NVIDIA 研究生獎學金計劃現在進入了第 23 個年頭，迄今為止已向 200 名學生頒發(fā)了超過 650 萬美元的獎學金，推動了機器學習、計算機視覺、機器人和系統(tǒng)編程領域的科學研究工作。

二十多年來，NVIDIA 研究生獎學金計劃一直在為 NVIDIA 技術相關的杰出工作提供支持。日前，該計劃宣布向參與研究的 10 名博士生頒發(fā)每人高達 6 萬美元的獎學金，他們的研究范圍涵蓋了所有計算創(chuàng)新領域。

這 10 位獲獎者從諸多優(yōu)秀申請人中脫穎而出，他們將在該獎學金年度之前參加暑期實習。他們所從事的研究工作處于加速計算的最前沿——包括深度學習、機器人、計算機視覺、計算機圖形、電路、自動駕駛汽車、系統(tǒng)編程等領域的項目。

NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 表示：“NVIDIA獎學金獲得者是世界上最有才華的研究者。他們正在研究計算機科學中的一些重要問題，我們很高興能支持他們的研究?！?/p>

NVIDIA 研究生獎學金面向全世界的申請者。

2024 - 2025 年研究生獎學金獲得者：

• Bailey Miller，卡內基梅隆大學：開發(fā)應用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法，使蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性相匹配，專注于設計易于微分的加速隨機走步法，并使用體積模型來處理棘手的復雜幾何體。

• Nicklas Hansen，加州大學圣地亞哥分校：開發(fā)數據驅動的世界模型，使機器人能夠理解現實世界并與之互動。

• Payman Behnam，佐治亞理工學院：研究機器學習和系統(tǒng)交叉領域的高性能、低延遲、節(jié)能設計。

• Reinhard Wiesmayr，蘇黎世聯邦理工學院：研究用于無線通信系統(tǒng)的機器學習輔助信號處理方法。

• Songwei Ge，馬里蘭大學帕克分校：專注應用于圖像和視頻的生成式模型，并致力于開發(fā)合成式內容生成方法、允許人類提供指導的可控創(chuàng)作過程以及促進人類參與的友好界面。

• Toluwanimi Odemuyiwa，加州大學戴維斯分校 ：使用張量代數語言為圖算法設計端到端的抽象化和框架，應用范圍涵蓋從平臺無關的、聲明性的計算描述到針對特定平臺。

• Yiming Li，紐約大學：開發(fā)穩(wěn)健、高效、可擴展的 AI 算法，用于根據高維感官輸入進行 3D 場景解析和決策，以及管理大規(guī)模數據集，從而有效訓練和驗證這些用于自主機器人的算法。

• Yue Zhao，得克薩斯大學奧斯汀分校：開發(fā)一個以視頻為中心的基礎模型，該模型將在工作站級硬件上進行訓練，并部署在筆記本電腦、移動設備等日常設備上，以支持廣泛的使用、訓練和協(xié)作共享。

• Zhiqi Li，南京大學：開發(fā)以視覺為中心的自動駕駛感知方法。

• Zihao Ye，華盛頓大學：專注于機器學習編譯，為基礎模型和稀疏計算提供系統(tǒng)服務。

我們同樣感謝 2024 - 2025 年研究生獎學金決賽入圍者：

?Andrew Szot，佐治亞理工學院

?Bobbi Yogatama，威斯康星大學麥迪遜分校

?Guanzhi Wang，加州理工學院

?Sehoon Kim，加州大學伯克利分校

?Xi Deng，康奈爾大學

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