在本年度全球規(guī)模最大的太陽能車競賽中，新南威爾士大學 Sunswift 賽車車隊大放異彩。

世界太陽能車挑戰(zhàn)賽始于約 35 年前，吸引了來自全球?qū)W術(shù)界的參賽者。今年的賽事有近 100 支隊伍參與角逐。

這場比賽歷時四天，全程近 1900 英里，挑戰(zhàn)者們比拼的不是誰最快，而是誰最節(jié)能。

通過利用 NVIDIA Jetson Xavier NX 進行能源優(yōu)化，新南威爾士大學悉尼分校的 Sunswift 7 賽車在這場“節(jié)能比賽”中勝出，它率先沖過終點線并奪得了巡洋艦杯，也是唯一一輛搭載 4 人并擁有一支遠程任務控制團隊的參賽賽車。

曾在英國管理過一級方程式車隊的 Sunswift 項目經(jīng)理、新南威爾士大學教授 Richard Hopkins 表示：“在能耗最少的同時還要比其他人更早到達阿德萊德，這完全是兩個不同的概念，不過能夠率先沖線的確值得炫耀一番?！?/p>

比賽組織者稱，這項橫跨整個澳大利亞大陸（從北部的達爾文到南部的阿德萊德）公路的賽事，是“世界上最偉大的創(chuàng)新和工程挑戰(zhàn)，能夠創(chuàng)造一個更加可持續(xù)的交通未來”。該賽事也成為了學生們進入電動汽車行業(yè)、尋求職業(yè)發(fā)展的起點。

與許多參賽隊伍一樣，新南威爾士大學在三年后重返比賽，這使得今年的比賽更加備受期待。

Hopkins 說：“每名隊員都需要了解自己在做什么，在團隊中扮演什么角色，并在這五天半的時間里發(fā)揮出最佳水平。這對體力是很大的挑戰(zhàn)。”

新南威爾士大學團隊進行了近 60 次設(shè)計迭代，以改進該車的空氣動力學性能。他們使用計算流體動力學建模，對每個版本進行仿真分析。

Hopkins 說：“我們從來沒有把這輛車開進過實際的風洞?！?/p>

Sunswift 賽車車隊的技術(shù)經(jīng)理 Josh Bramley 表示：“技術(shù)團隊一直在研究一個用于確定該車應以何種速度行駛的模型，以最大化實現(xiàn)節(jié)能。鑒于很難獲得良好的駕駛數(shù)據(jù)，他們正在努力收集盡可能多的參數(shù)?！?/p>

Sunswift 7 運行的是機器人操作系統(tǒng)（ROS）軟件套件，依靠 NVIDIA Jetson 模塊來處理傳感器輸入的所有數(shù)據(jù)，并對其進行分析。新南威爾士大學校園內(nèi)的遠程維修人員可以對這些數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。

Bramley 表示，Jetson 被用于車上的所有控制系統(tǒng)中，因此來自油門踏板、車輪傳感器、太陽能電流傳感器等系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)，都要在 Jetson 上進行處理，以便分析出 AI 可以提供哪些幫助。他還補充道，下一代版本的汽車有望搭載更多的 AI 技術(shù)。

Bramley 說：“在下一次太陽能車挑戰(zhàn)賽中，Sunswift 8 將采用大量 AI 和計算機視覺技術(shù)?！?/p>

Hopkins 表示，有 100 多名學生因在 Sunswift 賽車車隊工作而獲得了課程學分，許多人都產(chǎn)生了從事電動汽車相關(guān)工作的興趣。

往屆世界太陽能車挑戰(zhàn)賽的參賽選手已進入特斯拉、SpaceX 和 Zipline 工作。

他們的未來充滿無限可能。

訪問鏈接（https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/）進一步了解用于邊緣 AI 和機器人技術(shù)的 NVIDIA Jetson 平臺。