當(dāng)AI如ChatGPT在2022年末突然嶄露頭角時(shí)，不僅展現(xiàn)了AI的驚人進(jìn)步，還描繪出了一個(gè)充滿可能性的未來(lái)，重新定義著我們的工作、學(xué)習(xí)和娛樂(lè)方式。盡管AI的潛力對(duì)許多人來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)，但其中隱藏了一些棘手的倫理和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)就像解開(kāi)一幅巨大的拼圖，這幅拼圖定義著我們的時(shí)代。因此，許多AI領(lǐng)域的專(zhuān)家正積極倡導(dǎo)制定一些基本規(guī)則，以確保AI的使用受到約束。畢竟，AI的應(yīng)用不僅僅是口號(hào)，它已經(jīng)變得至關(guān)重要。

我們正在深入研究專(zhuān)家們的見(jiàn)解，解開(kāi)圍繞他們的道德困境，并研究如何影響人工智能和其他技術(shù)的未來(lái)。

倫理與偏見(jiàn)

人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見(jiàn)或不準(zhǔn)確的人制作的。因此，人工智能系統(tǒng)會(huì)使偏見(jiàn)長(zhǎng)期存在。在招聘實(shí)踐和刑事司法中尤其如此，管理這些偏見(jiàn)可能很困難。

IEEE高級(jí)會(huì)員Kayne McGladrey表示：“我們可以手動(dòng)或自動(dòng)審計(jì)軟件代碼中的隱私缺陷。同樣，我們可以審計(jì)軟件代碼的安全缺陷。但是，我們目前無(wú)法審計(jì)軟件代碼是否存在道德缺陷或偏見(jiàn)，即將出臺(tái)的大部分法規(guī)將對(duì)人工智能模型的結(jié)果進(jìn)行歧視性篩選?！?/p>

改變工作方式

隨著生成人工智能的興起，公司正在重新構(gòu)想如何完成工作。雖然很少有人認(rèn)為需要?jiǎng)?chuàng)造力和判斷力的工作可以完全自動(dòng)化，但人工智能可以提供幫助。例如，當(dāng)作家陷入困境時(shí)，生成型人工智能可以提供對(duì)話想法。它不能充當(dāng)你的律師，但一個(gè)好的律師可以利用生成人工智能來(lái)撰寫(xiě)動(dòng)議的初稿，或進(jìn)行研究。

IEEE會(huì)員Todd Richmond說(shuō)：“我們需要共同弄清楚什么是“人類(lèi)的努力”，我們?cè)敢獍咽裁唇唤o算法，比如制作音樂(lè)、電影、行醫(yī)等?！?/p>

在全球技術(shù)領(lǐng)袖的調(diào)查（https://transmitter.ieee.org/impact-of-technology-2024/）中，其中50%的受訪者表示，將AI整合到現(xiàn)有工作流程中存在困難，是他們對(duì)于在2024年使用生成式AI的前三大擔(dān)憂之一。

準(zhǔn)確性和過(guò)度依賴(lài)性

生成型人工智能可以”自信”地闡述事實(shí)，但問(wèn)題是這些事實(shí)并不總是準(zhǔn)確的。對(duì)于所有形式的人工智能，很難弄清楚該軟件究竟是如何得出結(jié)論的。 在調(diào)查中，59%的受訪者表示，“過(guò)度依賴(lài)人工智能和其潛在的不準(zhǔn)確性”是他們組織中人工智能使用的首要問(wèn)題。 部分問(wèn)題在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身可能不準(zhǔn)確。 IEEE終身會(huì)士Paul Nikolich說(shuō)：“驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)很困難，因?yàn)閬?lái)源不可用，且訓(xùn)練數(shù)據(jù)量巨大?！?人工智能可能越來(lái)越多地被用于關(guān)鍵任務(wù)、拯救生命的應(yīng)用。 “在我們使用人工智能系統(tǒng)之前，我們必須相信這些人工智能系統(tǒng)將安全且按預(yù)期運(yùn)行，”IEEE會(huì)士Houbing Song說(shuō)。 在2024年及以后，預(yù)計(jì)將大力確保人工智能結(jié)果更加準(zhǔn)確，用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)是干凈的。