前置微小信號放大器在光聲技術(shù)的血管識別研究中的應(yīng)用
利用MATLAB對光聲血管進行識別:1、對光聲血管圖庫的圖像進行預(yù)處理包括歸一化、二值化、平滑、細化和毛刺修剪得到細化圖像;2、利用七個不變矩提取細化血管圖像的特征值建立數(shù)據(jù)集;3、利用SVM對血管圖片進行識別,證實基于光聲的血管圖像識別的可行性。
測試設(shè)備:
ATA-5620微弱信號放大器、固體激光器、超聲換能器、機械位移平臺、示波器、濾波器、微弱信號放大器和計算機、數(shù)據(jù)采集卡等。
實驗過程:
通過測試設(shè)備搭建固體激光器的OR-PAM系統(tǒng),OPO激光器輸出光束經(jīng)空間衰減和整形后,由定制的光纖耦合器耦合在光纖上。光學(xué)透鏡通過固定裝置安裝在三維機械位移平臺上進行掃描。信號由非聚焦超聲接收器獲取。使用微弱信號放大器ATA-5620對聲信號進行增益,使用多功能數(shù)據(jù)采集卡對模擬信號進行轉(zhuǎn)換并采集,而后由個人計算機進行數(shù)字化處理。
實驗系統(tǒng)圖
實驗結(jié)果:
測試結(jié)果如圖所示,將光聲信號作為檢測參數(shù)的峰峰值進行比較,圖上顯示出在相同能量下的假血管和真實脈管系統(tǒng)的光聲信號,其中假血管幅度遠小于真實血管。在實驗過程中,激光源、樣品和超聲換能器的相對位置不變。

實驗中所用到的前置放大器ATA-5620指標(biāo)參數(shù):

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放大器
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matlab
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高壓功率放大器在SRO信號光與閑置光噪聲研究中的關(guān)鍵角色
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