電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)在一年一度的國際超算大會上,新一輪的TOP500超算榜單終于出爐。此次,在芯片制造工藝發(fā)展以及計算負載出現(xiàn)劇變的當下,前十的榜單出現(xiàn)了一些新的變動,卻也讓我們發(fā)現(xiàn)了一些新的問題。
TOP500榜單變化
從前十的超算系統(tǒng)看起,我們會發(fā)現(xiàn)美國橡樹嶺國家實驗室的Frontier依舊牢牢占據(jù)的第一的位置,作為新時代的Exascale級系統(tǒng),依舊以1.194EFlop/s的性能一騎絕塵。得益于AMD EPYC 64 2GHz的CPU、Instinct MI250X GPU以及HPE的Slingshot-11互聯(lián)方案,F(xiàn)rontier在實現(xiàn)超高性能的同時,依然做到了22.7MW的功耗。
第二名則是等待多時的Aurora,作為阿貢國家實驗室與英特爾深度合作打造的Exascale級系統(tǒng),集成了Xeon Max 9470 CPU、Max系列GPU以及Slingshot-11,Aurora的成績倒是出人意料地低,其峰值HPL性能只有585.34PFlop/s,但功耗卻還要大于Frontier,達到了24.7MW。
其實這并非Aurora的實際實力,要知道這次提交測試成績僅僅用到了最終系統(tǒng)規(guī)模的一半,但即便如此,在系統(tǒng)功耗(散熱、網(wǎng)絡(luò))上卻是火力全開的,所以即便以完整規(guī)模跑一遍測試,功耗也不會因此翻倍的。倒是在峰值性能上,其目標是完整部署后,經(jīng)過一定的優(yōu)化達到2EFlop/s的程度,趕超F(xiàn)rontier。
第三名則是微軟為Azure打造的Eagle超算系統(tǒng),從HPL峰值算力上看,其成績與“半成品”的Aurora接近,達到了561Pflop/s,然而這卻可能是市面上最強大的AI超算之一。Eagle作為商用超算,除了用到英特爾的Xeon Platinum 8480C CPU外,還集成了上萬塊英偉達的H100 GPU。
另外兩位新晉TOP10超算系統(tǒng)分別是來自EuroHPC安裝于巴塞羅那超算中心的MareNostrum 5 ACC 系統(tǒng)以及英偉達的Eos系統(tǒng),這兩臺超算也都同樣用上了英特爾Xeon Platinum加英偉達H100 GPU的配置,峰值算力分別為183.2Pflop/s和121.4Pflop/s。
HPC領(lǐng)域迎來了新的改變
盡管這次前十榜單迎來了4個新晉成員,但也確實揭示了HPC領(lǐng)域出現(xiàn)的一些新趨勢。首先就是HPC定義已經(jīng)有了一些變化,我們看到越來越多兼顧AI與混合精度計算的機器也出現(xiàn)在了榜單上,對于常規(guī)的HPC研究及應(yīng)用來說,AI所能貢獻的力量也越來越大。
其次HPC系統(tǒng)的更迭和替換速度有了一個整體的下滑,雖說新的TOP10榜單變化比較大,但對于整個TOP500而言,其成績提交數(shù)自2017年以來是一直在下滑的。這也是因為摩爾定律的“終結(jié)”導(dǎo)致的,至少在TOP500的榜單上確實如此。成比例提高系統(tǒng)性能變得愈發(fā)困難,最終我們發(fā)現(xiàn)在2030年之前達成10 Exascale級別的系統(tǒng)已經(jīng)難以實現(xiàn)了,除非我們把AI算力也統(tǒng)計進去。
當然了,其中也不乏并未公開成績的超算系統(tǒng),尤其是云服務(wù)廠商。比如微軟憑借Eagle系統(tǒng)就達到了第三的成績,而谷歌的A3超算系統(tǒng)可是集成了26000塊H100 GPU,其成績只會更高。不僅如此,我們也發(fā)現(xiàn)中國大陸無論是研究用還是商用超算系統(tǒng),也不再向TOP500提交新的系統(tǒng)成績了,只是針對戈登·貝爾獎提交了某個Exascale級系統(tǒng)的相關(guān)研究成果。
寫在最后
從今年的TOP500榜單可以看出,大家已經(jīng)對純粹的HPC計算性能提升放緩了腳步,未來大家更注重的兩個榜單很可能是HPL-MxP以及Green500,分別以AI算力和能效作為評選重點,畢竟如今大家在加速擴張AI算力的同時,還是沒有忘記高能效與可持續(xù)性的重要性。
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