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什么是匹配濾波器?如何理解匹配濾波器?

哈哈hfgfdf ? 來源:嵌入式學(xué)習(xí)資料 ? 作者:嵌入式學(xué)習(xí)資料 ? 2024-01-12 08:39 ? 次閱讀
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[導(dǎo)讀]為增進(jìn)大家對匹配濾波器的認(rèn)識,本文將對匹配濾波器、匹配濾波器的詳細(xì)理解予以介紹。

匹配濾?波器作為濾波器的一種,在信號處理系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。為增進(jìn)大家對匹配濾波器的認(rèn)識,本文將對匹配濾波器、匹配濾波器的詳細(xì)理解予以介紹。如果你對匹配濾波器具有興趣,不妨和小編一起來繼續(xù)往下閱讀哦。

一、匹配濾波器

匹配濾波器是一種非常重要的濾波器,廣泛應(yīng)用與通信、雷達(dá)等系統(tǒng)中。匹配濾波器的推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式看起來很負(fù)責(zé),在通信系統(tǒng)、雷達(dá)系統(tǒng)、隨機(jī)信號處理等很多教科書中都有詳細(xì)的推導(dǎo)過程。最開始的時(shí)候,順著推導(dǎo)的過程,基本也能推導(dǎo)下來,但對其內(nèi)在的涵義卻無半點(diǎn)認(rèn)識,可以說完全淹沒在公式推導(dǎo)的海洋了。

張直中老師可以說是新中國雷達(dá)事業(yè)的開拓者之一。就目前的閱讀范圍來看,張老師在其早期的著作《雷達(dá)信號的選擇與處理》一書中對匹配濾波器的講解最為透徹。說句題外話,這本1979年出版的老書,充滿了哲學(xué)思辨的色彩,讓人讀起來滿口余香,也能讓我們充分領(lǐng)略老一輩科學(xué)家寬廣深厚的學(xué)術(shù)素養(yǎng)。

在信號處理中,匹配濾波器可以用來解調(diào)基頻帶脈沖信號,基頻帶脈沖信號意指信號內(nèi)容為同一波形信號乘上一個常數(shù),在每個周期出現(xiàn),每個周期中代表著或多或少的信息量。匹配濾波器解調(diào)出來的結(jié)果其SNR (Signal Noise Ratio)為最大的,匹配濾波器需要事先知道:1.傳送的信號;2.信號的同步。這樣才能解調(diào)出傳送的信號。

此外,匹配濾波器也可用于模式識別、相似度測試(similarity measure)。

二、如何理解匹配濾波器

所謂的最優(yōu)濾波器,實(shí)際上都是在某個準(zhǔn)則下的最優(yōu)。匹配濾波器對應(yīng)的最優(yōu)的準(zhǔn)則是輸出信噪比(SNR)最大。而且還有一個前提條件是在白噪聲背景下。推導(dǎo)很多地方都有,最后的結(jié)果就是匹配濾波器的表達(dá)式為:

H(f)=S*(f)

也即是說,匹配濾波器的頻率響應(yīng)是輸入信號頻率響應(yīng)的共軛。這看起來又很簡單,那么如何從物理直觀上理解匹配濾波器呢?

一方面,從幅頻特性來看,匹配濾波器和輸入信號的幅頻特性完全一樣。這也就是說,在信號越強(qiáng)的頻率點(diǎn),濾波器的放大倍數(shù)也越大;在信號越弱的頻率點(diǎn),濾波器的放大倍數(shù)也越小。這就是信號處理中的“馬太效應(yīng)”。也就是說,匹配濾波器是讓信號盡可能通過,而不管噪聲的特性。因?yàn)槠ヅ錇V波器的一個前提是白噪聲,也即是噪聲的功率譜是平坦的,在各個頻率點(diǎn)都一樣。因此,這種情況下,讓信號盡可能通過,實(shí)際上也隱含著盡量減少噪聲的通過。這不正是使得輸出的信噪比最大嗎?

另外一方面,從相頻特性上看,匹配濾波器的相頻特性和輸入信號正好完全相反。這樣,通過匹配濾波器后,信號的相位為0,正好能實(shí)現(xiàn)信號時(shí)域上的相干疊加。而噪聲的相位是隨機(jī)的,只能實(shí)現(xiàn)非相干疊加。這樣在時(shí)域上保證了輸出信噪比的最大。

實(shí)際上,在信號與系統(tǒng)的幅頻特性與相頻特性中,幅頻特性更多地表征了頻率特性,而相頻特性更多地表征了時(shí)間特性。匹配濾波器無論是從時(shí)域還是從頻域,都充分保證了信號盡可能大地通過,噪聲盡可能小地通過,因此能獲得最大信噪比的輸出。

實(shí)際上,匹配濾波器由其命名即可知道其鮮明的特點(diǎn),那就是這個濾波器是匹配輸入信號的。一旦輸入信號發(fā)生了變化,原來的匹配濾波器就再也不能稱為匹配濾波器了。由此,我們很容易聯(lián)想到相關(guān)這個概念,相關(guān)的物理意義就是比較兩個信號的相似程度。如果兩個信號完全一樣,不就是匹配了嗎?事實(shí)上,匹配濾波器的另外一個名字就是相關(guān)接收,兩者表征的意義是完全一樣的。只是匹配濾波器著重在頻域的表述,而相關(guān)接收則著重在時(shí)域的表述。

審核編輯 黃宇

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