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第四代至強? 可擴展處理器及英特爾? AMX助金蝶云?蒼穹 AI 服務云性能提升34%

英特爾中國 ? 來源:未知 ? 2023-12-01 20:40 ? 次閱讀
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隨著人工智能技術的快速發(fā)展和應用領域的不斷擴大,企業(yè)管理的發(fā)展經(jīng)歷了信息化、數(shù)字化,智能化的時代正在到來,以低代碼能力為特征的人工智能工程化將成為企業(yè) IT 戰(zhàn)略的重要趨勢。一直以來,金蝶云·蒼穹 AI 服務云堅持深耕企業(yè)級低代碼 AI 平臺關鍵技術,持續(xù)以更智能的方式,助力企業(yè)智能化發(fā)展。

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金蝶云?蒼穹 AI 服務云是深度融合業(yè)務場景語音識別、圖像識別、自然語言處理深度學習算法等 AI 技術,為企業(yè)用戶提供低代碼個性化的 AI 服務,實現(xiàn)豐富多樣的智能化場景。提供對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chǎn)品,助力企業(yè)降本增效,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程,加速企業(yè)智能化升級。

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圖: AI 服務云業(yè)務藍圖

在金蝶云·蒼穹 AI 服務云中,視覺識別服務是一項重要的功能?;?OCR、NLP 等深度學習技術的智能文字識別和文檔處理平臺,提供了開箱即用文字識別預置模板、自定義模板、文檔差異分析信息提取等功能,幫助企業(yè)以低代碼方式實現(xiàn)日常票據(jù)、證照、文檔處理工作的自動化。

此外,金蝶云·蒼穹 AI 服務云還提供強大的對話機器人平臺。該平臺提供任務型技能問答型技能,重點解決人工重復查詢、高頻提單的痛點,提高企業(yè)工作效率、降低用人成本,應用于客服、營銷和企業(yè)信息服務等多個場景,具備對話管理、技能管理、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析及知識圖譜等相關技術能力。對話機器人平臺通過多渠道與企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)進行關聯(lián),在多產(chǎn)品線、多租戶下進行統(tǒng)一管理。

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然而,隨著 AI 技術發(fā)展迅速,新的模型、新的算法、新的架構不斷涌現(xiàn)。特別是近兩年 AI 技術的普及,AI 應用已成為企業(yè)平臺不可或缺的能力。隨著訪問請求的迅猛增長,AI 服務不斷吞噬著底層算力資源,成為企業(yè)的一項重要支出。如何在提升 AI 服務質(zhì)量的同時幫助企業(yè)降低成本成為AI在企業(yè)落地的一個重大因素。為此,金蝶與英特爾緊密合作,基于第四代英特爾 至強 可擴展處理器,全面升級 AI 服務云。

基于 CPU 的 AI 方案具備通用、成本較低、可獲得性良好等特點,在許多推理的場景獲得越來越廣泛的使用。為了驗證新方案在性能、管理、穩(wěn)定性等方面的表現(xiàn),金蝶啟動了基于第四代英特爾 至強 可擴展處理器的方案開發(fā)與測試。該測試基于阿里云通用型實例規(guī)格族 g8i,全新的方案實現(xiàn)了性能的飛躍。

測試表明全新的視覺識別服務結合第四代英特爾 至強 可擴展處理器,性能獲得巨大提升,相比第三代至強 可擴展處理器,第四代至強在視覺識別服務測試中性能提升 34%1,內(nèi)置 AI 加速引擎 AMX 指令集極大提升第四代至強 可擴展處理器的 AI 性能,使其更具競爭優(yōu)勢。

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基于同規(guī)格的第三代至強可擴展處理器以及第四代至強 可擴展處理器的性能測試

此外在對話機器人平臺的測試顯示,無論是在阿里云服務器還是本地服務器上,與使用 onnx 相比,使用 Intel 的 OpenVINO 無論在推理耗時還是并發(fā)性能上都有顯著提升,使用 OpenVINO 優(yōu)化后的對話機器人平臺配合第四代英特爾 至強 可擴展處理器,相比原 onnx 與 E5-2650 V3 處理器的組合,耗時最多可下降 90%2 以上。

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基于 E5-2650 v3&ONNX、E5-2650 v3&OpenVINO、第四代至強 可擴展處理器&OpenVINO 的性能測試

展望未來,隨著人工智能技術的成熟與普及,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在進行深度的行業(yè)價值鏈重構,企業(yè)的管理模式和核心競爭力都在重塑。金蝶云·蒼穹 AI 服務云平臺基于云原生技術,保障企業(yè)級業(yè)務的安全穩(wěn)定發(fā)展,利用 AI 技術幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力,使員工能夠?qū)W⒂诟袆?chuàng)造性和戰(zhàn)略性工作,改善運營效率,并發(fā)展新的商業(yè)機會。金蝶云·蒼穹 AI 服務云將通過產(chǎn)品的升級迭代,使 AI 技術普惠千行百業(yè)。


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原文標題:第四代至強? 可擴展處理器及英特爾? AMX助金蝶云?蒼穹 AI 服務云性能提升34%

文章出處:【微信號:英特爾中國,微信公眾號:英特爾中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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