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2024年勞勤產(chǎn)品發(fā)布會圓滿舉辦,打造勞動力管理新范式

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2024-01-18 16:00 ? 次閱讀
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上海2024年1月18日/美通社/ -- 近日,"勞動力管理新范式"2024年勞勤產(chǎn)品發(fā)布會在上海圓滿召開。勞勤正式發(fā)布了AI智能調(diào)度引擎V2.0與勞動力管理平臺全新一代產(chǎn)品。

2024年勞勤產(chǎn)品發(fā)布會圓滿舉辦

2024年勞勤產(chǎn)品發(fā)布會受到了上海市軟件行業(yè)協(xié)會、上海人才行業(yè)服務(wù)協(xié)會的指導(dǎo)支持,現(xiàn)場嘉賓云集,不僅邀請到了如:舜宇集團、星巴克、絲芙蘭、斯凱奇、埃馳、歐司朗、馬士基等知名企業(yè)客戶領(lǐng)導(dǎo)蒞臨,外企德科、肯耐珂薩、用友、契約鎖等戰(zhàn)略伙伴也紛紛踴躍出席。各人力資源專家、人力資源數(shù)智化負責人、行業(yè)標桿服務(wù)商、業(yè)界大咖匯聚一堂,共同見證了勞勤的全新啟航。

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勞勤創(chuàng)始人兼CEO汪友寶致辭

勞勤創(chuàng)始人兼CEO汪友寶發(fā)表致辭:"2023年度勞勤與客戶相互成就,攜手共贏,感謝新老客戶一直以來的支持與信任。勞勤深耕行業(yè)20年,始終以科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。勞勤并不僅僅局限于去解決一個具體的業(yè)務(wù)場景問題,而是致力于打造、構(gòu)建勞動力管理新范式,給企業(yè)帶來新的動力引擎,新的管理變革,用成功與客戶同行。"

勞勤AI智能調(diào)度引擎v2.0發(fā)布

勞動力管理"數(shù)智化"再進階

2023年AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)飛速發(fā)展,各企業(yè)對加持AI人工智能的"數(shù)智化"轉(zhuǎn)型也駛?cè)肓丝燔嚨馈谇谧鳛閯趧恿芾頂?shù)字化專業(yè)服務(wù)商,全面擁抱AI技術(shù),積極探索AI智能時代下的勞動力管理數(shù)字化解決方案。

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勞勤AI智能調(diào)度引擎V2.0發(fā)布

在勞勤聯(lián)合創(chuàng)始人兼CGO史琦的講解下,2024年勞勤新產(chǎn)品精彩亮相。勞勤首先重磅發(fā)布了AI智能調(diào)度引擎V2.0,它可以為用戶提供更高性能的智能調(diào)度,更精細化的人力資源管理、更敏捷化的業(yè)務(wù)流程。作為勞勤自主研發(fā)的核心科技,它在1.0基礎(chǔ)上引入四十多項最新技術(shù),實現(xiàn)了全面創(chuàng)新升級,內(nèi)置機器學(xué)習(xí)引擎、深度學(xué)習(xí)引擎,通過人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),配合統(tǒng)計學(xué)與運籌學(xué)算法、可以為生產(chǎn)制造、連鎖零售、倉儲物流、物業(yè)服務(wù)等不同行業(yè)企業(yè)提供智能管理決策支持。

AI智能調(diào)度引擎V2.0將基于企業(yè)人才池,通過智能排班實現(xiàn)對未來的業(yè)務(wù)預(yù)測與調(diào)度,并根據(jù)業(yè)務(wù)智能分析預(yù)測人力缺口、技能缺口,驅(qū)動智能招聘、智能培訓(xùn)、短期用工等,招聘入職與技能訓(xùn)練后將直接納入人才池進入下一輪排班備選,為未來業(yè)務(wù)目標做好保障。在日常業(yè)務(wù)運營中則通過智慧考勤、精益工時來實現(xiàn)工時的精細化管理與人效提升。

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勞勤聯(lián)合創(chuàng)始人兼CGO史琦

勞勤聯(lián)合創(chuàng)始人兼CGO史琦表示:勞勤堅持圍繞以客戶業(yè)務(wù)為核心研發(fā)產(chǎn)品,厚積薄發(fā),碩果累累,不斷夯實領(lǐng)跑者地位。通過深耕行業(yè),勞勤發(fā)布的產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)升級,從"信息化"邁向"數(shù)字化",又從"數(shù)字化"跨向"數(shù)智化",助力企業(yè)逐步構(gòu)建以業(yè)務(wù)為核心的勞動力管理數(shù)字化閉環(huán),切實實現(xiàn)人效提升,人力資本升值。

新技術(shù)、新功能、新場景

勞勤打造勞動力管理新范式

勞勤2024年全新發(fā)布了精益工時、智能排班、智能招募、智能培訓(xùn)、短期用工、智慧考勤等產(chǎn)品,新增200多個功能點,覆蓋500多個勞動力新業(yè)務(wù)場景,解鎖勞動力管理數(shù)字化的更多可能,打造勞動力管理新范式。


以業(yè)務(wù)為核心的勞動力管理新范式

精益工時:全新發(fā)布了人力預(yù)測、技能矩陣、智能排崗、工時切片、工時分析等多項功能,可以智能采集員工不同維度工時并對工時加以分析,不斷找到工時能效優(yōu)化切入點。通過精益工時,企業(yè)能夠更好地利用人力資源,縮短生產(chǎn)周期,降低成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

智能排班:在智能排班2.0的基礎(chǔ)上對業(yè)務(wù)模型、人力模型、推薦模型等進行了全面優(yōu)化,新增人力資源池、地區(qū)連續(xù)性合約等新功能??山Y(jié)合多種排班因素智能推薦人員當日班次和任務(wù),減少過度工時和資源浪費,提高人效的同時增強員工體驗。

智能招募:可以智能分析崗位人力缺口,計算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與人力需求之間的數(shù)字化模型,根據(jù)不同的員工類型、門店類型、區(qū)域等配置不同招募規(guī)則,智能推薦出人員招募計劃,為未來業(yè)務(wù)目標做好人力保障。

智能培訓(xùn):全新升級崗位矩陣、線上培訓(xùn)、培訓(xùn)跟蹤、技能盤點等功能,實現(xiàn)崗位勝任力模型數(shù)字化,通過智能模型預(yù)測未來業(yè)務(wù)量、預(yù)測技能需求、分析技能缺口,幫助企業(yè)設(shè)置技能與人員培訓(xùn)優(yōu)先級,并自動根據(jù)員工崗位情況推送技能培訓(xùn)需求及培訓(xùn)計劃,實現(xiàn)人才增值。

短期用工:幫助企業(yè)實現(xiàn)短期用工的用人、管人一體化,實現(xiàn)從渠道管理、招聘需求、份額分配、份額管控、人員快速入職、在崗考勤、快速離職、工時核準、供應(yīng)商分析等全生命周期管理,提高企業(yè)短期用工的管理透明度,達到數(shù)據(jù)可追溯、用工更合規(guī)。

智慧考勤:全新發(fā)布考勤回算、工時銀行、到崗管理、工時糾偏、團隊考勤、資質(zhì)假管理等12項核心功能,賦能企業(yè)更多復(fù)雜考勤管理,更深度的新場景與新模式,提升管理效率與員工體驗。

大咖云集探討未來趨勢

勞勤之光年度頒獎典禮

本次勞勤產(chǎn)品發(fā)布會邀請到舜宇集團人力資源數(shù)智化負責人金韜、Fesco Adecco Shanghai 副總經(jīng)理侯菲律Phil Hou、用友數(shù)字人力專家張珍紅等多位業(yè)內(nèi)專家,就勞動力管理行業(yè)前瞻、工時管理實踐分享、企業(yè)"數(shù)智化"轉(zhuǎn)型、勞動力市場變化等話題進行了精彩演講。

在圓桌對話環(huán)節(jié),勞勤聯(lián)合創(chuàng)始人兼CGO史琦與生態(tài)伙伴、甲方高管共同探討未來勞動力管理新范式,以思想的交流與碰撞,帶來數(shù)字化實踐經(jīng)驗的新觀點、新發(fā)現(xiàn)。與會嘉賓紛紛表示勞勤這場活動干貨滿滿,將為他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來啟發(fā)。

發(fā)布會期間,勞勤舉行了勞勤之光頒獎典禮,在現(xiàn)場眾多嘉賓的見證下,有20多家企業(yè)客戶榮獲"薔薇計劃客戶獎",他們的優(yōu)秀實踐將為企業(yè)勞動力管理數(shù)字化提供有益的借鑒和指導(dǎo);同時有15家生態(tài)伙伴榮獲"勞勤之光最佳伙伴獎"。勞勤為到場嘉賓準備了多輪驚喜抽獎環(huán)節(jié),豐厚的禮品均取自于客戶企業(yè)的產(chǎn)品,為發(fā)布會增添了更多的樂趣和歡笑。伴著與會嘉賓的歡聲笑語,勞勤2024產(chǎn)品發(fā)布會進入尾聲。

勞勤深耕行業(yè)20余年,在勞動力管理數(shù)字化的道路上不斷推陳出新。近年來,勞勤相繼發(fā)布了WTS4.0、WorkSaaS2.0云底座、智能排班2.0、技能訓(xùn)練平臺等數(shù)字化產(chǎn)品。新產(chǎn)品一經(jīng)推出就得到了新老用戶的廣泛關(guān)注,并在智能制造、連鎖零售、物流服務(wù)、汽車制造等行業(yè)大型集團成功落地。此次勞勤正式發(fā)布的AI智能調(diào)度引擎V2.0與勞動力管理平臺的全新產(chǎn)品,將助力更多企業(yè)實現(xiàn)勞動力管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)降本提質(zhì)增效。

未來,勞勤將持續(xù)關(guān)注前瞻技術(shù)和發(fā)展趨勢,圍繞著客戶業(yè)務(wù)發(fā)展,基于場景化需求打造產(chǎn)品,積極探索并引領(lǐng)企業(yè)勞動力管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在AI時代創(chuàng)建攜手共贏的生態(tài)體系,與眾多合作伙伴攜手,賦能企業(yè)降本增效,打造勞動力管理新范式。

審核編輯 黃宇

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