在傳統(tǒng)工廠中，生產(chǎn)過程一系列環(huán)節(jié)控制基本全靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、人工操作。每個(gè)設(shè)備相當(dāng)于一座數(shù)據(jù)孤島，生產(chǎn)過程相互獨(dú)立，各類信息無法互通互聯(lián)，自然得不到及時(shí)管理控制與利用。此外，設(shè)備監(jiān)管維護(hù)等主要靠人工方式進(jìn)行，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率低成本高，影響到企業(yè)的生產(chǎn)效率。這些痛點(diǎn)都是智能工廠必需解決的問題。

智能工廠是一種基于信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化制造系統(tǒng)。它通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的手段，將生產(chǎn)流程、設(shè)備、人員等信息進(jìn)行集成與互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、優(yōu)化和升級(jí)。

數(shù)之能提供不同行業(yè)的智能工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)從工廠設(shè)備數(shù)據(jù)采集、故障報(bào)警、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程維護(hù)和數(shù)據(jù)分析等功能，從而實(shí)現(xiàn)智能工廠的數(shù)字化管理，有助于提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

在數(shù)據(jù)大屏上，能直觀看到各個(gè)車間中每臺(tái)設(shè)備的工作參數(shù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括當(dāng)日產(chǎn)量、工作時(shí)長(zhǎng)、機(jī)器利用率、空閑率、報(bào)錯(cuò)率等數(shù)據(jù)。生產(chǎn)線的設(shè)備出現(xiàn)故障，現(xiàn)場(chǎng)的車間員工、管理員都能接收到相應(yīng)的報(bào)警信息及運(yùn)維工單。用戶可以實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、動(dòng)態(tài)產(chǎn)量，集成分析各類數(shù)據(jù)，從而合理決策，快速提高設(shè)備維保管理能力、產(chǎn)品質(zhì)量管理能力以及生產(chǎn)效能。

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集分析：通過實(shí)現(xiàn)從機(jī)器、傳感器和其他設(shè)備收集數(shù)據(jù)，可用于跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度、識(shí)別潛在問題并做出更好的決策。

2、線上化工作流程：通過遠(yuǎn)程控制自動(dòng)化設(shè)備，可以建立線上化、規(guī)范化的工作流程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、報(bào)警到維護(hù)的全流程信息記錄與查詢。

3、可預(yù)見性與可追溯性：通過運(yùn)行數(shù)據(jù)與報(bào)警數(shù)據(jù)分析管理，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)；并通過查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，快速識(shí)別問題并定位到具體設(shè)備中。

4、加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作：通過設(shè)備、系統(tǒng)與人員的實(shí)時(shí)通信交互，使得故障得到及時(shí)處理，缺陷得到優(yōu)化改善，運(yùn)用智能終端提升工作效率與管理水平。

審核編輯：湯梓紅