FLIR Lepton可為建筑環(huán)境和電動汽車充電站提供超靈敏的24/7早期火災(zāi)探測功能。

據(jù)麥姆斯咨詢報道，近期，Teledyne Technologies旗下的Teledyne FLIR宣布，韓國視頻安全和熱成像IP攝像機公司Eye on Cloud（EOC）將在其早期火災(zāi)探測（EFD）系列IP攝像機中采用Teledyne FLIR紅外熱成像儀模塊Lepton。EOC推出的早期火災(zāi)探測系列產(chǎn)品，是“Thermal by FLIR”合作的一部分。

Teledyne FLIR紅外熱像儀模塊Lepton在美國制造，并且不受《國際武器貿(mào)易條例》（ITAR）約束，是世界上產(chǎn)量甚高的長波紅外（8 μm至14 μm）熱成像模塊。Lepton結(jié)構(gòu)緊湊、經(jīng)濟高效，實現(xiàn)了各種熱成像創(chuàng)新應(yīng)用，已被數(shù)百萬客戶采用。

Lepton提供多種分辨率和視場（FoV）選項，并且特定型號還提供絕對溫度輸出。Lepton的低功耗、卓越的圖像質(zhì)量和集成支持，可助力客戶實現(xiàn)移動、小型電子產(chǎn)品和無人值守傳感器的創(chuàng)新性產(chǎn)品開發(fā)，適用于智能建筑、火災(zāi)探測、占用跟蹤、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等。

紅外熱像儀模塊Lepton技術(shù)參數(shù)

為了降低開發(fā)成本并縮短上市時間，Teledyne FLIR不斷改進Lepton的在線集成工具箱。應(yīng)用說明、集成視頻、快速入門指南，以及用于在Windows、Linux、Raspberry Pi和BeagleBone上進行測試的補充源代碼可確保高效的集成。對于高級、大規(guī)模計劃，Teledyne FLIR技術(shù)服務(wù)團隊可對MyFLIR應(yīng)用軟件和圖像增強MSX，以及Vivid-IR的許可提供支持。

EOC開發(fā)的HI1612-OH和HI1612-MW系列早期火災(zāi)探測攝像機提供多種分辨率選項，可用于持續(xù)監(jiān)控電動汽車（EV）充電站和其它關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施、安全設(shè)施等。通過非接觸式溫度測量，F(xiàn)LIR Lepton可以在火災(zāi)前識別升高的熱量，然后觸發(fā)警報系統(tǒng)。EOC符合ONVIF標(biāo)準(zhǔn)的早期火災(zāi)探測攝像機有助于提高安全性，同時使消防人員能夠比依靠傳統(tǒng)的煙霧報警器更快地撲滅潛在火災(zāi)。

Teledyne FLIR產(chǎn)品開發(fā)副總裁Mike Walters表示：“我們開展了‘Thermal by FLIR’計劃，以支持客戶針對新的和正在開發(fā)的應(yīng)用進行創(chuàng)新。EOC及其在電動汽車充電站和其它建筑環(huán)境中的早期火災(zāi)檢測工作是FLIR Lepton和‘Thermal by FLIR’計劃的自然合作基礎(chǔ)。”

“Thermal by FLIR”計劃是一項合作產(chǎn)品開發(fā)和營銷計劃，支持原始設(shè)備制造商（OEM）將Teledyne FLIR紅外熱像儀模塊集成到產(chǎn)品中，并為后續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新提供上市支持。

EOC首席執(zhí)行官（CEO）Dong Gyun Shin表示：“變電站、建筑和電動汽車停車設(shè)施的管理人員（包括購物中心和辦公樓）需要能夠幫助他們更好地檢測可能威脅生命和財產(chǎn)的火災(zāi)的解決方案。我們的早期火災(zāi)探測系列攝像機采用‘熱成像+可見光’雙成像，提供了一種成本相對較低但有效的方法，可以在潛在火災(zāi)發(fā)生之前就識別出來?！?/p>

關(guān)于Teledyne FLIR

Teledyne FLIR專注于設(shè)計、開發(fā)、生產(chǎn)用于增強態(tài)勢感知力的專業(yè)技術(shù)。通過熱成像、可見光成像、視頻分析、測量和診斷以及先進的威脅檢測系統(tǒng)，Teledyne FLIR將創(chuàng)新的傳感解決方案帶入日常生活中。

Teledyne FLIR提供多樣化的產(chǎn)品組合，服務(wù)于政府與國防、工業(yè)和商業(yè)市場中的眾多應(yīng)用。Teledyne FLIR產(chǎn)品幫助救援和軍事人員保護和挽救生命，提高行業(yè)效率，并創(chuàng)新面向消費者的技術(shù)。Teledyne FLIR致力于加強公共安全與人們的生活福祉，提高能源和時間效率，為健康和智能的社區(qū)做出貢獻。

審核編輯：劉清