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讓視頻更便于傳輸,智能家居中的HEVC芯片

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:黃山明 ? 2024-02-22 00:17 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)在智能家居中,視頻壓縮處理非常關鍵,視頻壓縮處理芯片通常采用先進的視頻壓縮標準,如H.264/AVC或H.265/HEVC。這些標準能夠將視頻數(shù)據(jù)壓縮成更小的文件,同時保持較高的視頻質量和較低的比特率。這樣,用戶就可以通過互聯(lián)網(wǎng)實時觀看高清視頻,而不會出現(xiàn)明顯的畫面質量損失或延遲。

AVC與HEVC

HEVC(High Efficiency Video Coding,高效視頻編碼,也被稱為H.265)和AVC(Advanced Video Coding,高級視頻編碼,也稱為H.264)是兩種不同的視頻壓縮標準。HEVC采用了更高級的算法和編碼技術,能夠在更低的碼率下實現(xiàn)更好的視頻質量,因此也被稱為高效率視頻編碼。

而AVC則是一種較為傳統(tǒng)的視頻壓縮標準,它在壓縮效率和視頻質量方面雖然表現(xiàn)也不錯,但與HEVC相比還是稍遜一籌。具體來說,HEVC相比AVC在保持相同視覺質量的情況下,能夠將視頻數(shù)據(jù)的壓縮率提高約50%左右。

在編碼單元上,AVC中基本的編碼單位是宏塊(Macroblock),大小固定為16x16像素。而HEVC引入了更靈活的編碼單元結構,允許使用從最小8x8到最大64x64像素的編碼樹單元(CTU,Coding Tree Unit)。這種更細粒度的劃分使得編碼過程更加精細和自適應,從而實現(xiàn)更高的壓縮效率。

同時,HEVC對幀內(nèi)預測和幀間預測進行了改進,增加了更多的預測模式,包括角度更大的運動向量和多參考幀預測,這有助于減少冗余信息。HEVC還采用了更先進的變換編碼技術,例如更大規(guī)模的整數(shù)變換和自適應的變換塊大小選擇。

并且在編碼算法上,HEVC采用了更高效的上下文自適應二進制算術編碼(CAVLC、CABAC),并在HEVC中進一步優(yōu)化了熵編碼算法。由于其更為復雜的編碼算法,需要更高性能的硬件支持才能實現(xiàn)實時編碼和解碼,尤其在高清和超高清視頻應用中。

HEVC和AVC在壓縮效率和視頻質量方面存在差異,HEVC具有更高的壓縮效率和更好的視頻質量,但也需要更高的計算資源和處理能力。根據(jù)實際需求和設備性能,可以選擇適合的視頻壓縮標準來獲得更好的視頻效果和用戶體驗。

HEVC芯片的應用

HEVC芯片是專門設計用于實現(xiàn)HEVC編解碼標準的集成電路,這類芯片主要用于壓縮和解壓縮視頻數(shù)據(jù),以達到更高的數(shù)據(jù)壓縮率并保持視頻質量,相較于上一代標準如H.264/AVC有所提升。

而HEVC在智能家居中的應用主要利用其高效的視頻壓縮能力,優(yōu)化視頻監(jiān)控和流媒體服務,以適應智能家居對高清視頻處理的需求。這對于智能家居系統(tǒng)中的視頻監(jiān)控、智能門鈴、智能攝像頭等設備來說非常重要。

例如,在智能門鈴中,用戶可以通過手機等遠程設備實時查看門前的視頻圖像。由于門鈴可能安裝在室外或遠離家庭網(wǎng)絡中心的位置,因此需要使用無線傳輸技術。HEVC能夠幫助將視頻數(shù)據(jù)壓縮得更小,以便通過無線信號傳輸?shù)竭h程設備上,同時保持較高的視頻質量和較低的比特率。

此外,HEVC還廣泛應用于智能家居中的高清視頻存儲。由于智能家居系統(tǒng)可能產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù),需要將這些數(shù)據(jù)存儲在本地或云端服務器上。HEVC能夠幫助將視頻數(shù)據(jù)壓縮得更小,從而節(jié)省存儲空間和傳輸成本。

HEVC芯片被廣泛應用于4K/8K超高清機頂盒和智能電視中,確保用戶可以通過家庭網(wǎng)絡流暢播放高分辨率內(nèi)容。隨著越來越多的家庭升級到超高清電視服務,HEVC成為實現(xiàn)高畫質、低延遲流媒體傳輸?shù)年P鍵技術。

智能家居中的云存儲和邊緣計算設備也可能搭載HEVC芯片,用于優(yōu)化視頻數(shù)據(jù)在云端或本地邊緣節(jié)點的存儲和分發(fā)效率,尤其是在需要大量視頻內(nèi)容錄制和回放的家庭場景下。

小結

HEVC芯片憑借其卓越的視頻壓縮能力,在智能家居領域中提升了視頻相關設備的數(shù)據(jù)處理效率和用戶體驗,為實現(xiàn)高質量、低延遲的視頻流傳輸提供了關鍵技術支持。并且高性能的HEVC芯片還會優(yōu)化計算資源和功耗,確保在有限的硬件資源下能夠實時完成高質量的視頻編解碼任務,為用戶帶來更優(yōu)質的體驗。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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