今日，我在《華爾街日報》的專欄文章里，介紹了以生成式AI為代表的AI 2.0技術(shù)走向更開放的重要性。

AI 2.0將加速知識的創(chuàng)新，大幅提高生產(chǎn)力。這種顛覆式影響遠(yuǎn)超印刷機，引發(fā)有史以來最偉大的技術(shù)革命。

AI 2.0 強大力量不應(yīng)該被特權(quán)精英壟斷，而應(yīng)該造福更多的人，穿透各行各業(yè)，這正是我創(chuàng)辦零一萬物的初衷。零一萬物的Yi-34B模型是性能世界領(lǐng)先的開源模型，剛問世就拿下英文榜單Hugging Face和中文榜單C-Eval雙料冠軍。開源將技術(shù)變革力量賦予了每個人，我們歡迎開發(fā)者使用Yi，一起構(gòu)建新型“AI-first”創(chuàng)新生態(tài)，讓AI 2.0真正走出各自為營的黑匣子，造福更多人類。

以下是專欄文章全文：

作者：李開復(fù)

創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO

15世紀(jì)的歐洲，古登堡發(fā)明的印刷機一經(jīng)問世，徹底改變了人類的生活。人類思想得以用前所未有的速度在世界范圍內(nèi)傳播，進(jìn)而創(chuàng)造巨大的價值。然而在印刷機萌芽的幕后，古登堡原本意圖私藏這項新技術(shù)，他的投資人福斯特為此和古登堡關(guān)系破裂，迅速挖走了核心技術(shù)人員舍費爾，繼而將嶄新的印刷機推出到市場上。

福斯特這么做，造福了其后世世代代所有人。試想如果當(dāng)年的印刷技術(shù)只被一家公司獨家占有，或只局限于一國所用，那么大幾百年的社會躍遷和文明普及也許根本不會發(fā)生。這個類比可能不夠貼切，但有助我們探討當(dāng)今人工智能領(lǐng)域正面臨的一些爭辯。

回到21世紀(jì)，生成式AI是一種能夠生成文字、圖像等多介質(zhì)內(nèi)容的人工智能技術(shù)，正在全球點燃的巨大顛覆性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過印刷機。生成式AI能夠吸收大部分的人類知識， 通過訓(xùn)練數(shù)千億參數(shù)的大語言模型，AI 開始具備寫作、繪圖、推理和解決問題等方方面面的能力，成為強大的生產(chǎn)力工具。

印刷機的出現(xiàn)加速了幾世紀(jì)前的知識傳播，而生成式AI將加速這個世紀(jì)的知識生產(chǎn)。它能以超越人類的速度來理解和解釋問題，創(chuàng)造點子并生成內(nèi)容，大幅提高知識生產(chǎn)力。AI將幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)，創(chuàng)造前所未有的經(jīng)濟價值，進(jìn)而改變?nèi)祟惖纳?。我從學(xué)生時代涉足人工智能至今40多年，離開學(xué)術(shù)研究后投入蘋果、微軟、谷歌的商業(yè)界，再從事AI投資。多年經(jīng)驗的積累形成了我的堅定預(yù)測：生成式AI將引發(fā)有史以來最偉大的技術(shù)革命。

我認(rèn)為，這股強大技術(shù)力量不該只被特權(quán)精英壟斷，各行各業(yè)乃至每位個人，都不應(yīng)被新一波重大AI浪潮給刷掉，所有人都有權(quán)接觸、理解并用上AI，這是我創(chuàng)辦零一萬物 01.AI的初衷。作為一家初創(chuàng)公司，零一萬物致力于開發(fā)生成式AI大語言模型。不久前，我們在開源社區(qū)平臺發(fā)布了第一款高質(zhì)量模型——擁有340億參數(shù)的Yi-34B，任何人都可以通過Hugging Face、GitHub等平臺來使用、增強和定制我們的模型及源代碼。

Yi-34B是一個“黃金比例”尺寸，可作為研究者、創(chuàng)業(yè)者和中小企業(yè)的理想開源模型選擇。盡管OpenAI和谷歌的模型更大、性能更優(yōu)，但還是閉源路線。我并不是建議所有模型都要開源，而是期待科技巨頭在關(guān)注自身業(yè)務(wù)和利潤之外，也能擁抱開源社區(qū)，做出貢獻(xiàn)。

舉例來說，科技大廠可以開源較小的模型，同時保留較大模型的閉源屬性，這也是零一萬物的計劃之一。開源將有助于研究人員、教育工作者、學(xué)生、創(chuàng)業(yè)者、業(yè)余科技達(dá)人甚至公益組織把大模型落地用起來?，F(xiàn)實看來，多數(shù)團(tuán)體根本無力承擔(dān)技術(shù)、成本門檻超高的大模型研發(fā)，擁抱開源有助于 AI普及，這種包容性至關(guān)重要。

大型企業(yè)容易將核心技術(shù)鎖入“黑匣子”，然而一味封閉，勢必會限制生成式AI的廣泛發(fā)展，一些群體不可避免陷入邊緣化。例如，目前全球頂尖的語言模型，主要是基于英美數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來，雖然這些模型能處理多國語言，但在小語種上往往表現(xiàn)平平，對較小或貧窮國家的用戶體驗極差。這些國家缺乏建立超大數(shù)據(jù)庫的資源，也不掌握開發(fā)高質(zhì)量本土語言模型的技術(shù)，勢必趕不上這趟生成式AI變革的高速列車。

此外，國際上主流的大模型存在著“美式偏見”，基于訓(xùn)練設(shè)計，這些模型反映的是美國主導(dǎo)的文化和價值觀，不一定適合其他地區(qū)。人之蜜糖，我之砒霜。一個國家視為規(guī)范的準(zhǔn)則，在另一個國家和地區(qū)可能是無禮乃至非法行為。即便美國和歐洲都存在巨大差異，更別說西方世界和全球其他各個地區(qū)了。在我看來，能滿足所有國家和地區(qū)需求的通用模型是不存在的，每個國家和地區(qū)都值得擁有適合自身文化、價值觀、宗教和語言習(xí)慣的高質(zhì)量模型。

一些外媒稱零一萬物是中國的OpenAI，我們的思考比OpenAI更開放。我們認(rèn)為，這場關(guān)鍵的競爭不是中國對美國，而是開放和封閉的思辨。盡管資源有限，我們?nèi)詻Q心為更多語言開發(fā)高質(zhì)量的模型，讓AI服務(wù)于全球更廣大的人群，不希望任何人被AI時代拋棄。

作為一名技術(shù)樂觀主義者，我堅信人工智能將推動人類社會進(jìn)步，增強人性的本質(zhì)，而非取代人類。踩著擁抱開放的步伐，踏上AI賦能的未來之路。