什么是邊緣 AI？

當工程師們提到“邊緣”，并不是指一個遙遠的抽象地點。我們的家里、辦公室里和工廠里就存在邊緣。邊緣是捕獲和計算數(shù)據(jù)所在的本地環(huán)境或設備，如機器人或智能家居設備。邊緣 AI 能在本地設備上實現(xiàn)實時智能和響應，無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到局域網(wǎng)以外的云。

與基于云的 AI 資源相比，在邊緣實現(xiàn)這種級別的智能可以使電子產(chǎn)品對環(huán)境做出更快、更安全的響應，從而對汽車、醫(yī)療應用和個人電子產(chǎn)品等各個行業(yè)產(chǎn)生影響。例如：整個工廠的攝像頭持續(xù)監(jiān)測設備，用于檢測和預測機械故障，這樣便可在需要時瞬間停止組裝過程。

產(chǎn)品線經(jīng)理 Artem Aginskiy 說：“AI 能夠非?？焖偾野踩煽康貙崿F(xiàn)圖形識別。如果您實現(xiàn)了邊緣 AI，設備不會丟失任何東西。邊緣 AI 可以非?？煽康乇Ｗo隱私。”

由于邊緣 AI 能對本地環(huán)境進行預測和響應，無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆疲山档托孤稊?shù)據(jù)（如睡眠監(jiān)測示例中的健康信息）的風險。

邊緣 AI 嵌入式處理器

直到最近，許多組織缺乏人工智能所需的專業(yè)技能和經(jīng)驗，使得人工智能部署遙不可及。而且，隨著 AI 的變革性影響愈發(fā)明顯，幾乎各個行業(yè)的公司，無論規(guī)模大小，都在尋找在其產(chǎn)品中集成 AI 的方法。嵌入式處理器和軟件的創(chuàng)新使得邊緣 AI 更易使用和廣泛部署。

邊緣 AI 取決于嵌入式處理器運行 AI 算法和收集數(shù)據(jù)的能力，但需要在能效和成本方面進行權衡。對于掃地機器人和門鈴等電池供電型系統(tǒng)，需要能提供更優(yōu)性能同時更大程度減少能源消耗的低成本處理器。

對于工廠自動化、專業(yè)監(jiān)控或機器人等高性能系統(tǒng)，需要更高的處理性能，但成本和能耗仍是重要因素。

芯片設計方面的進步（如集成硬件加速器、低功耗 Arm Cortex 微處理器等）有利于促進以更實惠的價格實現(xiàn)邊緣 AI 所需的性能、速度和能效。通過降低邊緣 AI 系統(tǒng)的成本和功耗，設計人員可在更多應用中添加先進的 AI 功能，幫助人們充分利用我們的電子產(chǎn)品及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

“低代碼”軟件開發(fā)工具

在創(chuàng)建、訓練和部署 AI 模型時，借助新的用戶友好型邊緣 AI 軟件開發(fā)工具與半導體創(chuàng)新技術，設計人員對編程專業(yè)知識的需求有所降低。這些工具可幫助設計人員在其應用中添加智能，無需深層次的編碼專業(yè)知識，這在過去是阻礙邊緣 AI 部署的一大障礙。

德州儀器 (TI) 的 Edge AI Studio 等工具可提供“低代碼”體驗，支持設計人員在不編寫代碼的情況下開發(fā)和測試 AI 模型，結(jié)束了非專家人員使用 GUI 類工具開發(fā)人工智能的歷史。設計人員無需專業(yè)知識或技能，即可構建神經(jīng)網(wǎng)絡，或 AI 算法來充當設備的智能和“大腦”。

Artem 表示：“德州儀器 (TI) 正在使 AI 大眾化，世界上的任一開發(fā)人員都可以開發(fā)出一個智能系統(tǒng)。一行代碼都不需要寫，便可使用該工具訓練和部署 AI 模型?！?/p>

隨著邊緣 AI 越來越容易使用，各個場景中的電子產(chǎn)品將更智能、更安全、更可靠且更具成效，以我們意想不到的全新方式改變我們的生活。

審核編輯：劉清