在大數據和人工智能的浪潮中,第九屆NVIDIA Sky Hackathon大賽于12月1日至12月3日在激情洋溢的氛圍中圓滿收官。本次大賽旨在通過 NVIDIA Jetson 平臺和 Microsoft Azure OpenAI 平臺,由 NVIDIA 和 Microsoft 導師精心設計的大模型應用場景,引領參與者領略大模型的應用潛力,以及如何運用人工智能技術構建智能化解決方案。

獨具特色的大模型應用場景

本次 Hackathon 的焦點聚焦在如何在物聯網設備上構建基于大模型的應用解決方案。參與者通過使用 NVIDIA Jetson 平臺,親身體驗了大模型在圖像識別和生成式模型調用方面的應用。從 Resnet50 模型的優(yōu)化到 TensorRT 推理引擎的生成,每一步都呈現了 NVIDIA Jetson 在深度學習加速方面的卓越性能。

獨創(chuàng)的大模型應用流程

參與者通過遠程訪問 Jetson 計算節(jié)點,學會了將模型從 ONNX 格式轉換為高效的 TensorRT 推理引擎。這不僅提高了模型性能,還為后續(xù)任務提供了高效的計算基礎。在圖像被成功識別后,參與者運用 Microsoft OpenAI Service 將這些圖像內容轉化為引人入勝的故事情節(jié),展示了圖像識別與自然語言處理相結合的創(chuàng)造性。

激烈的比賽與創(chuàng)新應用

來自 50 所學校的 52 支隊伍在為期三天的比賽中發(fā)揮了極大的創(chuàng)意和技術實力。以“我的 AI 應用”為主題,參賽隊伍在利用 Jetson 平臺的計算能力和Azure OpenAI 的接口的同時,進行了圖像識別、生成式模型調用和 UI 頁面搭建等多個環(huán)節(jié)的工作。最終,33 個隊伍成功完成了比賽,呈現了令人矚目的作品。其中,來自山東科技大學、華東理工大學/東南大學、吉林化工學院分別奪得大賽前三名。

經驗總結與未來展望

經過三天的激烈角逐,參賽隊伍深刻體會到生成式 AI 的魔力,理解了自然語言并能夠生成豐富多彩的內容。從環(huán)境配置到項目報告,參與者們完成了完整的開發(fā)過程,真正做出了可以看、可以用的項目。此外,本次大賽不僅促進了不同地區(qū)、不同學校和不同專業(yè)的學生之間的交流,更促成了更多志同道合的人共同探索人工智能的未來。

作為本次大賽冠軍隊伍的隊長,來自山東科技大學的許金浩同學表示:“理論到實踐的轉化使我們能對知識的理解更加深入和深刻,這場比賽不僅豐富了我們的技術經驗,更增強了我們的自信心,以及面對困難的勇氣,非常感謝我的指導老師,以及感謝大賽訓練營里各位老師的講座。”

感謝贊助商的支持:創(chuàng)樂博與合眾恒躍科技

在這次第九屆 NVIDIA Sky Hackathon 大賽中,特別感謝兩位贊助商——湖南創(chuàng)樂博智能科技有限公司(創(chuàng)樂博)和北京合眾恒躍科技有限公司(合眾恒躍)的大力支持。

創(chuàng)樂博是一家教育設備公司,其產品涵蓋樹莓派、NVIDIA Jetson 系列等上千款科教設備。合眾恒躍專注于嵌入式產品研發(fā)和應用解決方案,開發(fā)了基于Jeston系列產品系列載板和智盒,應用在邊緣計算,無人機飛控,圖像處理,機器視覺領域。

作為 NVIDIA Jetson 系列產品全球NPN官方合作伙伴,他們的贊助為本次比賽增色不少,助力參與者在大模型時代的人工智能創(chuàng)新中取得更大的成功。

展望未來

NVIDIA Sky Hackathon 大賽的成功舉辦不僅為參與者提供了學習和實踐的平臺,也推動了大模型在物聯網應用中的深入研究。我們期待未來有更多的創(chuàng)新應用涌現,為推動人工智能技術的發(fā)展貢獻力量。感謝所有參與者和支持者的熱情投入,讓這次大賽成為一個充滿創(chuàng)意和成就的盛會。

審核編輯：湯梓紅