔ)，我們對于大量的衛(wèi)星的數(shù)據(jù)進行分析，訓(xùn)練出來的模型可以幫我們做很多，比如說洪水的預(yù)測，森林火災(zāi)的預(yù)警，同時也幫我們預(yù)測我們極端天氣到底對農(nóng)作物，對我們的糧食有沒有影響。

從企業(yè)責(zé)任方面，我們知道現(xiàn)在有很多社會問題，比如說人口拐賣，據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計，有 80% 的人口拐賣受害者是婦女與兒童，這個產(chǎn)業(yè)利潤高達 1500 億美金，這什么概念？就是跟毒品和金融欺詐是旗鼓相當(dāng)?shù)摹?/span>

科技到底能做什么？從 IBM 角度來講，我們和國際刑警組織和人權(quán)組織、和大學(xué)合作，一起把相關(guān)數(shù)據(jù)融合在一起，最后我們通過金融交易的蛛絲馬跡，判斷出是不是一個人口拐賣的行為，通過 AI 我們可以發(fā)現(xiàn)很多異常的金融交易模式。以這些模型為基礎(chǔ)，可以幫我們?nèi)プR別出來高風(fēng)險的交易，通過這樣一種方式來及時遏制人口拐賣行為。

同時，我們也利用人工智能幫助視障人群，讓他們與物理世界和數(shù)字世界進行鏈接，幫助殘障人士實現(xiàn)無障礙地生活。所以說，人工智能在 ESG 方面可以有非常廣泛的應(yīng)用。

楊：今年一月，我看到您在談“可持續(xù)計算”時提到：“可持續(xù)計算，它的演進不應(yīng)該停留在概念上，不應(yīng)該停留在紙面上，應(yīng)該不斷實施實踐，在實踐過程當(dāng)中不斷的演進可持續(xù)計算本身，然后也帶動整個行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、包括社會實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?！?能否分享一下現(xiàn)在 IBM 可持續(xù)計算的實踐?

孟：談到計算領(lǐng)域，我們都知道碳排大戶是能源電力，但是大家不知道的是，全球數(shù)據(jù)中心每年的碳排相當(dāng)于澳大利亞全國一年的碳排，這個體量是非常巨大的。最近 ChatGPT 帶火了一波練大模型的熱潮，大家都知道要大算力，要大數(shù)據(jù)，副作用就是導(dǎo)致能耗在持續(xù)增加。所以當(dāng)我們看到這樣一個趨勢，我們應(yīng)該做一些事情。在今年 1 月份，IBM 和信通院聯(lián)合發(fā)布了《可持續(xù)計算藍皮報告》，初衷就是想跟大家講清楚可持續(xù)到底和計算是怎樣的關(guān)系。我經(jīng)常聽到大家說，“可持續(xù)對于我來講很簡單，我買點綠電是不是就沒有碳排？或者說把我的數(shù)據(jù)中心放在海底或山洞，我的能源使用效率降到 1.1、1.2，是不是就是綠色了？”其實并不然，數(shù)據(jù)中心講的能效比，它是整個數(shù)據(jù)中心的能耗比上 IT 設(shè)備的能耗，IT 設(shè)備運行著數(shù)字化應(yīng)用。就是說你在冷卻系統(tǒng)、供能系統(tǒng)是高效的，但是真正的大頭是在 IT 設(shè)備的能耗上?，F(xiàn)在市場上大家只把綠色和能源使用率，和數(shù)據(jù)中心的能效比結(jié)合起來，我們覺得這個是走入了一個極端的誤區(qū)，所以我們和信通院一拍即合。我們認(rèn)為，這些算力只有用在業(yè)務(wù)上才是產(chǎn)出，其他的都是投入和成本。

可持續(xù)計算，應(yīng)該是看全堆棧，不僅看數(shù)據(jù)中心，我的供電有沒有用高壓直流，是不是用液冷冷卻，我們其實是從企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)入手，一個企業(yè)可以小步快走，也可以有宏大的愿景。所以 IBM 提倡可持續(xù)計算的實施可以分四個階段——合規(guī)、優(yōu)化、轉(zhuǎn)型、引領(lǐng)，可以按照自己企業(yè)實際情況選擇，可以只做合規(guī)，還是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，還是要轉(zhuǎn)型，要把企業(yè)的業(yè)務(wù)往零碳經(jīng)濟去轉(zhuǎn)？還是要引領(lǐng)整個行業(yè)的變革？不同的選擇，意味著不同的投入和產(chǎn)出。

可持續(xù)計算架構(gòu)（來源：IBM、中國信息通信研究院）

我們把這樣的理念放在了《可持續(xù)計算藍皮報告》[1]，同時我們對可持續(xù)這樣的一個概念又做了一些深層的定義，很多人認(rèn)為可持續(xù)就是綠色，就是低碳，其實不然。我們有經(jīng)歷過拉閘限電，是綠色了，是降碳了，但是影響生活了。所以就從這個角度而言，我們把可持續(xù)定義了四個維度：首先是要安全合規(guī)，這是一個企業(yè)或者是我們做一個計算最核心的目標(biāo)；其次必須穩(wěn)定可靠，大家經(jīng)常講我要3個九、4個九，對于這個企業(yè)而言其實從上到下要付出非常大的代價才能達到這樣一個可靠性；第三就是我們要便攜高效，我能夠讓系統(tǒng)容易被管理，不能因為要做可持續(xù)，而產(chǎn)生大量的投入和人力成本；最后一層，才是綠色低碳。

目前我們已經(jīng)在 41 個國家陸續(xù)把可持續(xù)計算的方案落地下來。IBM 給百度智能云提供了一個多層級的數(shù)據(jù)存儲的解決方案，我們會把大量的冷數(shù)據(jù)通過人工智能識別出來，放在磁帶庫里，如果不加電完全不耗能。我們可以做到如果你要最遠一盤的磁帶，只需一分鐘就可以加載過來。這個方案讓百度智能云的功耗和碳排放節(jié)省超過 90%，運營成本節(jié)約了 80%。

[1] 獲取《可持續(xù)計算藍皮報告》電子版，請訪問：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202301/t20230105_413693.htm

中秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團聚為特點，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh

END 往期回顧

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