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100天,3個(gè)版本,他們讓營銷AIGC起來了

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-11-23 16:22 ? 次閱讀
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“18權(quán)益加磅,省的不止一點(diǎn)點(diǎn)!”打開京東金融APP,一則熱鬧的營銷頭圖躍入眼簾,你可能意識(shí)不到,這則堪比設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的物料源自大模型的手筆。今年6.18和11.11,京東金融超過30%的資源位營銷素材由AIGC自動(dòng)生成,這一水平在億級用戶量的應(yīng)用中處于領(lǐng)先地位。

當(dāng)金融行業(yè)瞄向11.11,這個(gè)極具特色的“節(jié)日”便有了新的含義,它不僅是品牌商家絞盡腦汁,思考如何用低價(jià)吸引購買的促銷節(jié)點(diǎn),也成為金融機(jī)構(gòu)通過營銷活動(dòng),爭取更多流量、客戶和交易的重要賽事。

GMV、訂單量、用戶數(shù),這些體現(xiàn)戰(zhàn)績的數(shù)字背后,支撐起京東金融高效運(yùn)轉(zhuǎn)的,還有一套至關(guān)重要、覆蓋營銷全鏈路的神經(jīng)中樞。

它一頭連接著京東金融4.6億用戶和擁有十余年行業(yè)Know-How的運(yùn)營團(tuán)隊(duì),一頭連接著金融復(fù)雜場景,覆蓋從人群圈選、活動(dòng)落地、數(shù)據(jù)反饋的營銷全路徑,高效制定每一次營銷策略,并精準(zhǔn)地推送給目標(biāo)用戶,就像人體的神經(jīng)中樞,接收全身各處輸入的信息,再經(jīng)過加工成為協(xié)調(diào)的動(dòng)作,從而促進(jìn)業(yè)務(wù)有機(jī)增長。

它有多高效?過去涉及產(chǎn)品、研發(fā)、算法、設(shè)計(jì)、分析師等多類職能才可完成的流程,如今只需要1人;從策劃到落地需要14天才能完成的一場營銷活動(dòng),現(xiàn)在被極致壓縮到1天上線;從大促前預(yù)熱到活動(dòng)中的用戶觸達(dá),低成本生成更符合金融業(yè)務(wù)特征的多套文案與素材,并按照用戶特征來組合投放,實(shí)現(xiàn)營銷的千人千面。

這個(gè)指揮京東金融營銷作戰(zhàn)的神經(jīng)中樞,叫做“領(lǐng)航者營銷平臺(tái)”(以下簡稱領(lǐng)航者)。

某種程度上,這個(gè)名字被賦予了京東金融的更多期冀——它不僅是自身業(yè)務(wù)的“領(lǐng)航者”,未來還將會(huì)是促進(jìn)全金融行業(yè)營銷增長的“領(lǐng)航者”。

01 .破局十字路口

有關(guān)領(lǐng)航者的故事,還要從100天前說起。

7月13日,JDD京東全球探索者大會(huì)在北京如期舉行。作為京東一年一度的科技盛會(huì),大會(huì)對外集中展示公司內(nèi)部的創(chuàng)新技術(shù)與成果。

經(jīng)歷多輪內(nèi)部篩選和演練后,領(lǐng)航者作為言犀大模型在金融營銷場景的實(shí)踐應(yīng)用,以其精彩首秀,在現(xiàn)場博得一片掌聲。這讓京東金融團(tuán)隊(duì)的成員們興奮不已。

當(dāng)困擾行業(yè)多年的瓶頸有望被打破,他們有理由如此興奮。

京東金融業(yè)務(wù)誕生于數(shù)字化時(shí)代,從營銷活動(dòng)的機(jī)會(huì)洞察到用戶分層、從評估測算再到最終投放,數(shù)字化運(yùn)營帶來了效率的大幅提升,但新的問題也隨之浮現(xiàn)。

京東金融營銷與數(shù)據(jù)資產(chǎn)部負(fù)責(zé)人解釋稱,比如,面對多個(gè)支持營銷增長活動(dòng)的系統(tǒng),一個(gè)運(yùn)營新人,往往要花費(fèi)大量時(shí)間培訓(xùn),才能熟練使用。再比如,落地一場大型營銷活動(dòng),運(yùn)營人員要在十余個(gè)系統(tǒng)間反復(fù)橫跳,手動(dòng)操作權(quán)益選擇、頁面搭建、數(shù)據(jù)分析、表單填寫等大量瑣碎工作,不僅耗時(shí),視角也越來越局限。

更令人頭疼的是,數(shù)字化在打破信息孤島的同時(shí),也建立了更多孤島。每個(gè)系統(tǒng)都像是相互割裂的煙囪,運(yùn)營人員被困在自己所負(fù)責(zé)的環(huán)節(jié)中,看到的數(shù)據(jù)信息不夠全面。結(jié)果就是,要么以有欠缺的數(shù)據(jù)和單一指標(biāo)(比如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等)來指導(dǎo)行動(dòng),要么依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺來做決策,營銷效果極大受限。

京東金融踩過的坑,也是大量金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化長征中,迫切需要邁過的技術(shù)門檻。

大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯有待厘清,大量子系統(tǒng)、子模塊有待整合。過程中,金融機(jī)構(gòu)不僅要維持現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定,還要加快營銷鏈路的迭代速度,他們亟須探索出進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效技術(shù)應(yīng)用,以應(yīng)對當(dāng)下的增長困境。

如今,剛過百天的領(lǐng)航者,已在京東內(nèi)部8個(gè)場景落地,覆蓋超過50%的營銷運(yùn)營工作內(nèi)容。這意味著,當(dāng)外界還在探討大模型到底是技術(shù)先行還是場景先行時(shí),領(lǐng)航者已先人一步開啟沖刺模式,在營銷增長這樣的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中擁有了一席之地,并試圖定義金融營銷的“領(lǐng)航者時(shí)代”。

02 .領(lǐng)航者是如何煉成的?

今年春節(jié)剛過,京東金融的產(chǎn)品、算法、運(yùn)營、設(shè)計(jì)、分析師等成員組成了核心愿景團(tuán)隊(duì),把總部大樓14層的會(huì)議室擠得滿滿當(dāng)當(dāng)。

其中,京東金融算法和設(shè)計(jì)兩個(gè)團(tuán)隊(duì),接下了一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)——由算法工程師將設(shè)計(jì)師頭腦中的專業(yè)設(shè)計(jì)知識(shí)轉(zhuǎn)化為參數(shù),“喂”給言犀大模型,教它自動(dòng)生成具備京東金融特有風(fēng)格的營銷素材。

比如,當(dāng)運(yùn)營人員提出“我需要一個(gè)熱鬧的營銷活動(dòng)頁面”時(shí),大模型會(huì)基于顏色、背景、構(gòu)圖、排版、字體等知識(shí),輸出暖色系背景營銷物料。理財(cái)投資就是一個(gè)典型場景,按照“紅漲綠跌”的規(guī)律,紅色往往是背景首選。

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)一旦成功,將大幅實(shí)現(xiàn)金融營銷的降本提效。但橫亙在設(shè)計(jì)與算法兩種語言之間的鴻溝,并不容易彌合,“讓藝術(shù)生教理科生學(xué)審美,難度無異于讓直男識(shí)別口紅色號(hào)”,一位設(shè)計(jì)師坦言。

為了讓大模型把設(shè)計(jì)領(lǐng)域的知識(shí)吃透,僅一個(gè)元素類別的生成,就要灌入萬張?jiān)O(shè)計(jì)圖。經(jīng)過人工初次篩選,生成合格的數(shù)據(jù)集會(huì)被再次“喂”給大模型進(jìn)行微調(diào)。這樣的過程,要經(jīng)歷長達(dá)2—3周、5—6次地反復(fù)打磨。

為了讓素材具備更高可用性,算法工程師團(tuán)隊(duì)引入了主動(dòng)學(xué)習(xí)的方式,在模型迭代過程中,由28位專業(yè)設(shè)計(jì)師每人每天用1小時(shí)主觀評分。以金幣這一元素為例,每一套由大模型生成的素材中,不可用率高達(dá)30%,對此設(shè)計(jì)師要做出多個(gè)維度的標(biāo)注,比如配色、造型、透視、特殊字符、飽和度、色相等。

除了設(shè)計(jì)語言,還有相當(dāng)多的專業(yè)術(shù)語,比如固收、QFII(英文簡稱“合格的境外機(jī)構(gòu)投資者”),通用大模型很有可能沒見過,導(dǎo)致學(xué)習(xí)不夠充分;再比如金條、白條、小金庫、紅包等京東金融特色產(chǎn)品,大模型若不加訓(xùn)練,大概率會(huì)出現(xiàn)理解偏差,生成真的實(shí)物金條、紅色的包包。

日積月累的訓(xùn)練下,萬級擴(kuò)充的指定風(fēng)格素材、百萬京東積累的素材,被裝進(jìn)大模型。今天,由領(lǐng)航者生成的營銷素材,可用率超70%。京東金融“15理財(cái)日”“18權(quán)益日”的素材生成任務(wù),已經(jīng)全部交給了領(lǐng)航者。

自動(dòng)生成營銷素材,只是領(lǐng)航者算法能力精細(xì)化的一個(gè)小小縮影。在100天里,領(lǐng)航者營銷平臺(tái)歷經(jīng)了3大版本,包含20+小版本的敏捷迭代,使得平臺(tái)的功能更加完善、用戶體驗(yàn)更加友好。

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營銷與數(shù)據(jù)資產(chǎn)部負(fù)責(zé)人稱,更重要的是,領(lǐng)航者融合了大模型的意圖識(shí)別能力、推理能力、AIGC多模態(tài)內(nèi)容生態(tài)能力,學(xué)習(xí)了京東金融在營銷領(lǐng)域十余年專業(yè)運(yùn)營知識(shí),以及豐富的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),從客群圈選到素材生成,再到智能投放和多維度數(shù)據(jù)分析,將過去十余個(gè)系統(tǒng)能力集于一身,完成營銷策略的AI規(guī)劃和各類營銷及數(shù)據(jù)系統(tǒng)的一站式串聯(lián)。

實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù)躍遷,難度遠(yuǎn)超生成一張營銷頁面。

過去,營銷活動(dòng)要搭個(gè)系統(tǒng),營銷策略也要搭個(gè)系統(tǒng),不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)知識(shí)、用戶目標(biāo)、用戶表述各不相同。但大模型的信息窗口有限,如何在同一框架下把這些系統(tǒng)管理在一起,還要解決窗口過長的遺忘問題、專業(yè)知識(shí)的注入問題,這些都是極大的挑戰(zhàn)。

摸著石頭過河的工程師團(tuán)隊(duì),進(jìn)行了三大階段的技術(shù)升級:第一階段是引入向量數(shù)據(jù)庫和RAG架構(gòu)實(shí)現(xiàn)主框架聯(lián)動(dòng)大模型完成串聯(lián);第二階段用開放平臺(tái)的概念,引入Application、Domain、Skill三層架構(gòu),將核心能力與主框架融合,讓能力調(diào)用更加便捷;第三階段則進(jìn)一步引入了Multi Agents概念,以主動(dòng)服務(wù)方式自動(dòng)完成復(fù)雜任務(wù)的協(xié)同。

簡單說,就是最上層由一個(gè)總的Agent負(fù)責(zé)和用戶交互、識(shí)別理解用戶意圖,然后通過對任務(wù)的拆解,對應(yīng)到不同的工具API進(jìn)行編排,再調(diào)度到具體的領(lǐng)域模型,最終滿足營銷的特定目標(biāo)。

這樣一來,底層的通用能力,負(fù)責(zé)各個(gè)系統(tǒng)的快速調(diào)用;上層的應(yīng)用能力,完成具體的營銷動(dòng)作,比如頁面搭建、圖片生成、風(fēng)格設(shè)定,以及流量分發(fā)投放和數(shù)據(jù)分析。

原本需要運(yùn)營人員橫跨十余個(gè)系統(tǒng)、耗時(shí)14天才能配置完成的營銷活動(dòng),如今運(yùn)營人員只需發(fā)出需求指令,領(lǐng)航者就能在1天內(nèi),快速編排好要配置的系統(tǒng)功能和內(nèi)容并上線。活動(dòng)結(jié)束后,常規(guī)數(shù)據(jù)的提取與分析,也不再需要分析師介入,運(yùn)營人員可站在全局視角獨(dú)立完成。

從年初孵化到正式發(fā)布,再到上線100天的持續(xù)攻堅(jiān),領(lǐng)航者終于在11.11這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),為自己,也為行業(yè)交出了一份可供參考和借鑒的金融營銷提效新范本。

03.做對20%的事情,解決80%的問題

回顧歷史,商業(yè)社會(huì)的每一次重大變革,都離不開技術(shù)的躍遷。當(dāng)大洋彼岸的Open AI吹響“AI改變世界”的號(hào)角,這只來自硅谷蝴蝶扇動(dòng)的翅膀,便掀起了中國大模型市場的風(fēng)起云涌。

在金融復(fù)雜的營銷運(yùn)營環(huán)節(jié)中,憑借在內(nèi)容生成和語義理解方面的優(yōu)秀表現(xiàn),與金融營銷場景高度契合的大模型,找到了落地的絕佳場景,也為京東金融的營銷突圍,打開了一扇窗。

作為互聯(lián)網(wǎng)“原住民”,京東金融擁有超4.6億活躍用戶,在十余年的持續(xù)運(yùn)營中積累了大量高質(zhì)量的行業(yè)原生數(shù)據(jù),更沉淀了豐富的用戶運(yùn)營、增長實(shí)操經(jīng)驗(yàn),是大模型的最佳練兵場。

“做對20%的事情,解決行業(yè)80%的問題?!本〇|長期積累的核心稟賦被封裝進(jìn)領(lǐng)航者,在內(nèi)部場景中得以驗(yàn)證后,未來還會(huì)走出內(nèi)場、走向行業(yè)。

大模型具備更強(qiáng)的知識(shí)壓縮能力,疊加了更強(qiáng)大的自然語言理解、信息整合、決策支持能力,可極致壓縮金融領(lǐng)域營銷、運(yùn)營的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn),輸出給金融機(jī)構(gòu),適配其各類營銷運(yùn)營場景需求。

行業(yè)有理由相信,“大模型+小應(yīng)用”所激發(fā)的生產(chǎn)力,將在新一輪技術(shù)變革中,真正推動(dòng)大模型走向產(chǎn)業(yè)最深處。

而領(lǐng)航者,已經(jīng)走在了前面。

審核編輯 黃宇

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    處理和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的快速發(fā)展,AIGC技術(shù)已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢。 AIGC生成內(nèi)容的優(yōu)勢 1. 提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率 AIGC技術(shù)能夠自動(dòng)化地生成大量內(nèi)容,這對于
    的頭像 發(fā)表于 10-25 15:36 ?1784次閱讀

    AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用

    在數(shù)字化時(shí)代,內(nèi)容創(chuàng)作已經(jīng)成為信息傳播的重要方式。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AIGC技術(shù)逐漸成為內(nèi)容創(chuàng)作的新引擎。 一、AIGC技術(shù)概述 AIGC技術(shù)是一種利用人工智能算法自動(dòng)生成內(nèi)容的技術(shù)。它
    的頭像 發(fā)表于 10-25 15:08 ?2123次閱讀

    創(chuàng)客中國AIGC專題賽冠軍鶩科技:AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)引領(lǐng)者

    源自自然的蛋白質(zhì)與現(xiàn)代科技的創(chuàng)新精神相結(jié)合,打造蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)與應(yīng)用的新范式。”在江西南昌舉辦的第九屆“創(chuàng)客中國”生成式人工智能(AIGC)中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中,上海天鶩科技有限公司(下稱“鶩科技”)分享了這一理念。 鶩科技是
    的頭像 發(fā)表于 09-18 12:04 ?669次閱讀
    創(chuàng)客中國<b class='flag-5'>AIGC</b>專題賽冠軍<b class='flag-5'>天</b>鶩科技:AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)引領(lǐng)者