哥倫比亞大學戴維·蒂博多小組近日公布了一項新技術(shù)，可以將復雜的神經(jīng)元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視聽格式，進而形成伴有音樂的“影視作品”，以便于深度探索和揭示大腦在某些行為過程中的具體狀態(tài)。這一突破性成果發(fā)表在21日的《公共科學圖書館：綜合》雜志。

技術(shù)革新使實時跟蹤清醒狀態(tài)下大腦各個部位活動成為可能。比如通過觀察老鼠在進行某一指定行為或受到特定刺激時，科學家們可以了解他們的大腦活動情況。但是這類研究所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)使得找到隱藏在背后的大腦運轉(zhuǎn)規(guī)律變得困難。

早前有研究顯示，一些大腦成像結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為聽覺表示。在此啟發(fā)下，蒂博多團隊研發(fā)出一套多功能軟件，可以根據(jù)多種腦成像和實驗室動物行為錄像生成視聽資料。

研究人員隨后在三組不同實驗條件下進行測試，展示了如何將多種腦成像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視聽形式。

此工具包利用了早先收集的2D寬視場光學映射數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)老鼠在進行各類行為如奔跑或理毛等時的神經(jīng)活動和腦血流狀況。

神經(jīng)元活動則以鋼琴旋律表示，不同音調(diào)表示不同腦區(qū)的活動程度；血液流動信息則用小提琴音表演示。這種視聽結(jié)合的方式生動展現(xiàn)了神經(jīng)元活動和血流之間的關(guān)聯(lián)性。研究人員將老鼠行為錄像與之匹配后，可快速識別出哪種大腦活動模式對應(yīng)何種行為。

研究團隊表示，雖然這套工具無法取代神經(jīng)影像數(shù)據(jù)的精確量化分析，但它可以幫助科研人員從海量數(shù)據(jù)集中發(fā)掘可能被忽略，卻具有重要價值的模式。

作為由緊密連接的神經(jīng)元組成的巨大網(wǎng)絡(luò)，①我們的感知、思考、行動皆基于神經(jīng)元活動；②然而，神經(jīng)元的電化學信號（他們之間的通訊和協(xié)調(diào)方式）極其復雜，也是當今腦科學研究的重點所在。現(xiàn)在，這項將原本復雜的腦部活動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為充滿韻律感的鋼琴協(xié)奏曲和小提琴交響曲形式的創(chuàng)新，既增添了科學與藝術(shù)相互交融的美感，也使得科學家們能夠更為直觀地理解和處理神經(jīng)元信息。