一個JMeter實例可能無法產(chǎn)生足夠的負載來對你的應用程序進行壓力測試。如本網(wǎng)站所示，一個JMeter實例將能夠控制許多其他的遠程JMeter實例，并對你的應用程序產(chǎn)生更大的負載。JMeter使用Java RMI[遠程方法調(diào)用]來與分布式網(wǎng)絡中的對象進行交互。JMeter主站和從站的通信如下圖所示:

我們需要為每個Slave/Server打開2個端口。

Server_port=1099
server.rmi.localport=50000

在客戶機上打開一個端口，讓從機將結(jié)果發(fā)送給主機。

client.rmi.localport=60000

通過在多臺機器上運行JMeter的多個實例作為服務器，我們可以根據(jù)需要產(chǎn)生大量的負載。

Docker

docker在這里有什么用？

Docker有點像一個虛擬機。但與虛擬機不同的是，Docker不是創(chuàng)建一個完整的虛擬操作系統(tǒng)，而是允許應用程序使用與它們所運行的系統(tǒng)相同的Linux內(nèi)核，只要求應用程序與主機上尚未運行的東西一起運送。這使性能得到了極大的提升，并減少了應用程序的大小

Docker是一個基礎(chǔ)設施的管理者。它能夠?qū)⒁粋€軟件和它的所有依賴物打包成一個容器來運行。你可以將打包成docker鏡像的軟件部署到任何安裝了docker的機器上。它將軟件與硬件分離，因此開發(fā)者可以放心，應用程序?qū)⒃谌魏螜C器上運行，無論該機器是否有任何定制的設置，可能與用于編寫和測試代碼的機器不同。

Docker在JMeter分布式測試中的作用

如果我們看一下上面的設置--要做分布式負載測試--我們需要1個主站和N個從站來產(chǎn)生巨大的負載。每臺JMeter從機都需要安裝特定版本的Java和JMeter。特定的端口應被打開，JMeter服務器應運行，準備并等待主站發(fā)送指令。

手動設置一些機器可能看起來很容易。如果我們要為50臺、100臺、1000臺機器做這件事呢？想象一下，如果我們將來需要在所有的機器上升級JMeter版本，會發(fā)生什么？這就是docker出現(xiàn)的原因。

我們基本上在一個叫做Dockerfile的文件中設置了JMeter分布式測試的整個基礎(chǔ)設施。檢查這些dockerfile，并閱讀注釋以了解每一步的作用。

Dockerfile用于JMeter基礎(chǔ)：

在分布式測試中，所有的環(huán)境都要有相同版本的Java、JMeter和插件等。主站和從站之間的唯一區(qū)別是暴露的端口和運行的進程。因此，讓我們創(chuàng)建一個Docker文件，其中有主站和從站的所有共同步驟。讓我們把它稱為jmbase鏡像，我們需要做以下工作來建立我們的基礎(chǔ)鏡像。

我們需要Java8 - 所以讓我們打開jdk-8-jre瘦身版，以保持盡可能小的體積。

我們可能需要一些實用程序，如wget、unzip、telnet等。所以讓我們安裝它們。

我們需要最新版本的JMeter。為版本創(chuàng)建一個變量--這樣以后的維護就會更容易。

添加一個包含所有插件的文件夾。

添加一個包含樣本測試的文件夾。

# Use Java 8 slim JRE
FROM openjdk:8-jre-slim
MAINTAINER TestAutomationGuru

# JMeter version
ARG JMETER_VERSION=3.3

# Install few utilities
RUN apt-get clean && 
    apt-get update && 
    apt-get -qy install 
                wget 
                telnet 
                iputils-ping 
                unzip

# Install JMeter
RUN   mkdir /jmeter 
      && cd /jmeter/ 
      && wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz 
      && tar -xzf apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz 
      && rm apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz

# ADD all the plugins
ADD jmeter-plugins/lib /jmeter/apache-jmeter-$JMETER_VERSION/lib

# ADD the sample test
ADD sample-test sample-test

# Set JMeter Home
ENV JMETER_HOME /jmeter/apache-jmeter-$JMETER_VERSION/

# Add JMeter to the Path
ENV PATH $JMETER_HOME/bin:$PATH

用于JMeter客戶端/主站的Dockerfile

Master dockerfile應繼承自基礎(chǔ)鏡像，并應暴露60000端口：

# Use vinsdocker base image
FROM vinsdocker/jmbase
MAINTAINER TestAutomationGuru

# Ports to be exposed from the container for JMeter Master
EXPOSE 60000

Dockerfile for JMeter Server / Slave:

服務器docker文件應該從基礎(chǔ)鏡像中繼承，并且應該暴露1099和50000端口。jmeter-server應該正在運行

# Use vinsdocker base image
FROM vinsdocker/jmbase
MAINTAINER TestAutomationGuru

# Ports to be exposed from the container for JMeter Slaves/Server
EXPOSE 1099 50000

# Application to run on starting the container
ENTRYPOINT $JMETER_HOME/bin/jmeter-server 
                        -Dserver.rmi.localport=50000 
                        -Dserver_port=1099

正如你在上面的Dockerfile中看到的，如果我們需要改變Java/JMeter的版本/端口，我只需要更新dockerfile，Docker會處理剩下的事情。

我已經(jīng)將這些Dockerfile推送到vinsdocker賬戶下的docker hub中。因此，任何人都可以提取這些文件并建立JMeter分布式測試基礎(chǔ)設施。

確保docker已經(jīng)安裝在你的機器上。一旦安裝完畢，剩下的就很容易了。你只需要遵循這里的步驟。
逐一運行以下命令：

sudo docker run -dit --name slave01 vinsdocker/jmserver /bin/bash
sudo docker run -dit --name slave02 vinsdocker/jmserver /bin/bash
sudo docker run -dit --name slave03 vinsdocker/jmserver /bin/bash

Docker會自動提取我上傳的docker鏡像，并為JMeter服務器創(chuàng)建3個容器。如果你需要更多的容器，繼續(xù)執(zhí)行上述命令，只需改變?nèi)萜髅Q即可。

運行下面的命令，為JMeter主服務器創(chuàng)建一個容器

sudo docker run -dit --name master vinsdocker/jmmaster /bin/bash

運行下面的命令可以看到所有正在運行的容器和打開的端口等：

sudo docker ps –a

運行下面的命令來獲得這些容器的IP地址列表：

sudo docker inspect --format '{{ .Name }} => {{ .NetworkSettings.IPAddress }}' $(sudo docker ps -a -q)

我在docker鏡像中包含了一個運行了30秒的樣本測試，其中有5個并發(fā)用戶，你可以在容器中看到。路徑。/sample-test/sample-test.jmx

如果 - 你需要從主機復制任何文件到docker容器 - 你可以發(fā)出以下命令。例如：我把測試復制到我的JMeter主容器中。這個命令將把我的本地jmeter測試（docker-test.jmx）復制到主容器的這個路徑中：

/jmeter/apache-jmeter-3.3/bin/docker-test.jmx

sudo docker exec -i master sh -c 'cat > /jmeter/apache-jmeter-3.3/bin/docker-test.jmx' < docker-test.jmx

用下面的命令進入容器內(nèi)部，我們可以看到文件是否被成功復制了：

sudo docker exec -it master /bin/bash

讓我們在主服務器上運行測試，看看它是否工作正常[不是在分布式模式下]。Docker容器將能夠運行JMeter測試，因為它擁有運行JMeter測試的所有軟件和依賴：

jmeter -n -t sample-test/sample-test.jmx
Creating summariser 

Created the tree successfully using sample-test/sample-test.jmx
Starting the test @ Thu Dec 21 1759 UTC 2017 (1513876499683)
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/Heapdump message on port 4445
summary +      1 in 0001 =    1.5/s Avg:   265 Min:   265 Max:   265 Err:     0 (0.00%) Active: 1 Started: 1 Finished: 0
summary +    336 in 0029 =   11.4/s Avg:   112 Min:    87 Max:   325 Err:     0 (0.00%) Active: 5 Started: 5 Finished: 0
summary =    337 in 0030 =   11.2/s Avg:   113 Min:    87 Max:   325 Err:     0 (0.00%)
summary +      4 in 0000 =  210.5/s Avg:    97 Min:    93 Max:   109 Err:     0 (0.00%) Active: 0 Started: 5 Finished: 5
summary =    341 in 0030 =   11.3/s Avg:   113 Min:    87 Max:   325 Err:     0 (0.00%)
Tidying up ...    @ Thu Dec 21 1730 UTC 2017 (1513876530127)
... end of run

就這樣了?，F(xiàn)在我們已經(jīng)準備好使用docker容器在分布式中運行我們的測試。我們只需要添加-R[slave01,slave02,slave03]

jmeter -n -t sample-test/sample-test.jmx -R172.17.0.5,172.17.0.6,172.17.0.7
Creating summariser 

Created the tree successfully using sample-test/sample-test.jmx
Configuring remote engine: 172.17.0.5
Configuring remote engine: 172.17.0.6
Configuring remote engine: 172.17.0.7
Starting remote engines
Starting the test @ Thu Dec 21 1748 UTC 2017 (1513875708955)
Remote engines have been started
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/Heapdump message on port 4445
summary +      4 in 0011 =    0.4/s Avg:   182 Min:    98 Max:   232 Err:     0 (0.00%) Active: 15 Started: 15 Finished: 0
summary +   1021 in 0020 =   51.5/s Avg:   111 Min:    85 Max:   283 Err:     0 (0.00%) Active: 0 Started: 15 Finished: 15
summary =   1025 in 0030 =   33.7/s Avg:   111 Min:    85 Max:   283 Err:     0 (0.00%)
Tidying up remote @ Thu Dec 21 1720 UTC 2017 (1513875740196)
... end of run

如果你已經(jīng)注意到，我們在同一臺主機上創(chuàng)建了所有的容器。也就是說，JMeter和JMeter從機都在同一臺機器上運行。因此，所有的系統(tǒng)資源將被這些容器共享。

總結(jié)
在這篇文章中，我們的目的是使用Docker來創(chuàng)建JMeter分布式測試基礎(chǔ)設施。如果你按照上面的步驟，你就會明白，使用docker創(chuàng)建測試基礎(chǔ)設施是非常容易和快速的。我們把整個基礎(chǔ)設施寫在一個文件中，可以進行版本控制。然后我們從該文件中創(chuàng)建一個實例（容器）。Docker確保該容器具有所有的軟件和依賴性等。你可能會問，在一臺機器上運行多個jmeter服務器實例以產(chǎn)生更多的負載是否可以？不，這是不可以的。這根本沒有幫助。事實上，一個JMeter實例比在同一主機上運行多個JMeter實例能夠產(chǎn)生更多的負載。

那么，為什么我們要使用docker并做這些事呢？正如我上面所說，我們在這里的目的是了解docker在JMeter測試中的作用。當我們使用AWS/Digitalocean這些云計算服務提供商時，我們可以理解docker的真正用途，在那里你可以按需創(chuàng)建任意數(shù)量的虛擬機。

審核編輯：黃飛