近日，備受市場營銷行業(yè)矚目的全球盛會--「第十一屆 GDMS 全球數(shù)字營銷峰會」(The 11th Global Digital Marketing Summit)在上海盛大召開，深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO謝鵬先生受邀出席，并發(fā)表了以 “AI智能體重構(gòu)營銷決策” 為主題的重磅演講。在演講中，謝鵬先生結(jié)合深演智能在 AI 智能體領域的實踐經(jīng)驗，深入剖析了數(shù)字化營銷領域的痛點與變革方向，為在場品牌營銷從業(yè)者帶來了前沿洞察與實用解決方案。

在演講開篇，謝鵬先生指出，過去幾年眾多企業(yè)積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，搭建了各類營銷智能化軟件，打造出類似 “飛機駕駛艙” 的系統(tǒng)，功能看似豐富，但是你坐在駕駛艙里卻不能讓飛機起飛，這就是為什么不少品牌營銷負責人常面臨公司內(nèi)部項目價值難衡量、ROI 難計算的困境，承受著來自企業(yè)內(nèi)部的壓力。

隨著 AI 大模型的崛起，人機溝通與協(xié)同方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。謝鵬先生強調(diào)，自然語言交互讓懂業(yè)務的人員能直接與智能體對話，將營銷任務告知智能體并獲取反饋，價值可視化與可驗證性大幅提升。他引用今年四月紅杉資本在舊金山舉辦的人工智能峰會觀點，提出商業(yè)邏輯已從功能型軟件時代邁入結(jié)果交付的智能體時代：價值衡量標準從功能豐富度轉(zhuǎn)向任務自閉環(huán)執(zhí)行，從用戶使用時間轉(zhuǎn)向用戶委托頻次，用戶對智能體的信任度越高，委托的營銷任務就越多。

謝鵬先生表示，自去年 ChatGPT 推出，尤其是今年 DeepSeek 等模型的發(fā)展，AI 智能體先在2C端實現(xiàn)廣泛市場普及，隨后在 2B 端引爆行業(yè)熱潮。不過，2B 領域的 AI 智能體搭建面臨諸多獨特挑戰(zhàn)，如大模型 “幻覺” 問題 ——2B 場景對結(jié)果穩(wěn)定性要求極高，絕不允許 “幻覺” 存在;AI 智能體能力邊界不穩(wěn)定，時而表現(xiàn)出色，時而效果不佳，需清晰定義任務邊界;此外，行業(yè)黑話的精準理解等也為 2B 智能體開發(fā)帶來難度。

作為較早布局 AI 智能體的企業(yè)，深演智能自去年年底確立 “All in AI” 戰(zhàn)略以來，已成功搭建數(shù)十個AI智能體，并先后在上海、深圳舉辦三場閉門私董會，邀請客戶深度參與。首場私董會于 2 月 26 日召開，吸引近 200 位客戶參與;6 月的第二場私董會現(xiàn)場更是匯聚了 500 余名客戶;第三場私董會于9月10日在深圳順利圓滿結(jié)束。通過實踐與客戶反饋，深演智能總結(jié)出搭建 AI 智能體的關鍵要素：合理運用大模型與小模型，專家知識行業(yè) know-how、RAG 技術(shù)應用以及工作流搭建三大因素至關重要。

其中，專家知識行業(yè) know-how 是基礎，AI 智能體執(zhí)行營銷任務需基于對業(yè)務的深度理解，明確具體任務目標而非僅羅列功能;RAG 技術(shù)能有效增強智能體的生成能力，充分激活客戶自有數(shù)據(jù)價值，作為大模型全網(wǎng)數(shù)據(jù)的補充，貼合 2B 服務中真實用戶情況的需求;工作流搭建則如同電影分鏡頭腳本創(chuàng)作，需精準描述任務，同時應對 “智能體疲勞感”—— 當復雜任務步驟過多時，智能體準確率會驟降至 50% 以下，此時需通過多智能體協(xié)同解決問題，且智能體間的交互問答也能在工作流中形成容錯與檢驗環(huán)節(jié)。

為讓在場嘉賓更直觀地了解 AI 智能體的實際應用，謝鵬先生在演講中展示了深演智能 DEEP Agent NEO 的六個智能體。該系列智能體覆蓋營銷到銷售全環(huán)節(jié)，涵蓋產(chǎn)品創(chuàng)新、GTM(市場進入策略)、用戶獲取與運營等關鍵領域，且與中歐商學院深度合作，依據(jù)營銷圖譜各環(huán)節(jié)精準匹配相應智能體，有效應對 2B 智能體搭建挑戰(zhàn)，實現(xiàn)多智能體高效協(xié)作，保障任務執(zhí)行的高效性與準確性，同時依托過去五年服務客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中打造的數(shù)據(jù)治理、乙方權(quán)益產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)品無縫對接。

在具體應用場景演示環(huán)節(jié)，謝鵬先生聚焦乙方用戶運營，以典型 CRM 經(jīng)理日常工作為例，首先展示了營銷畫布相關功能，講解如何選擇目標用戶、確定溝通渠道，同時強調(diào) AB 測試在判斷渠道有效性中的重要作用，并現(xiàn)場直觀呈現(xiàn)操作流程，他特別指出，演示中多次出現(xiàn)的確認環(huán)節(jié)，正是 2B Agent 的顯著特點，旨在確保輸出結(jié)果的確定性。

隨后，謝鵬先生進一步展示了更復雜任務的處理能力，圍繞 618 老客復購率提升需求，演示智能體設計智能里程的全過程，讓嘉賓清晰看到智能體在復雜營銷方案制定中的優(yōu)勢。

在銷售端賦能方面，謝鵬先生展示了兩款核心智能體：銷售助手與客服質(zhì)檢和洞察智能體。其中，銷售助手智能體實現(xiàn)了大模型與小模型的高效結(jié)合，在客戶標簽標注場景中表現(xiàn)出色，機器打標簽準確率極高;客服質(zhì)檢和洞察智能體則能助力企業(yè)提升客服質(zhì)量與客戶需求洞察效率。

針對當前熱門的社交營銷領域，謝鵬先生介紹了深演智能的社交營銷類智能體——策略助手與 KOS/KOC內(nèi)容助手智能體。策略助手智能體已實現(xiàn)與小紅書全量數(shù)據(jù)的聯(lián)通，能為品牌社交營銷提供精準策略支持;KOS/KOC內(nèi)容助手智能體則在社交營銷資源對接與效果優(yōu)化中發(fā)揮重要作用，同時謝鵬先生強調(diào)，對話功能是智能體使用過程中的關鍵環(huán)節(jié)，能大幅提升交互效率與任務精準度。

考慮到時間限制，謝鵬先生在演講中保留了一個 “小懸念”—— 關于新品洞察和概念測試的智能體。他透露，該智能體可結(jié)合社交數(shù)據(jù)與客戶自有數(shù)據(jù)開展新品洞察工作，還能構(gòu)建很多個 “數(shù)字消費者”，方便企業(yè)高效開展消費者調(diào)研，引發(fā)了在場嘉賓的強烈興趣。

演講最后，謝鵬先生給出實用建議：企業(yè)不應期望 AI 智能體可自動化完成所有事情，這并不現(xiàn)實，但使用智能體的企業(yè)必將在競爭中占據(jù)優(yōu)勢，建議企業(yè)從確定性任務入手擁抱 AI 智能體，因其已不再是復雜的技術(shù)功能，而是能直接幫助完成營銷工作中具體任務的實用工具。深演智能希望服務更多品牌主，助力行業(yè)營銷智能化升級。

深演智能此次在 GDMS 峰會上的精彩分享，不僅展現(xiàn)了其在 AI 智能體領域的深厚積累，更為數(shù)字化營銷行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了清晰路徑，有望推動更多企業(yè)借助 AI 智能體實現(xiàn)營銷決策重構(gòu)與業(yè)務增長突破。

關于深演智能

深演智能成立于2009年，是中國領先的決策AI技術(shù)公司，提供以營銷及銷售場景為戰(zhàn)略重點的決策AI應用，涵蓋智能廣告投放和智能數(shù)據(jù)管理，賦能企業(yè)在營銷和銷售領域?qū)崿F(xiàn)智能化與自動化的決策。國家級“專精特新”小巨人企業(yè)。2025年2月，深演智能發(fā)布 AI 智能體平臺 Deep Agent。