持續(xù)優(yōu)化供應鏈管理

Amazon Supply Chain Supply Planning提供了專門的模型，可精確預測和計劃原材料、零部件和成品的采購，提升客戶供應鏈中的庫存率；

Amazon Supply Chain N-Tier Visibility幫助客戶向多層供應商發(fā)布預測并確認訂單，提高規(guī)劃和執(zhí)行過程的準確性；

Amazon Supply Chain Sustainability以單一且可審計的方式，向供應商要求和收集碳排放和其他合規(guī)數(shù)據(jù)；

Amazon Q是Amazon Supply Chain中的生成式AI助手，能夠總結和強調(diào)關鍵風險，并通過可視化“假設”場景來優(yōu)化供應鏈決策

北京2023年12月13日/美通社/ --亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上，宣布推出四項Amazon Supply Chain新功能。Amazon Supply Chain是亞馬遜云科技的一項完全托管服務，將亞馬遜近30年在供應鏈領域的豐富經(jīng)驗與云的韌性、安全性以及業(yè)務連續(xù)性相結合，幫助客戶持續(xù)優(yōu)化供應鏈管理。新推的四項新功能將于2024年正式可用，它們擴展了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)湖、提供了需求規(guī)劃以及由機器學習（ML）驅(qū)動的洞察。Amazon Supply Chain通過提供全新的供應計劃、協(xié)作、可持續(xù)性和生成式AI功能，支持上游供應鏈流程（如供應商訂單），從而使包括制造商在內(nèi)的客戶能夠從中受益。首先，Amazon Supply Chain Planning將幫助客戶預測、計劃、庫存放置、和零部件及成品的補貨，以降低庫存成本，并更快地針對需求變化和供應中斷做出響應。然后，Amazon Supply Chain N-Tier Visibility簡化了客戶與多層供應商之間的溝通，提高了他們準確響應供應計劃的能力，以及在執(zhí)行期間管理需求或供應變化的能力?？蛻魞H需幾次點擊就能與貿(mào)易伙伴安全地協(xié)作。第三，Amazon Supply Chain Sustainability提供了一個集中式存儲庫，使客戶能夠請求、收集和審計可持續(xù)的數(shù)據(jù)。最后，Amazon Supply Chain中的Amazon Q為供應鏈專業(yè)人員提供了一個生成式AI助手，提供圍繞庫存水平、需求變化等關鍵風險的摘要視圖，并為可能發(fā)生的不同場景之間的對比權衡提供可視化。欲了解更多關于Amazon Supply Chain的信息，請訪問aws.amazon.com/aws-supply-chain。

目前，客戶正在使用Amazon Supply Chain來提高庫存的可見性，避免因缺貨風險而降低消費者的信任度，同時減少因庫存過量而增加庫存成本的情況。Amazon Supply Chain現(xiàn)有的Demand Planning功能利用亞馬遜豐富的供應鏈和機器學習專業(yè)知識，提高了需求預測速度和準確性。此外，Amazon Supply Chain Insights為客戶提供了統(tǒng)一的供應鏈數(shù)據(jù)視圖，以及機器學習賦能的推薦，幫助客戶降低庫存和交貨時間風險。Amazon Supply Chain通過從企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)中匯總相關供應鏈所需數(shù)據(jù)，并將其規(guī)范化為通用格式。這些通過Amazon Supply Chain匯總的數(shù)據(jù)構成了應用程序當前功能（需求規(guī)劃和洞察）的基礎，但客戶對于上游供應鏈流程支持的需求越來越大。這四項新功能便是基于客戶的這些需求而產(chǎn)生的。

“客戶非常高興我們將豐富的供應鏈經(jīng)驗以托管服務的形式提供給他們。加上我們領先的分析和機器學習技術，這意味著客戶現(xiàn)在可以更可靠地跟蹤和規(guī)劃產(chǎn)品的整個過程，從制造設施到最終的分銷點?！眮嗰R遜云科技Amazon Supply Chain副總裁Diego Pantoja-Navajas表示，“客戶借助Amazon Supply Chain能夠提高庫存可見性，并根據(jù)相關洞察來降低供應鏈風險、縮減成本并提高客戶滿意度?；谏墒紸I提供的強大力量，客戶現(xiàn)在可以在Amazon Supply Chain中向Amazon Q提問，了解供應鏈的真實情況，并獲得對復雜問題的智能、對話式回答?！?/p>

新功能將Amazon Supply Chain擴展至供應鏈上游，增強了可見性和洞察力

供應鏈領導者不斷面臨著與許多不同的貿(mào)易伙伴協(xié)調(diào)的挑戰(zhàn)，例如供應商、制造商、分銷商和零售商。每個貿(mào)易伙伴通常都擁有自己的數(shù)據(jù)存儲，要實現(xiàn)集成就需要昂貴的定制、漫長的開發(fā)周期或手工解決。因此，供應規(guī)劃人員花費大量時間來協(xié)調(diào)預測、確認訂單及發(fā)貨數(shù)量等信息。此外，數(shù)據(jù)孤島加上需求變化、供應中斷和供應商交貨時間的不確定性，讓許多企業(yè)難以準確地預測需求并設定最佳庫存水平。制造商還面臨與原材料和零部件相關的復雜問題，以及容易受到價格和供應變動的影響。與此同時，貿(mào)易伙伴對客戶數(shù)據(jù)請求的響應在質(zhì)量、頻率、及時性和結構上各不相同，并且不能保證系統(tǒng)地進行跟蹤或?qū)徲?。此外，大?guī)模管理碳排放和有害物質(zhì)披露等合規(guī)文件的管理也同樣具有挑戰(zhàn)性。傳統(tǒng)上，這一過程是通過電子郵件、傳真和消息應用程序完成，沒有正規(guī)的跟蹤和審計機制。因此，許多企業(yè)難以確保將適當數(shù)量的商品在正確的時間送達正確的地點，以有效滿足交易需求或日益嚴格的法規(guī)要求。Amazon Supply Chain的新功能將幫助客戶更輕松地管理他們的上游供應鏈，更準確地預測所需的材料和庫存，通過與供應商溝通以確認供應計劃并獲得承諾，以及獲取關鍵環(huán)境因素的準確數(shù)據(jù)。

AmazonSupply Chain Supply Planning利用了亞馬遜為其自身運營開發(fā)的機器學習專業(yè)知識，并將這些知識應用于創(chuàng)建復雜的供應規(guī)劃模型，用來準確預測各個工廠所需的庫存水平。Amazon Supply ChainSupply Planning使用了Amazon Supply Chain Demand Planning創(chuàng)建的需求預測，以及有關產(chǎn)品、設施、物料清單（BOM）和庫存的數(shù)據(jù)。這有助于客戶通過推薦創(chuàng)建采購訂單或庫存轉移請求等操作，來確定訂購數(shù)量、下單時間以及庫存地點。

AmazonSupply Chain N-Tier Visibility擴展了客戶的可見性和洞察，不止包括與其有直接業(yè)務關系的，還包括多個層級業(yè)務關系的貿(mào)易伙伴?？蛻魞H需幾次點擊便可邀請和添加貿(mào)易伙伴。隨后，貿(mào)易伙伴可以自主溝通并改善自己的預測。例如，客戶可以與貿(mào)易伙伴共享采購訂單和需求預測，然后在Amazon Supply Chain N-Tier Visibility中跟蹤這些采購訂單的狀態(tài)以及庫存水平的變化。更新的供應計劃和采購訂單將被導出到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），以便客戶將它們與ERP系統(tǒng)集成。Amazon Supply Chain的聊天和消息功能讓整個供應鏈的協(xié)作變得更加容易。例如，如果零部件運輸延遲，庫存經(jīng)理可以通過Amazon Supply Chain應用程序向供應商發(fā)送信息尋求解決方案。與供應商和制造商協(xié)作和信息共享的改善，提高了檢測采購風險和零部件短缺的能力，幫助客戶降低供應鏈中斷的風險。

Amazon Supply Chain Sustainability為可持續(xù)發(fā)展的專業(yè)人員提供了一種更安全、更有效的方式，幫助他們從供應商網(wǎng)絡中獲取文件和數(shù)據(jù)集。這些客戶可以在供應鏈中的任何環(huán)節(jié)請求、收集和導出文件，例如產(chǎn)品生命周期評估、產(chǎn)品安全證書或使用有害物質(zhì)的報告?？蛻暨€可以上傳自己的數(shù)據(jù)收集表格，讓供應商記錄任何可持續(xù)性相關的問題，以及利用標準的工作流程向供應商發(fā)送提醒以便收集回復，并根據(jù)供應商的回復進行必要的更改。這些功能將幫助客戶通過單一的、可審計的數(shù)據(jù)記錄，為環(huán)境和社會治理（ESG）法規(guī)提供所需的合規(guī)信息。

生成式AI讓客戶能夠查詢供應鏈數(shù)據(jù)

客戶希望能夠輕松識別影響其供應鏈決策因素之間的因果關系，例如需求波動和供應中斷，但因為它需要收集和分析許多不同來源的不同數(shù)據(jù)，既繁瑣又耗時，而具有挑戰(zhàn)性。在供應鏈中評估權衡或可視化復雜情景的結果也具有挑戰(zhàn)性。因此，供應鏈管理者在規(guī)劃和放置材料和庫存時，往往不得不在缺乏準確洞察的情況下做出決策。Amazon Supply Chain中的Amazon Q能夠解決這些挑戰(zhàn)，并通過提供易于使用的自然語言界面，智能地響應數(shù)據(jù)分析查詢和有關供應鏈決策的問題，提高客戶的生產(chǎn)力。

AmazonSupply Chain中的Amazon Q是由Amazon Bedrock支持的生成式AI助手，它為Amazon Supply Chain應用程序提供了自然語言界面，使客戶能夠查詢Amazon Supply Chain Data Lake中的數(shù)據(jù)，并獲得對“什么？”、“為什么？”和“如果？”等問題的智能答案。Amazon Q可以根據(jù)客戶的業(yè)務進行定制，也能以可視化的方式幫助客戶權衡不同供應決策的結果。例如，通過Amazon Supply Chain應用程序中的對話提示，客戶可能會問：“東南地區(qū)的補貨訂單延遲會產(chǎn)生什么財務影響？” Amazon Q將回答：“目前有8個補貨訂單延遲了，可能導致該地區(qū)20種暢銷產(chǎn)品缺貨，造成15萬美元的收入影響?！笨蛻艨赡軙M一步詢問：“為何我們不從其他地區(qū)調(diào)貨以彌補這個缺口？” Amazon Q解釋道：“因為在接下來的7天里，您整個網(wǎng)絡的庫存都不在理想狀態(tài)?！比缓罂蛻艨赡軙^續(xù)追問：“如果我通過空運加快訂單速度呢？”“空運通常在2天內(nèi)到達，可以將收入影響降低9.5萬美元，但會增加2400美元的加急費用?！?Amazon Q的快速準確回答有助于客戶深入了解并改善供應鏈的各個方面。

波士頓咨詢集團（BCG）是一家全球管理咨詢公司，也是亞馬遜云科技的戰(zhàn)略合作伙伴。BCG和亞馬遜云科技之間的合作伙伴關系幫助企業(yè)轉型并提升其供應鏈管理水平，實現(xiàn)優(yōu)勢增長，更好地平衡敏捷性、彈性、服務、成本和可持續(xù)性。 “我們和亞馬遜云科技的合作為客戶帶來了切實的商業(yè)價值，因為BCG在戰(zhàn)略、企業(yè)轉型和業(yè)務整合方面擁有專業(yè)知識，有助于部署、擴展和推動客戶采用亞馬遜云科技供應鏈解決方案?！盉CG董事總經(jīng)理兼合伙人Drake Watten表示，“我們目前正幫助客戶為即將推出的Amazon Supply Chain新功能做準備，它將改善材料、零部件、成品的規(guī)劃以及進一步優(yōu)化合作伙伴管理，并引入生成式AI作為供應鏈管理的解決方案。”

Woodside是一家全球性的能源公司，成立于澳大利亞，以創(chuàng)新和決心為核心價值。Woodside為世界提供所需的能源，為家庭供暖、制冷和提供照明等，全球業(yè)務從西澳大利亞一直延伸墨西哥灣等其他地區(qū)。 “我們的地理位置偏遠，無法利用像隔夜運輸備件之類的供應鏈流程，因此我們需要在倉庫網(wǎng)絡中儲備正確的零部件，并利用多種運輸方式來確保支持我們的運營設施?！盬oodside Energy供應鏈副總裁Tracey Simpson表示，“我們的業(yè)務需要改善端到端的供應鏈可見性，而亞馬遜云科技能滿足我們這一需求，這是我們選擇Amazon Supply Chain的原因。我們期望由Order Insights驅(qū)動的訂單狀態(tài)、交付問題和建議等信息的主動可見性能夠提高系統(tǒng)和工作效率。我們預計比如減少材料的緊急運輸和重新規(guī)劃的維護將帶來切實的商業(yè)效益。我們對Amazon Supply Chain下一階段的發(fā)展充滿期待，包括先進的供應計劃、豐富的合作伙伴協(xié)作，以及生成式AI的集成，從而進一步提升供應鏈的性能?！?/p>

審核編輯 黃宇