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      Google Gemma優(yōu)化后可在NVIDIA GPU上運(yùn)行

      NVIDIA英偉達(dá) ? 來源：NVIDIA英偉達(dá) ? 2024-02-25 11:01 ? 次閱讀
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      借助 TensorRT-LLM，Google 全新開放語言模型可在 NVIDIA AI 平臺(tái)（包括本地 RTX AI PC）上加速運(yùn)行。

      2024 年 2 月 21 日，NVIDIA 攜手 Google 在所有 NVIDIA AI 平臺(tái)上發(fā)布面向 Gemma 的優(yōu)化功能，Gemma 是 Google 最先進(jìn)的新型輕量級(jí) 2B 和 7B 開放語言模型，可在任何地方運(yùn)行，從而降低成本并加快特定領(lǐng)域用戶案例的創(chuàng)新工作。

      NVIDIA 和 Google 的團(tuán)隊(duì)緊密合作，利用 NVIDIA TensorRT-LLM（用于優(yōu)化大語言模型推理性能的開源庫），在數(shù)據(jù)中心的 NVIDIA GPU、云計(jì)算和搭載 NVIDIA RTX GPU 的 PC 上運(yùn)行時(shí)，加速 Gemma 性能（Gemma 由創(chuàng)建 Gemini 模型的相同研究和技術(shù)構(gòu)建）。

      這使開發(fā)者能將全球高性能 AI PC 中超過 1 億臺(tái)搭載 NVIDIA RTX GPU 的用戶作為潛在用戶進(jìn)行開發(fā)。

      開發(fā)者還可在搭載 NVIDIA GPU 的云端運(yùn)行 Gemma，該實(shí)例擁有 141GB HBM3e 顯存，速度為 4.8TB/秒，Google 將于今年部署該實(shí)例。

      此外，企業(yè)級(jí)開發(fā)者還可利用 NVIDIA 豐富的工具生態(tài)系統(tǒng)（包括依托 NeMo 框架的 NVIDIA AI Enterprise 和 TensorRT-LLM），對(duì) Gemma 進(jìn)行微調(diào)，并將優(yōu)化后的模型部署到生產(chǎn)應(yīng)用中。





      審核編輯：劉清

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      原文標(biāo)題：共耀光芒：Google Gemma 優(yōu)化后可在 NVIDIA GPU 上運(yùn)行

      文章出處：【微信號(hào)：NVIDIA_China，微信公眾號(hào)：NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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