據(jù)2月27日路透社研究所報告顯示，至2023年底，全球有十國近半（48%）主流新聞網(wǎng)站選擇阻止OpenAI爬蟲，另約四分之一（24%）如法炮制封鎖了谷歌人工智能爬蟲。

該研究團隊從德國、印度、西班牙、英國及美國共計十五家綜合性質(zhì)網(wǎng)絡(luò)新聞來源的robots.txt文件著手分析，涵蓋包括《紐約時報》等傳統(tǒng)印刷媒體、電視廣播公司及數(shù)字原生媒體等多類形式。

分析結(jié)果顯示，至2023年底，超半數(shù)（57%）的傳統(tǒng)印刷媒體如《紐約時報》等已關(guān)閉OpenAI爬蟲，反之電視廣播以及數(shù)字原生媒體相應(yīng)地分別為48%和31%。而對于谷歌人工智能爬蟲，32%的印刷媒體采取相同措施，電視廣播和數(shù)字原生媒體的比率分別為19%和17%。

近期康奈爾大學研究發(fā)現(xiàn)，部分新型人工智能模型僅僅依賴前代模型訓練，非依靠人類輸入數(shù)據(jù)，引發(fā)“模型崩潰”甚至退化，從而導(dǎo)致生成內(nèi)容出現(xiàn)更多錯誤性和誤導(dǎo)性的訊息。

網(wǎng)站爬蟲具有多種用途，其中Google的Googlebot主要用于抓取發(fā)布商網(wǎng)站并納入搜索查找，OpenAI的GPTBot則負責全網(wǎng)搜集訓練數(shù)據(jù)以支持旗下的大規(guī)模語言模型ChatGPT等，此類AI工具產(chǎn)出的精準度與實時性受到很大保障，這也是新聞發(fā)布商頻頻發(fā)布此類內(nèi)容的原因所在：大語言模型給予優(yōu)質(zhì)出版商內(nèi)容的重視程度遠高于其他來源。

研究進一步揭示，全球北方（以北美、歐洲為主，涵蓋其他高收入地區(qū)）的新聞機構(gòu)較全球南方（包含非洲、拉美，亞太地區(qū)以及發(fā)展中的亞洲國家）有較大偏向性地提出屏蔽人工智能爬蟲要求。以美國為例，高達79%的熱門在線新聞網(wǎng)站對OpenAI爬蟲設(shè)限，而在墨西哥與波蘭，這一比例僅為20%類似的情況出現(xiàn)在德國（有60%的新聞網(wǎng)站對谷歌爬蟲采取限制）與波蘭和西班牙僅占7%的對比之中。

令人矚目的是，幾乎所有封鎖谷歌爬蟲的網(wǎng)站同時也禁止了OpenAI（達到了夸張的97%）。盡管該研究并未給出具體的解釋，唯一可信的推測可能在于OpenAI爬蟲相較谷歌更早推出的緣故。