世界各地的設(shè)計(jì)公司如今正在持續(xù)探索如何將先進(jìn)技術(shù)引入工作流程，以提升品質(zhì)和效率?？鐕?guó)設(shè)計(jì)公司 SWA 已深耕景觀建筑、規(guī)劃、城市設(shè)計(jì)領(lǐng)域 65 年，其獨(dú)立辦公室 SWA 上海借助NVIDIA RTX 5000 Ada Generation GPU和實(shí)時(shí)渲染器 D5，搭建了全新的實(shí)時(shí)可視化工作流，實(shí)現(xiàn)景觀設(shè)計(jì)效率和效果的雙重提升，打破了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)可視化工作流的限制，多個(gè)工作環(huán)節(jié)都得以革新。

復(fù)雜項(xiàng)目帶來(lái)高時(shí)間成本與溝通成本

在深圳龍華區(qū)大浪犁頭山郊野運(yùn)動(dòng)公園這一大型設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，3D 工序面臨著承載力、穩(wěn)定性、操作流暢度等多重挑戰(zhàn)。除了龐大的模型本身，場(chǎng)景里各類(lèi)高細(xì)節(jié)的 3D 素材，都對(duì)硬件承載力提出了更高的要求。

▲ 深圳龍華區(qū)大浪犁頭山郊野運(yùn)動(dòng)公園

項(xiàng)目設(shè)計(jì)總面積 234 萬(wàn)平方米

在項(xiàng)目的各個(gè)階段，SWA 上海的團(tuán)隊(duì)需要和客戶(hù)保持密切交流，基于效果圖來(lái)探討方案優(yōu)化的細(xì)節(jié)。由于修改、輸出效率的限制，團(tuán)隊(duì)只能將更多的時(shí)間投入在方案修改上，將渲染工作外包給效果表現(xiàn)公司進(jìn)行，難以避免溝通成本高、出圖效果不可控等問(wèn)題。

NVIDIA 助力大型復(fù)雜項(xiàng)目的穩(wěn)定與高效運(yùn)行

為了提高工作效率與穩(wěn)定性，SWA 上海借助NVIDIA RTX的力量來(lái)優(yōu)化大型復(fù)雜項(xiàng)目的工作流，改善設(shè)計(jì)體驗(yàn)與客戶(hù)體驗(yàn)。

實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)體驗(yàn)

NVIDIA RTX 5000 Ada GPU采用了最新的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，其第三代 RT Core 吞吐量比上一代產(chǎn)品提高了 2 倍，能夠同時(shí)運(yùn)行光線追蹤與著色或降噪功能。通過(guò) NVIDIA RTX 和實(shí)時(shí)渲染軟件，團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)觀察模型在不同角度、光照情況下的效果。實(shí)時(shí)交互性的提升，讓團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)推敲階段更加高效。

在完成初步模型后，SWA 上海會(huì)將其導(dǎo)入 D5 渲染器，在 RTX 的助力下，光照等參數(shù)的調(diào)整都是實(shí)時(shí)可見(jiàn)的，這能夠幫助更好地把控模型體塊和光線的關(guān)系，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，快速作出判斷，為模型修改明確方向。

在后續(xù)的效果表現(xiàn)階段，設(shè)計(jì)師還需要反復(fù)調(diào)整環(huán)境、后期參數(shù)，得益于DLSS 3帶來(lái)的流暢交互體驗(yàn)，修改結(jié)果也能夠?qū)崟r(shí)反饋給設(shè)計(jì)師。同時(shí)，DLSS 3 允許用戶(hù)借助 AI 的力量創(chuàng)建更多幀，并提高圖像質(zhì)量，將實(shí)時(shí)圖形的逼真度和交互性提升到新的水平。由此，團(tuán)隊(duì)得以在緊湊的時(shí)間內(nèi)，高質(zhì)量展現(xiàn)更多的方案可能性。

場(chǎng)景承載力提升

NVIDIA RTX 5000 Ada擁有 32GB GDDR6 的超大顯存，并支持錯(cuò)誤代碼糾正，可實(shí)現(xiàn)對(duì)大型 3D 模型、渲染圖像、模擬和 AI 數(shù)據(jù)集的無(wú)差錯(cuò)計(jì)算。這讓團(tuán)隊(duì)能輕松應(yīng)對(duì)大型、復(fù)雜的景觀設(shè)計(jì)項(xiàng)目，并且無(wú)壓力地使用高精度的景觀 3D 資產(chǎn)和紋理，場(chǎng)景承載力大大提升。

大浪犁頭山郊野運(yùn)動(dòng)公園的總設(shè)計(jì)面積達(dá)到 234 萬(wàn)平方米，屬于大型景觀設(shè)計(jì)項(xiàng)目。借助 RTX 5000 Ada 高達(dá) 32GB 的顯存，其“零碳實(shí)驗(yàn)室”項(xiàng)目中布置了 249 個(gè)高精度的植物模型，模型三角面達(dá)到了 4 億，但實(shí)時(shí)操作依然能穩(wěn)定在 45 幀/秒。

▲ 深圳龍華區(qū)大浪犁頭山郊野運(yùn)動(dòng)公園 零碳實(shí)驗(yàn)室

提升渲染效率，節(jié)省資源與時(shí)間成本

在 D5 渲染器中使用由 RTX GPU 加速的光線追蹤技術(shù)，能夠大幅提升渲染輸出效率，團(tuán)隊(duì)在接到優(yōu)化意見(jiàn)后可以對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，并且自主輸出不同角度的效果圖。

在方案設(shè)計(jì)階段，SWA 上海會(huì)頻繁地進(jìn)行“調(diào)整-出圖-匯報(bào)”流程，D5 與 NVIDIA RTX 高效的渲染效率大大節(jié)省了其時(shí)間成本。

大浪犁頭山郊野運(yùn)動(dòng)公園“樹(shù)博物館”的 D5 場(chǎng)景中包含了 7.2 億個(gè)模型三角面，在 NVIDIA RTX 的助力下，1 張 3840*2560 圖片的渲染時(shí)間僅需要 1 分 28 秒，同樣分辨率的 6 秒視頻，也只需要 5 分 22 秒。相較于傳統(tǒng)工作流，大型場(chǎng)景的鳥(niǎo)瞰圖也能夠提升 5-10 倍的速度，快速渲染出圖，以應(yīng)對(duì)該階段頻繁“溝通-修改-輸出”的需求，減少資源和時(shí)間的消耗。

革新傳統(tǒng)設(shè)計(jì)體驗(yàn)，打造高效優(yōu)質(zhì)服務(wù)

通過(guò)使用NVIDIA RTX 5000 Ada并將光線追蹤等先進(jìn)技術(shù)融入工作流，SWA 上海突破了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程的桎梏，在革新內(nèi)部工作模式的同時(shí)，為客戶(hù)提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

在 NVIDIA 的助力下，SWA 上海團(tuán)隊(duì)能夠在創(chuàng)作過(guò)程中應(yīng)對(duì)各種尺度的項(xiàng)目，在保障場(chǎng)景運(yùn)行穩(wěn)定的同時(shí)，不犧牲可視化軟件的實(shí)時(shí)效果和使用體驗(yàn)。并且，所帶來(lái)的流暢操作進(jìn)一步幫助提高了設(shè)計(jì)師的工作效率。團(tuán)隊(duì)能夠以更直觀的方式與客戶(hù)同頻溝通，在明確雙方想法的基礎(chǔ)上深化設(shè)計(jì)，避免了重復(fù)返工，實(shí)現(xiàn)了高效的可視化流程。

審核編輯：劉清