chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

陶哲軒用 AI 形式化的證明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 ? 來源:未知 ? 2023-12-10 21:45 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

正是包括兩位菲爾茲獎獲得者在內(nèi)四位數(shù)學(xué)家的堅持,才得以證明了一個堪稱「加性組合學(xué)圣杯」的猜想,其中 AI 輔助證明起到了不可磨滅的作用。

12 月 5 日,著名數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎獲得者陶哲軒在社交網(wǎng)絡(luò)宣布:對多項式 Freiman-Ruzsa 猜想(PFR)的證明進(jìn)行形式化的 Lean4 項目成功完成,并且耗時僅三周時間,其依賴圖的全部節(jié)點都帶上了「可愛的綠色陰影」。

Lean 編譯器也報告該猜想符合標(biāo)準(zhǔn)公理,可以說這是計算機(jī)和 AI 輔助證明的一項巨大成功。

wKgZomV1wgqAUPvaAAG_caSAoVo187.png

但多項式 Freiman-Ruzsa 猜想究竟是什么?為什么對該猜想的證明不僅是一個數(shù)學(xué)問題,而且對計算機(jī)科學(xué)也很重要?量子雜志近日報道了這項成就不凡的數(shù)學(xué)證明及其令人驚嘆的形式化工作,并在文中對多項式 Freiman-Ruzsa 猜想的提出和證明歷程進(jìn)行了梳理與科普

總結(jié)起來:四位著名數(shù)學(xué)家(包括兩位菲爾茲獎獲得者)證明了一個堪稱「加性組合學(xué)圣杯」的猜想。在一個月的時間內(nèi),陶哲軒領(lǐng)導(dǎo)的一個松散的合作團(tuán)隊通過計算機(jī)輔助證明進(jìn)行了驗證。

下面就進(jìn)入他們的故事吧。

wKgZomV1wgqAf572ABKoAaC07hI457.png

在一個隨機(jī)選取的數(shù)值集合中,加法可能會如野火蔓延,勢不可擋。

對于這樣一個集合,如果將其中每兩個數(shù)加起來,就會得到一個新的列表并且其中所含的數(shù)值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于一開始的集合。如果一開始的集合有 10 個隨機(jī)數(shù),那么新的列表(稱為和集)會有大約 50 個元素。如果一開始是 100 個隨機(jī)數(shù),那么和集中可能會有大約 5000 個元素;而如果初始有 1000 個數(shù),那么和集會有 50 萬個數(shù)。

但如果初始集合有結(jié)構(gòu),則和集中的數(shù)會少得多。假設(shè)有另一個包含 10 個數(shù)的集合:這些數(shù)都是 2 到 20 之間的偶數(shù)。由于不同的一對數(shù)可能會得到相同的求和結(jié)果(比如 10+12=8+14=6+16),因此和集只會有 19 個數(shù),而非 50 個。當(dāng)初始集合變得越來越大時,這一差異也會越來越顯著。一個由 1000 個數(shù)構(gòu)成的結(jié)構(gòu)化列表的和集可能僅會有 2000 個數(shù)。

1960 年代,數(shù)學(xué)家 Gregory Freiman 開始研究和集較小的集合,以探究加法和集合結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系 —— 這是定義加性組合學(xué)(additive combinatorics)這一數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個關(guān)鍵聯(lián)系。Freiman 取得了出色的進(jìn)展,他證明:一個和集較小的集合必然被包含在一個更大的集合內(nèi)并且這個更大集合的元素具有高度規(guī)則的模式。但自那以后,這一領(lǐng)域就停滯不前了。「Freiman 最初的證明非常難以理解,以至于沒人能真正確定它到底是不是正確的。因此它沒有產(chǎn)生應(yīng)有的影響?!狗ㄌm西公學(xué)院和劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家 Timothy Gowers 說,他也是一位菲爾茲獎獲得者,「但后來 Imre Ruzsa 突然出現(xiàn)了?!?/span>

Ruzsa 在 1990 年代通過兩篇論文用一套優(yōu)雅的新論證重新證明了 Freiman 定理。幾年之后,一位頗具影響力的匈牙利數(shù)學(xué)家 Katalin Marton(已于 2019 年去世)探究了一個問題:小的和集能夠揭示出原始集合的結(jié)構(gòu)的哪些方面?她替換了該集合中出現(xiàn)的元素的類型與數(shù)學(xué)家應(yīng)當(dāng)找尋的結(jié)構(gòu)的類型,并認(rèn)為這能讓數(shù)學(xué)家提取出更多信息。Marton 的猜想與證明系統(tǒng)、編碼理淪和密碼學(xué)存在關(guān)聯(lián),并且在加性組合學(xué)領(lǐng)域具有崇高的地位。

wKgZomV1wguAHaWvABvQhSoUwlY199.png

Katalin Marton

她的猜想「感覺是我們之前無法理解的最基本的東西之一?!古=虼髮W(xué)數(shù)學(xué)家 Ben Green 說,「它就是我關(guān)心的很多事情的基礎(chǔ)。」

Green 與 Gowers、加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校的 Freddie Manners 以及加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校的一位菲爾茲獎獲得者陶哲軒(Terence Tao)組成了一個團(tuán)隊。以色列數(shù)學(xué)家和博主 Gil Kalai 將其稱為 A-team,也即數(shù)學(xué)家精英團(tuán)隊。他們在 11 月 9 日發(fā)布的論文《On a conjecture of Marton》中證明了該猜想的一個版本。

wKgZomV1wguAcThgAAEEtP453y0174.png

論文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.05762.pdf

未參與該研究的萊斯大學(xué)數(shù)學(xué)家 Nets Katz 描述說這份證明「簡單直接得堪稱美麗」,并且「多少算是完全出乎意料」。

然后陶哲軒開始通過 Lean 來形式化該證明。Lean 是一種可幫助數(shù)學(xué)家驗證定理的編程語言。不過幾周時間,他就成功完成了。12 月 5 日星期二一早,陶哲軒宣布 Lean 已經(jīng)完成對該猜想的證明,并且沒有任何 sorry。sorry 是 Lean 中一個標(biāo)準(zhǔn)陳述,表示計算機(jī)無法驗證某個特定步驟。這是自 2021 年以來這樣的證明工具最亮眼的成就,并成為了數(shù)學(xué)家編寫證明的方式的轉(zhuǎn)折點,也就是開始以計算機(jī)能理解的方式編寫證明。Gowers 說:如果這些工具變得很容易,能讓數(shù)學(xué)家輕松使用,那么它們就可能替代往往耗時漫長且繁重艱巨的同行評審過程。

這一證明的組分已經(jīng)醞釀了數(shù)十年時間。Gowers 在 2000 年代構(gòu)想了它的前幾步。但還要另外 20 年,Kalai 所稱的領(lǐng)域「圣杯」才得以證明。

為了理解 Marton 猜想,熟悉群(group)的概念會很有幫助。簡單來說,群是由集合和運算構(gòu)成的數(shù)學(xué)對象。這里我們假設(shè)有整數(shù)集(一個包含無限個數(shù)的集合)和加法運算。我們每次將兩個整數(shù)相加,便會得到另一個整數(shù)。加法也服從其它一些群運算規(guī)則,比如結(jié)合律,也就是可以交換運算的順序:3 + (5 + 2) = (3 + 5) + 2.

在一個群內(nèi),你有時候可以找到滿足該群所有性質(zhì)的較小集合。舉個例子,任意兩個偶數(shù)相加會得到另一個偶數(shù)。偶數(shù)本身就是一個群,這讓其成為了整數(shù)的子群(subgroup)。而奇數(shù)卻不一樣,它并非一個子群。如果你將兩個奇數(shù)加到一起,則會得到一個偶數(shù) —— 這不在原來的集合中。但只需讓每個偶數(shù)都加 1,便能得到所有奇數(shù)。像這樣的有移位(shift)的子群稱為陪集(coset)。陪集并不具備子群的所有性質(zhì),但它又能保留子群在許多方面的的結(jié)構(gòu)。舉個例子,奇數(shù)和偶數(shù)一樣是均勻分布的。

wKgZomV1wguAII-2AA-9hNGwnsI563.png

Timothy Gowers

Marton 猜想如果有一個由群元素組成的集合 A,其和集并不比 A 本身大很多,那么就會存在某個具有一個特殊性質(zhì)的子群 G。對 G 執(zhí)行幾次移位可以得到一些陪集,而這些陪集組合起來就會包含原始集合 A。此外,她認(rèn)為陪集的數(shù)量并不會比和集的大小增長更快 —— 她相信這應(yīng)該是一個多項式關(guān)系,而非遠(yuǎn)遠(yuǎn)更快的指數(shù)級增長。

這個研究方向聽起來可能好像就是為了滿足好奇心,似乎沒什么實際用途。但由于它和一個了解子群的總體結(jié)構(gòu)的簡單測試(將集合中的兩個元素加起來會發(fā)生什么?)有關(guān),所以對數(shù)學(xué)家和計算機(jī)科學(xué)家來說就非常重要了。當(dāng)計算機(jī)科學(xué)家想要使得加密消息一次只能被解碼一部分時,也會遇到這個想法的廣義版本。它也會出現(xiàn)在概率可檢驗證明(probabilistically checkable proof)中 —— 這種證明形式讓計算機(jī)科學(xué)家可以通過檢驗少量孤立的信息來執(zhí)行驗證。

對于上述的每種情況,你只需要研究一個結(jié)構(gòu)中的一些點,就能得出與一個更大更高層結(jié)構(gòu)有關(guān)的結(jié)論;比如只需解碼一個長消息中的少量比特或驗證一個復(fù)雜證明的一小部分。

牛津大學(xué)的 Tom Sanders(他以前是 Gowers 的學(xué)生,現(xiàn)在是 Gowers 的同事)說:「你要么可以假設(shè)一切都是一個群的一個大子集,要么可以從許多附加巧合的存在中得到你想要的一切。這兩種觀點都很有用?!?/span>

Ruzsa 在 1999 年發(fā)表了 Marton 猜想,并充分說明了她的貢獻(xiàn)和成就?!杆毩⒂谖液?Freiman 得出了這個猜想,而且可能先于我們?!顾f,「也因此,在我和她交談過之后,我決定用她的名字來命名這個猜想?!贡M管如此,數(shù)學(xué)家現(xiàn)在還是將其稱為多項式 Freiman-Ruzsa 猜想,簡稱 PFR。

零和一

和許多數(shù)學(xué)對象一樣,群也有很多不同的形式。Marton 猜測她的猜想對所有群都成立。這一點還有待證明。這篇新論文證明其對某一特定類型的群成立,這類群的元素是 (0, 1, 1, 1, 0) 這樣的二進(jìn)制數(shù)列表。由于計算機(jī)的工作過程就基于二進(jìn)制,因此這個群對計算機(jī)科學(xué)至關(guān)重要。但它也對加性組合學(xué)很有用?!杆拖袷且粋€玩具設(shè)置,你可以在其中玩耍,嘗試各種東西?!筍anders 說,「這里的代數(shù)操作起來比非負(fù)整數(shù)(whole number)容易太多了。」

wKgZomV1wguAaUMzAA_FCow-a_E883.png

陶哲軒

這些列表的長度是固定的,而且每一位都要么為 0,要么為 1。這樣的兩個列表相加就是將一個列表的每一項與另一列表的對應(yīng)項相加,規(guī)則包括 1 + 1 = 0。那么 (0, 1, 1, 1, 0) + (1, 1, 1, 1, 1) = (1, 0, 0, 0, 1)。PFR 試圖搞清楚:如果一個集合算不上是子群,但具有某些類似群的特征,那么這個集合看起來會是什么樣。

為了更清楚地說明 PFR,請想象一下你有一個二元列表構(gòu)成的集合 A?,F(xiàn)在從 A 中取出每一對元素并相加。所得到的和可構(gòu)成 A 的和集,記為 A+A。如果 A 中的元素是隨機(jī)選取的,那么大部分的和都彼此不同。如果 A 有 k 個元素,那就意味著和集有 k2/2 個元素。當(dāng) k 很大時(比如 1000),k2/2 就會比 k 大很多。但如果 A 是一個子群,那么 A+A 的每個元素都在 A 中,這就意味著 A+A 的大小和 A 本身是一樣的。

PFR 考慮的集合不是隨機(jī)的,但也不是子群。在這些集合中,A+A 的元素數(shù)量會有些小,比如 1 萬或 10 萬。加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校的計算機(jī)科學(xué)家 Shachar Lovett 說:「當(dāng)你的結(jié)構(gòu)概念比僅僅作為精確的代數(shù)結(jié)構(gòu)豐富得多時,這真的會很有用?!?/span>

就數(shù)學(xué)家所知,所有服從這一性質(zhì)的集合「都相當(dāng)接近于真正的子群?!固照苘幷f,「這是一個直覺認(rèn)識,也就是沒有其它類型的假群存在?!笷reiman 在其原研究成果中證明了這一命題的一個版本。1999 年時,Ruzsa 將 Freiman 定理從整數(shù)擴(kuò)展到了二元列表設(shè)置。他證明,當(dāng) A+A 的元素數(shù)量是 A 的大小的常數(shù)倍時,A 必定被包含在一個子群內(nèi)。

但 Ruzsa 定理需要子群非常巨大才行。Marton 的見解是假定 A 不是包含在一個巨大的子群中,而是可以包含在一個子群的多項式數(shù)量的陪集中并且這個子集不大于原始集合 A。

好想法看一眼就知道

千年之交那段時間,Gowers 在研究與包含均勻相間的字符串的集合相關(guān)的另一問題時看到了 Ruzsa 對 Freiman 定理的證明?!肝揖托枰@樣的東西,差不多就是從有關(guān)一個特定集合的松散得多的信息中獲取結(jié)構(gòu)化信息?!笹owers 說,「我非常幸運,就在那不久前,Ruzsa 剛給出這個美不勝收的證明?!?/span>

wKgZomV1wgyATEQOAA9_hqYEV6U361.png

Freddie Manners

Gowers 開始著手嘗試證明該猜想的多項式版本。他的想法是先從和集相對較小的集合 A 開始,然后逐漸操作 A,將其變成一個子群。如果他能證明所得子群與原始集合 A 相似,他就可以輕松斷定這個猜想是正確的。Gowers 將這個想法分享給了自己的同事,但沒人能將其轉(zhuǎn)化成完整的證明。盡管 Gowers 的策略能成功處理一些情況,但在其它情況中,這種操作卻會讓 A 更加遠(yuǎn)離多項式 Freiman-Ruzsa 猜想的預(yù)期結(jié)論。

最終,該領(lǐng)域放棄了這一思路。2012 年,Sanders 幾乎證明了 PFR。但他需要的移位子群的數(shù)量高于多項式水平,盡管只高一點點。Gowers 說,「一旦他做到了,就意味著這事件變得不那么緊迫了,但這仍然是一個我非常喜歡的好問題?!?/span>

但 Gowers 的想法依然留存在他同事的記憶和硬盤中?!改鞘且粋€真正的好想法。」Green 說,他也曾是 Gowers 的學(xué)生,「好想法看一眼就知道。」今年夏季,Green、Manners 和陶哲軒終于將 Gowers 的想法從煉獄中解放了出來。

在決定研究已有 20 年歷史的 Gowers 想法之前,Green、陶哲軒和 Manners 的合作成果已經(jīng)可以羅列 37 頁之長。在 6 月 23 日的論文《Sumsets and entropy revisited》中,他們成功使用了概率論中的「隨機(jī)變量」概念來探測具有小和集的集合的結(jié)構(gòu)。通過這種切換,該團(tuán)隊可以更巧妙地操作集合?!柑幚黼S機(jī)變量在某種程度上比處理集合要簡單得多?!筂anners 說,「對于隨機(jī)變量,我可以稍微調(diào)整其中一個概率,而這就可能會給我一個更好的隨機(jī)變量?!?/span>

從這個概率角度入手,Green、Manners 和陶哲軒可以不用再面對一個集合的元素數(shù)量,而是可以去衡量一個隨機(jī)變量中所包含的信息,這個量被稱為熵(entropy)。對加性組合學(xué)來說,熵并不是新東西。事實上,陶哲軒在 2000 年代末就嘗試過推廣這一概念。但還沒有人試過將其用于多項式 Freiman-Ruzsa 猜想。Green、Manners 和陶哲軒發(fā)現(xiàn)它很強(qiáng)。但他們?nèi)匀徊荒茏C明該猜想。

wKgZomV1wgyAEQpEABED3DoEKjI721.png

Ben Green

當(dāng)這個研究團(tuán)隊仔細(xì)研究他們的新成果時,他們意識到終于建立了一個可讓 Gowers 那蟄伏的想法重獲新生的環(huán)境。如果使用集合的熵來衡量集合的大小,而不是元素數(shù)量,則其技術(shù)細(xì)節(jié)可能會好處理得多。「某一時刻我們意識到,比起我們當(dāng)時正在嘗試的思路,這些來自 Tim 的 20 年前的舊想法實際上更可能有效?!固照苘幷f,「于是我們把 Tim 帶回了這個項目。然后所有的碎片都出人意料地很好地拼合在了一起?!?/span>

盡管如此,在給出完整的證明前,還有很多細(xì)節(jié)要處理?!肝覀兯膫€人都還各自忙著其它事,這是有點愚蠢的?!筂anners 說,「你希望發(fā)表這個偉大的結(jié)果并且告訴全世界,但你實際上還依然必須要去寫期中報告?!棺罱K,這個團(tuán)隊堅持了下來,并于 11 月 9 日發(fā)表了論文。他們證明,如果 A+A 不大于 A 的大小的 k 倍,那么可通過一個不大于 A 的子群的不超過 k12 移位而將 A 覆蓋其中。這個移位的數(shù)量很可能非常大。但這是一個多項式,不會隨 k 的增大而指數(shù)級增長;而如果 k 在指數(shù)中就會這樣。

幾天之后,陶哲軒開始形式化該證明。他以協(xié)作的方式運行了這個形式化項目,使用了版本控制軟件包 GitHub 來協(xié)調(diào)來自全球 25 個志愿者的貢獻(xiàn)。他們使用了一種名為 Blueprint 的工具。這個工具是巴黎薩克雷大學(xué)數(shù)學(xué)家 Patrick Massot 開發(fā)的,可用于協(xié)調(diào)組織將陶哲軒所說的「數(shù)學(xué)式英語」翻譯成計算機(jī)代碼的工作。Blueprint 的功能有很多,其中之一是創(chuàng)建一張圖表來描述證明中涉及的各種邏輯步驟。一旦圖中所有氣泡都變成陶哲軒所說的「可愛的綠色陰影」,這個團(tuán)隊就算完工了。

wKgZomV1wgyANzjLAAO0SShreGg447.png

對 PFR 猜想的證明的依賴圖,其中方框是定義,橢圓是定理和引理,全部背景都是綠色說明該證明已經(jīng)完全形式化

他們發(fā)現(xiàn)論文中存在一些非常小的拼寫錯誤 —— 在一條網(wǎng)絡(luò)消息中,陶哲軒指出:「這個項目中與數(shù)學(xué)最相關(guān)的部分的形式化是相對簡單直接的,但技術(shù)上『顯而易見』的步驟反而耗時最長?!?/span>

Marton 在她的著名猜想得到證明的幾年前去世了,但這個證明幫助彰顯了她在熵和信息論領(lǐng)域的畢生成就?!府?dāng)使用這個熵框架進(jìn)行研究,而不是我之前嘗試的框架時,一切都好了很多?!?/span>


原文標(biāo)題:陶哲軒用 AI 形式化的證明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

文章出處:【微信公眾號:智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標(biāo)題:陶哲軒用 AI 形式化的證明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

文章出處:【微信號:tyutcsplab,微信公眾號:智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    什么是TPU?萬協(xié)通帶你看懂AI算力的“變形金剛”

    當(dāng)我們在感嘆ChatGPT的妙語連珠時,你是否好奇過:究竟是什么樣的“心臟”,在支撐這些超級AI沒日沒夜地思考?答案不是你熟悉的CPU,也不僅僅是顯卡GPU,而是位更專注、更硬核的“特種兵
    的頭像 發(fā)表于 01-13 13:22 ?81次閱讀
    什么是TPU?萬協(xié)通帶你<b class='flag-5'>看懂</b><b class='flag-5'>AI</b>算力的“變形金剛”

    中科創(chuàng)達(dá)榮膺2025鈴獎前瞻車軟件類金獎

    ,榮膺 “前瞻車軟件類金獎”。這榮譽(yù),不僅是行業(yè)對中科創(chuàng)達(dá)AIOS的高度認(rèn)可,更彰顯其在車軟件領(lǐng)域領(lǐng)航者地位,為“AI定義汽車”時代的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新樹立了全新標(biāo)桿。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 16:54 ?1812次閱讀

    了解特性阻抗

    我們常聽到的“特性阻抗”究竟是什么?它與通常所說的“阻抗”或“直流電阻”有何區(qū)別?雖然“特性阻抗”和“阻抗”都使用[Ω]單位,但它們之間存在什么差異?
    的頭像 發(fā)表于 09-17 15:07 ?1297次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b>了解特性阻抗

    標(biāo)準(zhǔn)考場是什么?

    很多現(xiàn)在都在建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)考場,標(biāo)準(zhǔn)考場究竟是什么呢?
    的頭像 發(fā)表于 09-05 16:45 ?1311次閱讀
    標(biāo)準(zhǔn)<b class='flag-5'>化</b>考場是什么?

    多摩川高分辨率編碼器:究竟如何賦能數(shù)控機(jī)床超精密運動控制?

    在現(xiàn)代制造業(yè)中,數(shù)控機(jī)床的應(yīng)用極為廣泛,其加工精度直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。而多摩川高分辨率編碼器的出現(xiàn),為數(shù)控機(jī)床的超精密運動控制帶來了新的突破。那么,它究竟是如何實現(xiàn)這賦能的呢?讓我們一探究竟。
    的頭像 發(fā)表于 08-04 17:59 ?912次閱讀

    什么是超高頻rfid手持機(jī)終端?帶你看懂它的原理與應(yīng)用

    在數(shù)字浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,“RFID”技術(shù)逐漸從專業(yè)領(lǐng)域走進(jìn)大眾視野。特別是在智慧倉儲、設(shè)備巡檢、商品溯源等場景中,超高頻RFID手持機(jī)終端正成為提升效率的“利器”。它究竟是什么?又能發(fā)揮
    的頭像 發(fā)表于 08-04 15:59 ?1234次閱讀
    什么是超高頻rfid手持機(jī)終端?<b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b>帶你<b class='flag-5'>看懂</b>它的原理與應(yīng)用

    看懂AI算力集群

    最近這幾年,AI浪潮席卷全球,成為整個社會的關(guān)注焦點。大家在討論AI的時候,經(jīng)常會提到AI算力集群。AI的三要素,是算力、算法和數(shù)據(jù)。而AI
    的頭像 發(fā)表于 07-23 12:18 ?1410次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b><b class='flag-5'>看懂</b><b class='flag-5'>AI</b>算力集群

    超聲波液位計究竟是什么?

    液位計
    jzyb
    發(fā)布于 :2025年06月03日 16:10:12

    FOC電機(jī)控制究竟該如何學(xué)?

    學(xué)習(xí)FOC電機(jī)控制究竟是學(xué)哪些內(nèi)容? 電機(jī)知識 軟件知識 純分享貼,有需要可以直接下載附件獲取完整資料! (如果內(nèi)容有幫助可以關(guān)注、點贊、評論支持下哦~)
    發(fā)表于 05-09 14:09

    # **串口服務(wù)器:** **買了就能直接嗎?它究竟有啥功能**

    在當(dāng)今數(shù)字程度日益加深的時代,串口服務(wù)器作為種關(guān)鍵的設(shè)備,正逐漸走進(jìn)眾多領(lǐng)域的應(yīng)用場景中。然而,對于許多初次接觸它的人來說,心中難免會有諸多疑問,比如串口服務(wù)器買了就可以嗎?它究竟是
    的頭像 發(fā)表于 04-06 15:38 ?889次閱讀
    # **串口服務(wù)器:** **買了就能直接<b class='flag-5'>用</b>嗎?它<b class='flag-5'>究竟</b>有啥功能**

    工程師在產(chǎn)品選型的時究竟是選CAN還是CANFD接口卡呢?

    很多工程師在產(chǎn)品選型的時候會疑惑,究竟是選CAN接口卡還是CANFD接口卡呢?兩者之間有什么區(qū)別呢?影響選擇的關(guān)鍵因素又是什么?我們今天一個一個來拆解。1.波特率傳統(tǒng)的CAN接口卡僅有個波特率,即
    的頭像 發(fā)表于 03-21 11:37 ?886次閱讀
    工程師在產(chǎn)品選型的時<b class='flag-5'>究竟是</b>選CAN還是CANFD接口卡呢?

    詳解無線電波的前世今生

    在忙碌天后,您回到裝有智能家居設(shè)備的家里。手機(jī)會自動連接到本地網(wǎng)絡(luò),室內(nèi)溫度也很舒適,不冷也不熱。當(dāng)您坐在最喜歡的沙發(fā)上,插上耳機(jī)準(zhǔn)備聆聽首動聽的樂曲的時候,家里人走過來讓您連接設(shè)備共享給他
    的頭像 發(fā)表于 03-14 17:56 ?1148次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b>詳解無線電波的<b class='flag-5'>前世</b><b class='flag-5'>今生</b>

    三極管和MOS管的電平轉(zhuǎn)換電路為什么有毛刺?如何解決?

    ,如圖電路; 結(jié)果發(fā)現(xiàn)在3.3V這側(cè),也就是RXD位置還是測到毛刺; 有誰知道這究竟是為什么嗎?
    發(fā)表于 03-06 06:24

    室內(nèi)導(dǎo)航究竟是如何實現(xiàn)的

    作為物聯(lián)網(wǎng)智能硬件的引領(lǐng)者,云里物里當(dāng)然不是來聊電影的,而是想借此機(jī)會,和大家探討下:室內(nèi)導(dǎo)航究竟是如何實現(xiàn)的?它背后的技術(shù)原理是什么?接下來,讓我們起揭開室內(nèi)導(dǎo)航的神秘面紗。
    的頭像 發(fā)表于 02-12 13:50 ?1019次閱讀

    ADS1298R PACE_OUT1和PACE_OUT2這兩條引腿究竟是輸入還是輸出?有什么?怎樣使用?

    PACE_OUT1和PACE_OUT2這兩條引腿究竟是輸入還是輸出?有什么?怎樣使用?
    發(fā)表于 02-12 07:56